王婷 季文敬 王云贝
山东乾图地理信息有限公司 山东省济南市 250000
摘要：无人机遥感技术的应用，可有效提高工程测绘精度，依托于智能平台，可进一步实现数据信息的高效率整合，为地区精度测绘工作的开展提供基础保障。为此，在实际应用过程中，必须结合地区内地理环境、空间布局等，查证出不同操控状态下，遥感技术的应用形式，以确保数据信息的精度化、质量化测量。
关键词：工程测绘；无人机遥感；技术应用
引言
工程测绘作为一项复杂性工作机制，依托于无人机设备进行工程测量，可对整个工程进行空间化描述，通过GPS、GIS定位，将所得出的数据信息，同步反馈到系统数据库中，可令数据映射形式呈现出一定的立体化，保证各项技术机制的落实，可对地理环境进行维度确认，同时也可避免因为大数据在同一时间节点传输，所造成的数据冗余问题，为工程测绘人员提供更为直观的信息。
一、无人机遥感测绘技术的优势分析
（一）稳定性
以无人机为载体的遥感技术在实现过程中，可通过飞行设备与遥感技术、信息技术、反馈技术等进行整合，为整个测量体系创建出更多的技术落实节点，保证每一项数据信息的获取，可精准地描述出地形空间结构，为后续工程建设提供数据支持。在实地测量过程中，无人机可实现各类高难度操控，数据信息的整体精准性决定着信息本体在工程数据映射机制中呈现出对接性，进而提高数据库系统辨认的精准性，以提高实际检测的稳定性与质量性。
（二）灵活性
无人机设备较小，在电力能源、驱动部件的共同支持下，依托于内部控制系统，可自动执行指令飞行到指定监控地点，且受到外界环境的影响因素较小。在科学技术的不断更新下，无人机操控系统逐渐实现人工智能层面的转变，在便捷性、效率性、可操控性等方面都得到极大提升。通过工程测绘之前的路径规划，设定好无人机的空间定位路线，令整个飞行工作的开展可正确应用到某一项程序既定指令内，这样便可在最短时间内完成高难度动作，为后续工程布局图的规划测绘提供精准数据支持。此外，无人机设备的应用，不受数量基数的影响，整个操控空间所呈现出的规范性是由整体规划布局节点来设定的，即为在空间范围允许、飞行路径偏差允许的情况下，无人机数量在一定程度上是不受限制的，但要依据实际运行环境，注意整体采用的经济成本性。
（三）经济性
与传统航拍技术相比，依托于无人机设备，易实现简便化操控，其所产生的经济成本只占用航拍成本的1/6。同时，无人机设备内部结构较为简便，在维修方面具有一定的优势，其只需要对所搭载的相片采集设备进行参数界定便可实现高帧率化的数字采集，进而对同一监测地点进行不同维度的数据采集，例如，垂直层面、倾斜层面等，可有效解决内嵌式地理结构的信息采集问题，以提高整体数据采集的精准性。
二、当前无人机遥感测绘技术存在的问题
依托于无人机设备对地区环境进行采集，可有效实现维度化数据监测，提高地区空间环境监测的精准性，但无人机设备在实际应用过程中存在一定的问题。
（一）抵抗外界环境因素影响的能力不足
由于无人机设备需依靠动力能源维系其在监测过程中的长时间监测，其必须对整体体积以及质量进行削减，这就造成设备运行过程存在质量、重量、密度不足的问题，当外界环境呈现出恶劣现象时，必然造成设备飞行受到阻碍，影响实际测量精度。
（二）内部传感对接度不足
无人机属于远程无线操控机构，其依托于操控员的指令下达，完成对影像信息的采集，但实际指令操控受距离因素的影响，导致其在执行某一项指令时，整体精度随之下降，在一定程度影响测绘精度。
（三）内部通信系统容错功能较低
通信系统是将操控员的指令转变为系统执行指令，以满足实际操控过程的飞行信息、监控信息等。但从现有的GPS、GIS体系而言，其易受到外界电磁信号的干扰，影响系统对数字化信号的传输质量，这也就造成系统传输数据过程中产生乱码问题，给无人机设备飞行造成极大干扰。
三、无人机遥感技术在工程测绘中的应用
（一）测绘影像数据集成
利用无人机遥感技术对信息进行采集时，必须按照地形地貌、地理环境因素等，选取相对应的飞行设备，确保无人机设备的监测角度与地形地貌相吻合，提高地形监测的精准性。此外，在实际检测过程中，可按照空中三角机制进行测量，分析出不同拍摄角度地形所呈现出的差异属性，以最大限度地规避测量漏洞问题，对当前空间区域进行全方位监测。无人机遥感技术科通过指令传输，对系统内部指令进行全过程分析，进而通过多角度测量，结合不同飞行姿势，实现地形地貌的全景测量。
（二）测绘数据整合
依托于无人机设备的影像采集装置，对系统信息进行采集与整合，主要是通过无线操控指令，对影像信息资源进行定向化采集，这样一来，结合数据监测的针对性与实效性，可进一步查证出当前操控状态下，系统执行某一项指令所存在的可行性。在定向化操控模式下，无人机遥感技术的应用，事先通过航线的确定，界定出不同影像采集模式下，系统采集信息的关联性，确保航线运行下的信息采集具备更高的精确度，提高实际检测效果。
（三）测绘数据处理
原有的机械化信息采集模式下，数据信息处理呈现出一定的不规则属性，特别是受到飞行航线以及角度等方面的影响，影像信息的不同叠加度呈现出错位现象，特别是在图片对比与信息统一过程中，极易造成整体影像信息产生形变问题。无人机遥感技术的应用下，通过搭载无人机设备，采用高聚焦特性的相机设备，对镜头中的不同角度进行坐标值标记，分析出当前相机运行过程中的参数对接问题，然后通过焦段间的畸变参数问题，查证出不同坐标值下，影像设备内相片录取与界定的相关范畴，提高相片的分辨率。
（四）低空作业处理
在航拍测量过程中，受到地质环境因素的影响，无人机设备在运行过程中，呈现出一定的不稳定属性，特别是在复杂山体、灌木丛林中，无人机设备的观测视线将受到约束，无法实现区域内环境的有效查证。在遥感技术的应用下，可通过电磁波的反馈机制对内部信息进行目标查证，然后经由数字信号的转变，得出相应的画像，且相片分辨率较高。通过无人机遥感技术的应用，可令整项测量工作不再局限于固定的信息获取机制中，其可以应用到不同的测绘领域中，例如城市测绘、环境测绘、应急测绘等。特别是在低空巡航系统的建设下，系统通过某一项功能的落实，可自动按照原有的工作机制对当前指令操控行为进行自动化分析，查证出不同运行模式下，系统功能实现所能达到的最大效果，然后通过智能优化功能，对当前信息采集所呈现出的不同属性需求进行界定，以得出更为精准的图像信息。此外，以无人机设备为载体遥感技术的实现，可自动对测量参数进行补偿，当系统监测工序中出现较大的误差时，则设备内的集成系统将对当前飞行状态、监测路径进行微调，保证整个检测工作开展的稳定性与完整性。
结束语
综上所述，工程测绘是建筑项目、城市规划建设、环境格局建设的基础，通过科学性的数据分析，为后续项目开展开设提供精准的数据支持。其受到地理因素、环境因素等方面的限制，从而增加了测绘工作的开展难度。伴随着技术体系的不断更新，高智能技术逐步落实到工程测绘中，通过信息技术、传感技术、反馈技术等方面的应用，令整个测绘工程呈现出一定的有序性与逻辑性。
参考文献
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[2]探究无人机遥感技术在测绘工程测量中的应用[J].葛涛.门窗.2019(14)
[3]无人机遥感技术在工程测量中的应用[J].丛充.世界有色金属.2019(18)