深挖电力大数据,以数字化手段提升各项指标

发表时间:2021/4/25   来源:《中国电业》2021年3期   作者:王灿华 李丽 任小诚 杨蔼平 周西南 杨道湖 李进 任召廷
[导读] 电力系统具有复杂且庞大的架构,其中涵盖的内容非常之多,在电力系统中引入大数据技术后,为智能管理的顺利实现提供了强有力的支撑,各种数据信息的共享,使电力企业实现精细化管理成为可能。
        王灿华 李丽 任小诚 杨蔼平 周西南 杨道湖 李进  任召廷
        贵州省黔东南州雷山供电局  贵州 557100
        摘要:电力系统具有复杂且庞大的架构,其中涵盖的内容非常之多,在电力系统中引入大数据技术后,为智能管理的顺利实现提供了强有力的支撑,各种数据信息的共享,使电力企业实现精细化管理成为可能。借助电力大数据数字化手段,业务和技术人员能够在较短的时间内,对电力企业各项运行指标参数与以往的运行数据进行整合、分析,为电力企业的稳定、可靠、经济运行提供有力保障。
        关键词:电力大数据;数字化手段;电力保障
        1电网公司推广电力大数据实现目标
        (1)电力企业以数据中心和海量平台为数据源,融合资产系统、营销系统、电网GIS平台、计量自动化系统、配网自动化系统、PCS-9000等系统数据,聚焦全局运营关键指标、短板指标、重点运营指标,实现对运营指标对标的监控,实现为领导决策经营、生产营销服务指挥等分重点、分层级展示。打破数据壁垒,将县局级用户所关心的数据进行融合、优化、共享,提升县局级用户对数据的利用率及倒逼数据的完善,做好用好用活数据,做到精准决策、精准指挥、精准服务。达到县局业务全数据化,数据化重塑全业务模型。
        
        (2)满足贵州电网公司县乡供电业务组织模式调整,优化“调控配服一体化”和“中压运维集约化+低压业务网格化”模式的需要,实现县局电网运行监视、10kV配网调度、抢修调度、服务调度等业务,并开展各种过程性与结果性指标监控,发挥运营监控、生产指挥、信息传递职能,让县局能真正了解自己各电压等级电网运营状况,及时作出反应。
        (3)对运营指标情况监控、运行数据监测,实现智能化提醒、异常原因分析,将人工分析慢慢赋予到电脑智能分析,,通过供电运营指挥中心将生产和营销人员统一整合调度,提升县局生产服务的应对能力和管控能力,以及基层人力不足突出问题。
        (4)实现各类工单全过程跟踪、提醒、提级督办、考核。不管是客户类工单,还是生产类工单,管理较为分散,且数据都不全数字流通,导致工单停留节点不清楚,是否超期无系统提示、是否闭环无人跟踪。本系统主要将无系统支撑的工单进行系统化管控,让各类工单得到全过程跟踪、提醒、提级督办、考核管控。
        2电网公司推广电力大数据解决的问题
        2.1电网运行监视
        负责县(区)域范围内电网运行状态监视,为县区供电局提供电网运行的实时信息。
        (1)高压配网状态跟踪。利用主、配调自动化系统,跟踪监视县(区)域范围内35kV及以上电网结构和运行方式的变化,及时报告领导和相关部门,以便进行市场拓展、地方协调。
        (2)中压配网运行监视。综合利用配调自动化与计量自动化系统,监视10kV线路与配变运行情况,重点是低电压、重过载台区和频繁停电线路。
        (3)负荷监视。利用主、配调自动化系统,监视县(区)域范围内电网负荷、电量情况,特别是10kV及以上专线用户的启停、负荷电量变化情况。
        (4)电压质量监视。利用主、配调自动化系统,监视县(区)域范围内110kV、35kV、10kV母线电压,及时将末端低电压而母线电压在合格范围的情况反映给配调。
        2.2抢修调度
        地市供电局不再设置抢修调度与服务调度专席岗位,相关指挥与协调工作由县区供电局供电运营指挥中心承担。
        (1)研判、转派报障工单。负责接收来自95598、电力调度、抢修人员等渠道的报障信息并填报报障工单,研判后派发(转派)至相应抢修机构。
        (2)跟踪并录入抢修进度信息。负责跟踪、录入故障抢修过程相关的抢修人员到位、故障定位、故障隔离、故障修复等节点信息。
        (3)协调抢修资源。负责统筹协调供电所、配电中心、地市供电局相关巡维中心及物流服务中心,确保人员、物资等抢修资源及时到位。
        (4)协助客户抢修。非电网产权范围内供电设施发生故障且客户提出需求时,负责协调相关抢修资源协助客户故障抢修。


        2.3服务调度
        (1)翻译停电影响区域,发布停电信息。负责翻译预安排停电、故障停电的影响区域,将未准时开展停复电的原因及变更情况、客户停电情况、抢修进度等信息,对内通知一线客户服务人员,对外告知客户。
        (2)管控非故障类工单。负责统一接收来自公司客户服务中心、地市供电局供电服务中心的非故障类工单(包括意见工单、投诉工单),转派至相应责任主体,跟踪工单和相关后续跟踪单的处置情况,并协调督促专业部门完成处置。
        (3)跟踪服务预警。跟踪公司客户服务中心发出的一、二级服务预警,跟踪地市供电局供电服务中心发出的三、四级服务预警,开展信息反馈与处置过程跟踪,确保预警闭环。
        (4)提供服务支撑。接收一线客户服务人员收集的客户诉求问题,将其中无法在供电所处理的低电压、频繁停电等诉求分派至专业部门,并跟踪反馈处置情况。
        (5)收集处置服务风险。收集记录自媒体及其它渠道反映的服务问题,形成工单并督促相应责任主体及时处置。
        2.4业务数据化
        (1)县局内所有人工报表、报告实现全系统数字化,避免出现数据出口不一致情况,同时也达到全数据共享,减少数据专业壁垒,让数据实实在在用起来。
        (2)线损异常台区探索智能化分析。利用现有人工分析经验,将人工分析经验数字化,并研究分析智能研判模型,实现人工分析向自动化分析转变。
        (3)县局管理全数字化转型研究。包含数据质量提升、业务系统及APP功能需求收集、数字化专业管理、数据价值挖掘等。
        3电网公司推广电力大数据达成效果:
        (1)县局关键指标全监控:
        以指标超市为指标源,集成生产域、营销域、重点域工作等关键指标集中监控展现,解决指标分散管理的难题,大大减轻了监控人员日、周、月、年统计的压力。依据数据驱动,指标引领,辅助决策,来当好管理者眼睛。
        (2)实现电网状态全感知
        县局电网运营体检图,集成生产、营销、基建三大领域数据,按照经营情况、分析情况、基础台账、可视化运行状况四个区域划分,对县局企业电网可视化运行情况进行综合展现,便于管理者随时调控资源。实现了负荷不平衡时自动换相调整负荷,10kV线路停电时光伏发电电源输出,确保微电网供电正常用电,以物连断路器为单元,实现对低压电网停电区域、线损异常区域精准定位,快速隔离故障点及线损跑冒滴漏检查。
        (3)运行数据智能分析
        运行数据分析是县局业务管理的痛点,分析数据模块分散、基层人员老年化凸显,分析能力不足,导致处置效率降低,指标得不到提升。利用现有数据,利用供电运营平台模仿人为的分析方式,实现自动化分析,从而实现每天5人2小时的分析向1人监管系统2分钟自动分析的转变,从而提高县局执行效率及指标,为基层切实减负。目前已完成重过载(低电压)、线损、工单全过程跟踪三类业务的自动化转变。
        (4)生产服务指挥
        生产服务指挥功能1:工单全过程跟踪。内外客户工单依据工单类别,按照业务节点自动预警提醒管控,大大减轻人工不断刷新数据节点管控人力压力;依据工单类别及超时情况,按照矩阵认责表自动派发及考核,达到责任划分清晰、节点管控温馨、考核有温度。
        生产服务指挥功能2:问题库汇总。以线路为单元,将每条线路的故障次数、遗留缺陷、遗留隐患、重过载低电压台区、计划停电次数、投诉单、业扩超时单等,经过营销与生产诊断师的诊断,输出体检图,统一汇聚到问题库,让每条线路健康状况清晰可见,为综合计划整治做好辅助决策。
        参考文献:
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        [3]汪俊洋. 电力大数据的未来发展趋势[A]. 中国电机工程学会电力信息化专业委员会.数字中国 能源互联——2018电力行业信息化年会论文集[C].中国电机工程学会电力信息化专业委员会:,2018:3.
        [4]张凌跃,王曼,裴超,任奎兆,罗菁,李承灿. 电力大数据在配电网规划中的应用及效果[J]. 电力大数据,2019,22(10):72-77.
       
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