李翠翠1，杜孟和2，马艳莉1
1. 南阳理工学院张仲景康养与食品学院，河南 南阳，473004
2. 南阳理工学院范蠡商学院，河南 南阳，473004
【摘要】食品分析课程随着社会发展的需要教学目标和教学方式同以往已经产生了很大的不同。目前的食品分析课程无论是课程考查方式还是课本内容编撰侧重都更加倾向于实践能力的培养。随着社会信息技术的发展，大数据技术丰富了教师的教学资源，也方便了学生的信息获取方式，为学生的实践教学提供了多媒体展示。这样能够加深学生对于食品分析课程实践方式的理解，提升教学质量。本文将分析大数据时代背景下"食品分析"课程的改革与创新方法，希望能够为教师的日常授课提供方向，为学生的食品分析课程学习提供有效的工具。
【关键词】大数据时代背景；食品分析课程；改革创新
引言
食品分析课是利用食品科学相关知识，来研究和评定食品品质并保障食品安全的一门科学，是食品科学应用研究领域的基本技术和手段。食品分析课程是化学课程的实践应用的一个分支，需要明确食品中的化学成分，明确成分的检测方法和检测原理，是理论同实验相结合的课程。食品生产行业为了迎合大众消费需要，产品更新换代速率加快。同时为了做好民生建设，国家相关的食品安全检测机构对于食品质量检测的标准更新频次也照比以往增加。针对这样的现实挑战，教师对于食品分析课程的教学内容也要随时更新。学生自身也需要将学习的渠道拓宽，这样都需要大数据信息技术的扶持。
一、食品分析教学要求
食品分析课程涉及到化学，仪器分析，生物等相关的专业知识，因为其涉及到的知识范围较广，所以增加了教学难度。食品分析课程作为一个专业性较强课程，除了基本的理论知识传授之外，更重要的是培养学生的专业实践能力。帮助学生针对目标选择合适的物质检测方法，明确食品样品中的成分，警惕有害物质。例如，在食品中营养成分蛋白质的测定中，讲述了奶粉的检测方法为凯氏定氮法，在这里又分为常量凯氏定氮法、半微量凯氏定氮法、微量凯氏定氮法。每种方法的优缺点教材中并未介绍，而且该方法测定的是食品中的粗蛋白含量，包括蛋白氮和非蛋白氮。或者以检测食品中的甜味剂为例进行简单说明如下，在理论课上讲述食品中甜味剂的检测方法，常用需检测甜味剂是糖精或糖精钠。对于这种物质的检测方法常用的是紫外分光光度法测定。此时学生的直观印象就是使用紫外分光光度计进行糖精的检测即可。由此可见针对食品中成分含量的不同选择的检测方式也存在差异，现实情况变化莫测，这样就需要学生在实践中摸索掌握规律，总结经验。这样就需要利用大数据分析技术，根据录入的实践案例相关参数提取相关关键词，帮助学生和老师快速确定教学方向。
二、大数据信息技术的优势地位
大数据云计算分析的出现使得信息时代背景之下的数据资源收集的入手方式更加方便，且更容易收获丰富的信息资源。大量全面的数据获取能够提升数据信息资源使用的效果。大量的数据信息借助云计算和信息技术的辅助，能够迅速建立数据之间的合理关系网，提升数据资源使用的效率。信息技术的硬件和软件设备率先做好粗略的整理工作能够减少人工整理的失误。积极拓展数据应用的方向，提升工作操作方法使用的灵活性，创新服务方法。传感器、触控屏幕、物联网、云计算、人机交互等智能技术的迅猛发展，使智能化趋势变得更加明朗。人工智能技术，传感技术，自动化技术，网络技术都能活用于大数据云计算领域。彻底完成人机交互，智能化执行方法，提供有效的决策方案。移动互联网和物联网技术的核心就是使用互联网技术，实现互联网技术的进一步拓展发展。实现了信息的交换，提高通讯效率。网联物联化使得用户端之间的物品，信息，资源，融合，创建最新的食品分析实验数据管理平台。
三、食品分析课程中引入大数据分析技术
大数据分析技术除了上述说的建立实验数据分析库这种方式之外，还可以利用慕课翻转课堂等多媒体教学方式，提升食品分析课的实践教学成果。
对此要首先明确教学培养目标，加强多方配合，坚持正确方向不动摇。
3.1 明确人才培养方向。
形态意识的指导思想能够为财经管理的专业升级改革提供正确的指导帮助。要想实现食品分析课程的改革要树立培养实践型人才的意识，重新定位人才培养目标，重点培养符合企业发展要求的财经管理类人才。在确定人才培养目标时，高职院校首先要做好市场调研，深入分析当前的市场经济发展之中对于食品分析的职能需求以及食品分析的职能范围等相关信息，具体明确的学校的课程设置，教学计划，任务安排等相关的人才培养教育流程安排。高职院校重点培养的是面向中小企业的食品分析专业人才，这种人才需要明确食品分析专业培养任务，掌握各项食品分析专业技能，根据最新的数据分析等人工智能技术实现人才培养。高职院校在此期间需要同社会企业讨论培养目标，设置人才的专业职业素养结构，明确学生的主体层次和学校的办学计划目标。根据食品分析行业的社会要求明确人才培养模式，正确相应企业的发展目标需求，实现单位的真实用人需要。
3.2 逐步渗透大数据分析技术在授课中的使用
采用实践教学的课堂教学模式，转变重视理论知识的填鸭式教学，调动学生学习经管知识的热情。在课堂的教学任务中适当增添案例分析内容。让学生模拟实践具体情况，逐渐熟悉企事业单位经管工作的内容。锻炼学生的沟通交流能力，利用最新的信息技术，使用多媒体教学方式，直观展示食品质量安全要求的变化内容，提升学生灵活运用知识技能的能力。在倡导智能化工作的现代，需要高职院校要响应这种战略发展眼光，及时转变教学任务设置，实现学生的毕业就业的无缝对接。这就需要加大学生实践应用人工智能技术的强度，增加人工智能技术在课程实训中的比重，为学生未来的工作带来更多的实践预演条件，磨练学生的实践能力。
3.3 其他多媒体教学方式的应用
结合自身的课程设置需要和具体的教学内容安排。整个教学模式大体可以分为三个部分，从课前，课中，课后三个阶段进行探讨分析。要求学生就本节课的内容做好课前预习工作，在课堂上用心讨论课堂教学内容交流意见，并借助慕课平台完成学生的课后习题训练。慕课平台为翻转课堂的教学实践推广提供了有效的技术支持，学生借助视频教学内容对所学的知识有一个简单的系统了解，以便于在教师教学期间能提出有价值的问题，以便于教师根据学生的反馈及时有针对性地改变教学任务重点，帮助学生理解食品分析难点内容。课后学生自发地完成知识巩固，构建知识拓展提高的完整体系。
四、结语
食品分析课程需要教师及时更新教学内容，紧跟国家政策变化和企业生产发展需要。大量的实验分析案例为学生提升自己的专业素养带来了难度，需要利用大数据分析技术的优势明确自己的人才培养方向，提出指向性的教学改革办法。建设实验数据分析库，逐步渗透大数据技术在课堂教学的使用并结合多媒体教学技术提升教学效果。
参考文献
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作者简介：李翠翠(1985一)，女，讲师，博士，主要从事面制品研发与理论研究、功能性食品开发
基金项目：无