建立统计基本单位名录大数据库的实践与探索

发表时间:2021/4/26   来源:《科学与技术》2021年第3期   作者:冮涓
[导读] 随着互联网不断发展,大数据时代到来。
        冮涓
        永善县统计局,云南 昭通 657300
        摘要:随着互联网不断发展,大数据时代到来。海量数据对当前政府统计带来了新的机遇和挑战。更新和维护基本单位名录库是国民经济统计的基础之一。本文提出了在维护和建设名录库中使用海量数据的一些想法,这些想法的基础是如何在海量数据的范围内促进基本单位名录库的持续发展,为今后这一领域的统计工作提供有益的想法。
        关键词:基本单位名录库建设 大数据 实践与探索
        前言
        随着科学和技术的进步和生产力的提高,大数据时代的数据生产、共享和大规模应用的时代到来。海量数据迅速变化对传统统计编制方法的影响不可避免地导致人们对统计数据的看法发生了根本变化。编制基本单位名录是政府统计工作的基础,是“四大工程”之首。通过更新元数据和使基本单位名录库与元数据匹配来管理基本单位名录库是当前的问题。
        一、名录库的概念
        1.名录库的概念
        基本单位名录库是指在我国境内从事经济和社会活动的所有法人单位、产业活动单位(分支机构)基本信息的数据库。是可以通过各项统计调查进行适时更新的信息库。是可以随时提供查询服务的信息库。基本单位名录库数据主要包含单位代码、名称、法定代表人名称、单位地址和区划、联系方式、行业类别、登记注册类型、控股情况、机构类型、批准机关、开业时间、营业状态、法人与附属的产业活动单位的关系,以及从业人员、营业收入和资产总计等数据指标。反映了一个地区社会经济发展水平和结构特点。是一个独立的单位信息库、更是一个基本数据库和一个公共行政和统计管理工具,在各项调查中发挥着重要作用。
        2.名录库的工作模式
        2009年以前名录库系统分为国家、省、市、县四级名录库,采用“分级建库、逐级更新、层层上报”的管理模式。即各级都有自己独立的名录库系统,首先由区县级统计局对名录库进行维护更新,将更新后的数据上报市统计局,然后逐级更新后上报。第二次经济普查后国家统计局对名录库管理模式进行了重大改革,研发了一套新的名录库管理系统实现了1+31的国家和省两级建库模式,即全国由国家库和31个省级库组成,采用统一的程序,国家库通过与省级库联网定期传输新增、变更和注销单位数据,审核协调后更新;省以下一省一库,即31个省通过B/S模式分别建立省库,省以下市、县人员通过浏览器根据各自的管理权限直接更新、维护省库。
        名录库更新方式分为两种:一种是经济普查年份用普查数据进行全面更新;二是非普查年份的更新则通过省库收集部门的行政记录资料进行导入,基层管理员再进行实地核查后对其进行更新维护。更新频率从过去每半年一次改为现在每季度更新一次,目的是让名录库成为一个真正的“活”库。
        3.名录库管理原则
名录库按照“统一标准、统一管理、统一工作流程、统一软件平台”的原则进行建设、维护、使用与管理。统一标准是指严格按照国家制定的统计划分有关规定界定单位性质及类别;统一管理是指按照“先进库后有数”的原则,由名录库主管机构统一管理。涉及单位进入、退出和规定事项的变更,以及对外提供单位名录库资料,由名录库主管机构统一办理;统一流程是指名录库维护更新按照规定工作流程进行;统一软件平台是指各级名录库主管机构统一使用国家统计局设计的名录库管理系统,“一库在线”适时更新。
        4.名录库存在问题
        首先,维护更新名录库是一项繁重的任务。从全面实施“五证合一”和改革企业登记制度以来市场准入门槛降低,每个部门登记注册单位数量明显增加。而基层名录库更新是以部门数据为指导,维护更新工作量也就大大增加了。新增、变更和注销工作主要由各部门进行,统计部门是在事后根据部门数据提供的信息进行核实,部份企业登记注册时留的电话是空号、地址也胡乱留一个,导致根本无法联系;其次,部门之间口径不统一。由于计算口径上的差异导致基层名录库管理人员工作量巨增,变更信息上表现得尤为突出。

像成立(开业)月份,部门以“0”开头统计上却多直接用纯数字表示,因为这样一个小小的差异反反复复导入系统需要变更,无端增加了基层统计人员的工作量。还有区分产业活动单位与法人单位、登记注册类型等方面的口径差异也非常突出。如果统计司与各部委联合能就这些问题进行协调,大家统一标准,这样既可以大大减轻基层人员的工作量又能方便部门之间数据共享;第三,信息不对称。名录库更新维护是依据部门数据为基础进行的,有些部门数据注册的时候录进去就永远不会更新,尤其是编制部门的数据,很多行政事业单位法人变动频繁或因机构改革也会导致信息变更,而部门却不会实时更新,这就出现了名录库与部门数据产生差异,出现这些差异就一次次导入系统要求核实。第四,统计基础薄弱。一方面是越来越繁重的工作量另一方面是名录库长期得不到重视的矛盾冲突,让名录库管理人员常常陷入尴尬境地难以保证数据质量。
        5.大数据的影响
        大数据的迅速发展对政府统计具有历史性意义。从统计角度来看海量数据超越了传统抽样方法,使人们能够直接分析整个相关性。在大数据时代,必须全面、及时地调整政府统计工作,包括重新设计统计方法及其理论基础,并彻底改革政府统计的管理制度和运作方式。
        二、大数据下的名录库建设
        1.加强部门协调,建立“大数据”名录库
        建立基本单位名录库是一个系统项目,需要各部委和有关部门密切合作,以提高基本单位名录库系统的效率。根据统一管理、部门协作、资源共享的调查模式,加强部门合作,需要及时、准确地提供基本信息,以便改进统计部门对基本单位名录库的管理。各部门必须提高数据使用效率,加快资源共享,并实现快速、顺利的数据交换和共享。应建立并与各部门之间加强联系,建立部门之间数据共享平台,实时更新数据以促进信息交流和资源共享。
        2.提高统计服务水平,构建大数据平台
        大数据时代,政府统计需要整合各部门资源建立统一的数据共享平台。大数据平台可以整合多部门信息,如统计、工商、税务、民政、编制等部门数据。统一各部门间计算口径以便部门之间能够分享和交流信息。统计元数据平台可开发研究和查询分析模块,以满足不同需求管理大量部门数据,提高政府统计服务水平,使统计分析结果更好地为地方经济发展服务。
        3.提升智能化水平,提高使用效率
        加强部门之间合作与联系以扩大名录库系统数据共享和改善指标之间的关联,从而可以批量更新和管理名录库数据,减轻维护名录库人员的工作量。不断提高平台智能水平提高识别能力,根据相同类型和大小信息计算提高名录库使用效率。
        4.建立地理信息系统,实现名录库数据可视化
        因特网+元数据模式为名录库创建地理信息系统,将统计地理信息与身份证明中的详细地址和行政区划相关联。目前,许多商业网站提供座标式标注资料,包括每个座标的基本单位和空间位置资讯。通过从电子卡供应商处获得许可,我们可以通过使用社会信用代码、公司名称、行政区划码等,将名录库中的数据加载到电子卡中从而实现名录库信息可视化,分发制图数据提供了单位分布的概览,与此同时,制图数据对全面普查、区域划分和住户调查都非常有用。
        结束语
        综上,利用大数据技术建立一个跨部门共享的名录库不仅能够提高统计工作质量和效率,而且将有助于更好地报告当地国民经济状况。
        参考文献:
        [1]尤启忠.用大数据更新维护基本单位名录库的设想[J].现代经济信息,2016(19):69-70.
        [2]陈爱伟,张芳丽.大数据视角下关于跨部门基本单位名录库的思考[J].统计与决策,2016(04):2+189.
        [3]杨宽宽.全国统计系统基本单位名录库建设维护与使用管理暂行办法答记者问. 统计导刊,2010.7
       
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