孔祥昊
身份证：37158120021026****
摘要：随着时代的不断发展和进步，带动了我国科技的快速进步，人们的生产、生活都发生了很大的改变，人工智能技术的产生与发展极大地推动了文明社会的进步，人工智能作为一种高新技术在日常生产生活当中扮演着举足轻重的角色。
关键词：人工智能技术;电气自动化控制;应用方法
引言
在信息技术、网络技术等发展过程中，应用人工智能这一新技术能够有效提升生产力。当前，电气自动化控制在多个行业的生产和管理中都有广泛应用，提高了企业的生产效率。随着人工智能技术的发展，在电气自动化的控制过程中引入人工智能技术，可以为控制质量的提升提供技术保障。
1人工智能概述
AI技术，即人工智能技术，作为计算机科学技术的重要分支，已经从最初的理论分析发展到了如今的实际应用，该技术通过分析人脑的运行机制和原理，模拟人脑的工作状态，来处理大量的数据信息，从而实现有效的控制。AI技术在各领域例如电气自动化控制中的应用，实现智能化控制和操作，推动大数据时代下信息的快速传播，显著提高电气自动化控制的先进程度和智能程度，从而提升其经济价值和社会价值。
2人工智能技术在电气自动化控制中的应用
2.1故障诊断
利用人工智能技术可对电气设备的故障进行诊断，借助模糊理论展开分析，确保电气设备的精准运行。故障诊断方面的应用主要体现在发动机、变压器或发电机等故障诊断方面，能够充分发挥人工智能技术的作用。通常来讲，电气自动化相关设备发生故障的成因有很多，并且设备故障发生频率也相对较高。如果系统设备产生故障，在人工智能技术的支持下能够及时定位故障点，对故障原因展开精准化分析，结合分析结果制定高效的处理措施，预防故障的范围扩大。
比如：若变压器运行中出现故障，传统的故障分析方法是通过对变压器产生的油气进行收集，分析气体成分，结合分析结果确认故障原因。这种分析方式耗时较长，而且容易受到外界因素影响，若出现失误就会对系统运行造成安全隐患，导致故障范围不断扩大。而利用人工智能技术，可高效诊断变压器故障，将诊断结果告知运维人员，为其维修计划的制定提供有力支持。电气工程当中变压器如果存在故障，在人工智能技术的助力下，能够在电控室的终端将报警信息和故障情况发送出来，管理者可根据报警信息将与故障变压器相连的电源关闭，故障处理更加及时；同时，结合系统显示的故障信息，对于和变压器有关的电气设备展开逐一排查，缩小了故障检修范围，提高排查效率。
2.2日常操作中的应用
由于电气自动化设备本身的复杂性，致使其日常操作也是一个复杂、繁琐的过程。所以，在日常操作期间，人们对电气设备的控制也是非常耗时的。而在电气自动化控制当中引进人工智能技术，可以很好地改善电气自动化设备的运转效率。将人工智能技术引入电气自动化设备操作中，可大大提高设备的工作效率及工作质量。此外，引入人工智能技术还可实现对电气设备的远程操控，使得操作界面简单化，即便不是专业的技术人员，也可以对设备进行简单操控，进而对电气设备的推广应用奠定了基础。除此之外，利用人工智能技术除了可以对电气设备进行简单操作以外，还能准确记录设备运行期间的各项数据信息，为日后的数据查找与应用提供便利。而传统的电气自动控制系统当中，对数据的记录均由人工操作完成，不仅效率低，数据的准确性也得不到保证，因此，使用人工智能技术，可以大大提高企业的生产运行效率。
2.3 AI技术在电气自动化管理中的应用
(1)应用于电气自动化设计。在电气自动化设计中应用AI技术，能够提升其设计水平，在大大提高工程项目的效率的同时，较大程度的保证智能化的应用。电气自动化设计具有复杂和烦琐的特点，对于设计人员的知识储备和专业性要求比较高，且在设计工作中耗费的人力和物力较多。应用AI技术能够根据实际需求来设计针对性的算法，通过在软件中导入设备等参数，更加快速有效的分析和处理系统运行过程中出现的大量数据，对于运行效果进行模拟，减少成本投入，进一步优化设备分布等设计方案，根据设计中不足及时进行调整，提高电气设计的精确度和效率，达到预期的质量要求。(2)建立中央控制智能系统。现阶段的工厂管理模式不能完全实现智能化控制，有待进一步完善，应用AI技术建立中央控制智能系统，应用云计算等新型平台，实时把握生产过程的情况和状态，能够在生产的各个环节让设备发挥最大的功效，呈现出良好的运行状态。例如实时收集运行的模式和状况，反馈结果后通过计算，对于自动化控制路线给出最佳建议，从而提高运行质量，同时增加监督以及管理工作的效率，实现动态管理，完善管理体系和资源配置，解决管理难的问题。
2.4在电气自动化控制中神经网络技术的应用
神经网络控制技术是以生物的神经功能作为模型，加载的数据是利用生物神经元产生的反应将其传送到相应的神经元当中，输入与输出是一种非线性关系。神经网络主要包含层次组织以及自由适应原件两部分，将其通过某一结构进行连接便组成了神经网络，这和生物神经网络之间的处理方式有着类似的关系，所以又被叫作仿生物神经功能。神经网络控制对生物的思考方式进行模拟，对加载的信息加以处理。在神经网络当中，存在着很多处理单元。实际上，神经网络控制仅仅能够模仿生物思考的过程，只能够展现出生物思考的功能性特点，还可以对信息的接收和处理在神经元的操作下完成分析与存储。神经元不同对输入信息的处理方式与过程也有差异，按照相关规则，对信息进行处理之后再输出。在神经网络当中，神经元的连接较为复杂，神经元直接的连接是一种非线性连接，输入与输出信息之间有着多种关系，通过人工手段形成某种特殊关系。
2.5自动化操作
人工智能技术在电气自动化领域的控制应用还体现在自动化操作方面，其应用十分广泛。比如：在某电气工程当中，建筑高度9层，高度34m，共计面积823m2，工程设计有电气设备控制室，并在建筑1层和2层划分为电气存储室、电气设备房等。按照规定，本工程属于二类高层建筑，需要使用树干放射形式配电方式，并在每个楼层的电气竖井当中设置配电箱，将电缆线置于各楼层管理竖井当中。应用自动化控制系统，以人工智能技术为核心，并设置自动报警、环境探测、设备检测、语音广播等系统。该项目的自动化系统中使用保护方式为集中选线，包括6个机柜。将人工智能等相关技术应用其中，结合管理需求实现对电气设备的远程操控。在管理中，利用终端设备可下达指令，实时控制电气系统，完成动态化管理，保证整个系统的安全高效运行。在该项目当中，自动化系统在运行期间，在人工智能技术的支持下，具备较强的抗干扰能力，能够稳定运行。在整个电气工程不同运行阶段中，将智能监控贯穿其中；同时，该项目中还配置光纤电缆，该电缆不但数据传输快速，而且抗干扰性能优越。
结语
在电气自动化的控制领域当中，人工智能技术的应用不但能够控制系统运行成本，而且还能提高运行效率。随着科技的发展，相关领域需要深化人工智能技术的具体应用，技术人员需要加大力度展开技术创新，精简电气系统组成结构，保证设备运行过程更加安全，发挥人工智能技术优势，为电气领域发展提供支持。
参考文献
［1］杨霞，刘璐璐，摆小军．人工智能技术在电气自动化控制中的应用［J］．集成电路应用，2020，37(09)120-121．
［2］王建永，谢雷，师向阳．人工智能技术在电气自动化控制中的应用［J］．工程建设与设计，2020(12)247-248．