郭春宇
国网内蒙古东部电力有限公司科尔沁区供电分公司 内蒙古通辽市 028000
摘要：随着时代的不断进步，科学技术的日趋发达，人们日常的生活也变得更加便捷、高效起来，越来越多的人工智能出现在人们的生活中，给人们的生活带来帮助，并且人工智能也被高度认可。人们将其运用到电力工程当中也能够对于数据进行快速且高效的分析与处理，以此来实现生产。但是在实际运用的过程当中还是难免会存在一些问题，这也需要相关的技术人员不断地去探索、创新并将其解决。
关键词：人工智能；电网运行
引言
目前，我国电子信息科技在飞速地发展，而人工智能便是这一发展趋势下，必然导致的现象。当前，人工智能已经在我国各种行业与各种领域，都得到了十分广泛的应用。为了能够使我国的高新技术相关产业以及相关工业达到一定的水准，电力工程的相关行业开始引进人工智能，并将这一科技手段应用到工作中，通过这种方式，工程自动化行业已经飞速发展，并对社会的发展起到了良好的推动作用。基于此，我国相关方面十分重视人工智能技术的应用以及研究。因此，如何将人工智能在电网运行中更好地运用，是值得社会每一个阶层人共同思考的问题。
1人工智能
人工智能是电子信息技术飞速发展，而衍生出来的一个分支。通过人工智能进行研究最基本的一个目的，就是要了解智能的本质。不仅如此，还要研发出和人类行为思想，具有高度一致性的智能机器。当前，随着人工智能研究发展得越来越好，它的应用已经成为了许多行业的辅助性工具，在实践中体现出了良好的效果。人工智能作为人类思想意识的重要体现，主要包括“人工”以及“智能”两方面的内容，人工的意思是人为制造，而智能的意思则表示人类的思维。意识，思维和自我认知都是仅仅对于高智商生物而言的，然而，人工制造和智能的结合，便将这一理念进行了扩充。对于电力这个行业来说，人工智能目前所能够达到的工作效果，已经能够使电力工程的许多工作需求得到满足，并且还能够不同程度地促进生产效率与生产质量的提高。
2人工智能在电网运行应用带来的便利
2.1不易受外界因素的影响
在传统的电网运行控制器中进行模型的构建时，经常会因为参数的变化而影响到计算，另外还有许多不确定的因素，使得计算数据的过程十分不稳定。但是在人工智能控制器在电网运行当中运用以后，智能控制系统可以快速且准确地获得数据来组成动态模型，然后在建立模型的时候也可以自动分析其运用环境，这样就能提高电网运行的质量和时效性。
2.2参数调节便利
与传统的控制器相比而言，人工智能控制器可以实现自动化，根据计算机当中多元化的功能对于语言和信息进行分析，然后自动调节，使得参数的调节趋于便利。
2.3电气产品性能较高
传统的电网运行在对目标的控制上会受到诸多因素的影响导致产品生产性能较低。但是在智能化系统的应用下，可以自动化地控制生产设备，其中的生产数据也可以自动高效地计算出来，能够在很大程度上提高产品的质量与效率，从而使得产品性能得到提升。
2.4操作当中的误差不大
在人工智能技术运用于电网运行系统当中以后，能够受到的外部因素明显减少，内部受到控制器的一体化操作，可以在很大程度上减少误差出现，从而在运行当中实现稳定高效。
2.5节省资源
在传统的控制器当中需要诸多线路和设备的辅助，而且也要相关的技术人员实时检查，这样就会消耗诸多人力、物力以及财力资源。但是人工智能运用到电网运行当中实现自动化以后，可以减少这些繁琐的线路和设备投入，而且也不需要过多的人力，从而在很大程度上降低资金投入。
3人工智能技术及其在电网运行中的应用
人工智能技术是使机器具有与人相似的智能应答方式，其领域主要研究机器人、语言识别、图像识别、专家系统等技术。目前人工智能技术已经十分成熟，在各个领域中都要广泛应用，未来的智能时代的一切智能系统将成为人工智能技术的载体。人工智能能够模拟人的思维意识和逻辑方式，因此能够解决传统意义上无法被标准量化的问题。在电网运行中，人工智能技术能够对整个分散的电力传输过程进行监控诊断，自动对偏离系统思维的数据进行采取相应方式进行分析处。智能电力管理系统能对周围环境进行感知分析，并可利用智能传感器对环境数据进行采集，并根据采集信息对周围环境进行综合评价，从而最大程度的降低环境中未知因素对整个电力系统运行的影响，使整个电力系统更加安全稳定运行。智能电力系统作为人工智能技术的应用载体，其有效提升了电力系统的运维效率，使整个电网运行得到了升级，同时在两者的融合发展中，智能技术本身也将得到有效发展。
4人工智能技术在电力系统中的应用
人工智能技术在电力系统中的应用已经融入到各个运维阶段，无论在电力数据的管理分析还是电力系统故障的诊断都利用了人工智能技术的网络。电力系统故障诊断是现今一大热点问题，目前有多种人工智能方法对系统故障进行诊断，最常用的三种：神经网络故障诊断、贝叶斯网络及专家系统。此三种方法各有优劣。电力系统运行时某电力设备发生故障时，电力系统管理调度中心会对收到信息及时进行诊断和筛选，找出故障信号，确定故障发生地址，目前基于人工智能技术的电力系统故障诊断已经应用十分广泛。基于三种人工智能诊断方法的优缺点，采用信息融合技术将三种方法进行进行有效融合，实现优势互补并利用实验验证了其高精度、高稳定性，进一步提高了电力系统故障诊断的效率。同时新一代人工智能技术在电力系统故障诊断上的应用研究也将进一步更加准确的对电力系统故障实现定位，同时随着5G、云计算等技术的广泛应用，人工智能系统的泛化能力和实施性将变得更强，因此智能电力系统的故障诊断效率也将进一步提高。
5智能电力系统的发展趋势
智能时代的到来，使资源优化配置能够更具备保障，智能系统能够自动匹配最优的资源分配，因此同样能促进电能资源的更优配置，从而使整个农村电力行业更具可持续发展的潜力。目前政府正不断加大再生能源的发电利用率，例如水电、风能、核能等占比，使我国电力行业逐渐向可持续发展方向迈进。在我国政策的支持下，电力行业也逐步实现了电力系统智能化，并能够高效率的完成智能管理和整体工作。同时我国通过不断优化资源配置，利用人工智能等技术的优势特点，将一大批新型技术的进步与电力行业升级相结合，不断推进电力行业的转型升级以及高水平发展。目前新一代智能技术正在应用落地，当这些技术完成投放时将对农村电力系统的运行管理产生新的正向影响，因此目前电力行业应该紧跟科技的步伐，采用新型智能技术强化电力系统的运维效率，同时在技术与产业发展上建立良好的生态关系，更好推进电力系统可持续发展。
结束语
综上所述，人工智能技术的出现，为我国电网运行做出了相当大的贡献，并且电网运行工作得以有了很大程度上的发展与进步。另外人工智能技术为电网运行系统正常运作与发展和生产提供了有效保障，进一步推动了我国电网运行的发展与进步，且为我国电网运行良好可持续发展提供优质保障。
参考文献
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