李圣金 孙正阳
淄博齐林电力工程有限公司 山东 淄博 255000
摘要：改革后，在我国经济快速发展的同时，电力行业迎来发展新契机，其工程建设规模和数量在短短几年内持续攀升，不仅能够满足社会发展的电力需求，而且为广大人民群众提供了优质的电力服务，大大减少了断电等问题的产生。电力工程建设作为电力系统的重要组成部分，其建设质量与电力系统的运行品质息息相关，但是目前来看，很多电力工程在实施过程中仍然采用粗放式的管理形式，一定程度上，制约着我国电力建设工程的良好发展，对此，应该深入研究如何在电力项目建设中开展精细化管理，从而有效弥补以往电力工程建设项目的管理缺陷，使电力工程建设的整体效益得到提升。基于此，文章主要围绕电力工程建设项目精细化管理分析展开讨论，希望为我国电力行业的发展献出微薄之力。
关键词：电力工程；建设项目；精细化管理
引言
在进行电力工程施工时，施工质量问题会加大安全隐患。通过分析问题成因可知，大部分电力工程过于注重工程进度，没有全面落实和执行项目管理措施，为电力工程和电力企业发展带来了较多的问题。可见，深入研究和分析电力工程项目管理，确保电力工程的安全顺利投运，更加安全优质高效地发挥电力工程效益，已成为电力企业项目管理急需解决的问题。
1传统的电力工程建设项目管理中存在的不足之处
1.1管理制度不合理
电力工程建设项目实施周期长，施工过程中存在很多的不确定性，正因为这些不确定因素的影响，使技术人员的工作量大幅度增加，并且需要耗费更多时间对每个施工环节的工作量进行计算和检测，这样也会增加工程建设的人力成本投入，影响建设目标的实现。纵观我国电力工程发展进程，缺乏完善的项目管理制度是普遍存在的问题，管理人员的管理意识薄弱，造成大量资金损耗，还可能因为管理制度的缺失，导致施工材料管理缺乏科学性，没有针对每个施工环节做好材料采购和分配，往往电力工程建设项目中所使用的材料价格比较高，一些材料尤为特殊，缺乏规范化的保管地点和方法，导致材料变质或变形无法使用，耗费大量施工成本。
1.2管理人员素质有待提高，管理人员配置不足
现阶段，在开展电力工程施工时，一方面一些企业不注重选拔人才标准的设置，导致很多管理人员的经验和管理水平不足；另一方面，由于电力企业用工性质的多样性，导致实际参与工程项目管理的人员配置远远达不到标准化配置，项目管理压力较大。
2电力工程建设项目精细化管理的实施策略
2.1在制度执行方面的精细化管理
完善且合理的企业规章制度是保证电力工程建设项目顺利完成的根本，管理工作实施过程中，应该注重考虑规章制定的执行力度是否达到标准，严格要求每位员工遵守企业规章制度，营造良好的团队工作氛围，为积极开展管理工作夯实基础。此外，企业还可以通过奖惩制度对员工行为及表现进行约束和管理，对于表现优异的员工给予鼓励或物质奖励，促进员工以积极态度工作，使员工的主人翁意识不断增强；对于表现消极的员工，及时给予心理疏导，帮助员工树立正确的工作理念，从而保证将企业的规章制度执行到位，这样有助于工作任务的高标准完成，提升工作效能。
2.2注重项目管理人员培训，提升其综合素质
首先，注重对相关管理人员的教育与培训，立足于管理人员的工作实况，制订科学的教育和培养计划，同时针对经验不足的管理人员，提供学习机会和锻炼机会，确保管理人员掌握先进的管理理念，加强管理能力，使项目管理人员有序开展管理工作。此外，结合企业奖惩机制和技术培训，全面提升管理人员的工作热情与积极性。其次，注重提升管理人员的综合素质，注重思想、文化、素质、业务道德培训，全面提升施工人员的能力水平。
最后，电力企业应注重引入专业的管理型人才，注重综合管理能力，为工程项目管理工作提供人力资源支持。
2.3进度管理方面
一方面要加强项目策划和资源统筹投入，各施工单位要根据实际需要及时增加资源投入，做到“人、财、物”与进度计划相匹配。另一方面由于配网工程项目停电协调等工作较为复杂，要做到配网项目均衡有序投产，各施工单位要根据项目复测情况，编制切实可行的施工三级进度计划，合理安排项目开工投产时间，分散工作任务，做到全年均衡有序投产，避免各配网工程在某一时间段内集中投产。此外，各参建单位要结合季节特点，牢牢抓住上半年雨季前的黄金施工期，加快组织实施，确保按照电网企业的投资计划和任务安排开展建设。
2.4关键生产数据采集与处理
智能运行系统以电厂运行大数据为基础，结合电厂生产管理系统等现有有效数据资源，选取具有广泛性、代表性的能耗关键参数，平台接收实时与非实时数据，对数据进行筛选和处理，为平台性能计算及耗差计算提供数据基础。
智能运行系统采用多种手段相结合对运行参数的原始数据进行验证和校准，对失真参数进行辨识与重构，根据不同类型的参数采用多种方式进行坏点识别，同时对测量数据和不良数据进行修正，即能够自动筛选数据坏点并进行相应的拟合替换，保证性能计算与耗差分析的连续性和稳定性。
根据不同类型的参数可采用以下三种不同的方式进行坏点识别：（1）量程检查：直接进行运行参数上下限判断，超过上下限范围的判断为坏点；（2）精度检查：确定运行参数的基准曲线，并以此为标准对实际参数进行判别，超过一定的上下限判断为坏点；（3）基于AI的参数检查：采用人工神经网络、支持向量机等机器学习算法对采集数据进行辨识和深度学习。
2.5在项目合同管理中的精细化管理
电力工程建设项目主要采取甲乙双方合作的形式，根据实际施工项目需求建立具有法律效应的施工合同，对施工全过程起到约束作用，但最终都是为了保证甲乙实现互利共赢的目标，因此，在合同管理中应该以严谨的态度积极对待，首先，要求双方重视合同管理的作用和意义，对施工各个环节进行系统化考虑和分析，避免在合同条款中出现纰漏，同时起到保护双方合法权益的作用；其次，要提升电力工程项目建设合同管理的时效性，确保合同内容涵盖了所有施工内容及细节，以合同为标准开展管理工作，保证双方合同订立的时效性和有效性，并且在法律保护作用下，维护双方利益，充分发挥精细化合同管理的能效，为保护电力工程建设项目的双方权益奠定基础。
结语
综上所述，我国电力工程在短时间内取得了快速发展，但是对于电力工程建设项目管理方面来讲，与发达国家仍然存在一些差距，主要表现在精细化管理不到位，对此，应该加强电力工程建设项目精细化管理的研究，将管理问题一一攻克，促进各管理部门相互协调，从而提升管理效能和综合水平。如今是信息化经济时代，企业若想跟随时代发展步伐，必须在原有技术基础上提升管理技术水平，满足现代电力工程建设的管理需求，将管理能效发挥到最大，给行业及社会带来可观的综合效益，促进我国电力工程建设的良好发展。
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