大数据在测绘地理信息方面的应用 赵文龙

发表时间:2021/4/26   来源:《建筑科技》2021年2月上   作者:赵文龙
[导读] 大数据时代的到来为各行各业的改革创新提供了机遇和帮助,测绘行业自然也不例外。随着大数据技术的应用,对传统方式方法加以创新优化,可以有效提升测绘工作水平,保证测绘地理信息收集的齐全性、完整性和真实性,促使各项工作有序进行,推动行业进步。

新疆阿克苏地区自然资源局     赵文龙   843000

摘要:大数据时代的到来为各行各业的改革创新提供了机遇和帮助,测绘行业自然也不例外。随着大数据技术的应用,对传统方式方法加以创新优化,可以有效提升测绘工作水平,保证测绘地理信息收集的齐全性、完整性和真实性,促使各项工作有序进行,推动行业进步。测绘地理信息中,大数据技术的应用具有积极的重要意义。为此,深入分析大数据技术在测绘地理信息方面的应用也成为技术推广的关键环节。
关键词:大数据;测绘地理信息;技术应用
        引言:测绘地理信息是一项面向建筑测绘、国土开发、城市规划的工作,其工作内容可以分为工程测量、数字测图、地理相关数据采集和地理信息系统的构建,其工作的开展需要运用到测绘基础知识、地形测量、测量数据处理等技术。随着大数据技术的发展与成熟,给测绘地理信息工作带来了契机,因此大数据在测绘地理信息中的应用具有重要的研究意义。
        1大数据概念
        大数据中融合了以HADOOP(一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构)为核心的非存储功能、云存储技术、知识图谱技术等内容。这些技术的科学应用,对数据资料、影像信息的存管及调用提供了科学保障。以HADOOP为核心的非存储功能可优化档案管理水平。它的优势为:首先,系统扩容成本低,档案资料存管便利性高,不用担心硬件等性能不足引发档案丢失;其次,吞吐量较大,可随时访问储量较大的文件,缩短文件档案调取时间;再次,有良好的扩展性。分布式运算方式利用计算机完成档案管理工作,实行档案分类存管,建立和更新数据库,增强档案资料的齐全性和可靠性。首先,云存储作为一种新型网络存储技术,其建立在云计算的基础之上,可以为海量的数据和信息带来安全、方便的储存,有效缓解了软件运行慢、硬件存储空间不足的问题。其次,HDFS(非结构文档管理系统)作为一个具有高吞吐量的数据处理系统,其可以同时支持多个程序的数据运行,且不受数据集群的影响,其数据处理水平十分强大。最后,知识图谱技术可以将散乱的数据建立成一个规整的数据关系网络,其在数据档案管理中具有良好的应用效果。
        2大数据在测绘地理信息中的应用路径
        2.1建立健全的测绘地理信息系统
        大数据技术发展中,数据信息的总量较大、类型较多,为此,工作人员要合理利用地理信息系统及时更新和扩充数据信息库,及时提取、分析、存储、应用数据信息,不断优化和完善地理信息系统的服务功能,拓展地理信息系统的应用范围,这样也可提高地理信息系统数据挖掘的效率。在对数据资源进行全方位分析和研究的过程中,也可更好地展现测绘地理信息系统的服务价值和功能,促进地理信息事业稳定发展。
        2.2创建测绘地理信息的数据共享平台
        测绘地理信息的工作面向施工建筑、国土资源开发、城市规划等多个领域,其在不同领域中的信息搜集方向也相对繁杂,例如航拍影像、工程测量数据、人文环境信息等,这些数据的存储通常是以形式归类,整体较为分散,不具备结构性。因此,测绘信息管理人员应通过对以上信息的整理、归类,将其组建成结构化的数据信息共享平台,让人们可以对较为久远的信息也能随时读取,同时还可在人们读取一项信息的时候收获到与其相关的更多连锁信息。
        2.3丰富调查手段
        目前测绘地理信息统计调查方法主要是全面定期统计调查,调查方法单一,工作效率得不到保证。因此,要从实际需要出发,根据不同的调查目的和对象,逐步建立科学适用的统计调查方法体系。


绝对不能仅仅使用一种统计调查的方法,而是应该同时结合多种方法共同使用,充分考虑每一种统计调查方法的局限性以及优越性,根据不同的实施条件,统筹考虑采用何种统计方法为有效减轻基层填报的负担,尽量减少全面统计调查的频率,多采用抽样、重点、典型等调查方法。
        2.4提高信息化水平
        除了继续推动测绘地理信息统计信息化水平不断提高外,不断完善测绘地理信息管理工作信息化对提高统计数据的获取能力和质量都有很大帮助。当前自然资源统计体系的其他专业统计中,很多数据都是通过业务管理系统直接提取获得的,数据的实效性和质量都有一定的保障。而测绘地理信息统计数据均是通过各单位填报的方式获取,如果能建设全国统一、上下联通的,包含基础测绘项目管理、测绘成果审批和提供、地图审核、成果汇交、测量标志管理等相关业务的业务管理系统,测绘地理信息统计数据的实效性将大大提高。
        2.5深入挖掘大数据在测绘地理信息工作中的功能
        除了认可大数据,完成大数据系统构建,测绘人员还要挖掘大数据在测绘地理信息工作中的功能,使大数据在信息分析处理以及存储方面的优势在测绘地理信息工作中得到充分利用。在传统的测绘地理信息工作中,数据信息的存储功能有限,很多内容的拓展得到了限制,如今大数据技术改善了此弊端,测绘工作的相关人员便可提升测绘信息的深度与广度,并将海量信息内容集中处理,完成数据内容之间的相互连接,从而通过深化服务,为社会建设带来更多价值。
        2.6做好数据分析和服务
        统计工作的最后一个环节就是统计分析,统计分析工作的好坏也直接关乎最终的统计工作质量。统计分析工作的主要目的就是提出方法然后将问题解决,分析方法是一种手段,而解决问题才是最终的目的。首先要明确测绘地理信息工作不同于其他的经济活动,运用普通的统计学和经济学的方法并不能很好地解释工作发展趋势,而是受国家政策和重点工作任务影响较大。因此开展测绘地理信息统计数据相关分析工作不能单纯就数据论数据,而是要多方面考虑相关的政策因素。一是要在完整与准确的统计数据基础上,准确把握测绘地理信息工作特征,深入分析相关政策和数据,做好运行态势、主要特点、趋势分析与判断,突出实用性、时效性、科学性、前瞻性;二是深入开展各类专题研究工作,找准突破口,对行业和产业发展热点、难点、重点问题进行研究,增强深度与广度,为重大决策提供依据;三是要善于运用各类现代统计分析手段与方法,研究建立统计分析模型,定性分析与定量分析相结合,提高对政治、经济、社会、人文和历史等理论的运用能力,形成数据翔实、结构合理、逻辑严密、观点突出的各类统计分析报告。通过加强统计分析工作,不断强化服务意识、提高服务能力,推动测绘地理信息统计制度的不断完善,增强其应有的社会功能,提升测绘地理信息统计的地位与公信力。
        结语
        测绘地理信息统计作为自然资源统计的重要组成部分,是测绘地理信息管理的基础,是社会公众了解测绘地理信息行业形势和状况的重要途径。及时、准确地做好相关统计调查任务,满足政府决策和社会公众对测绘地理信息统计信息的需求是自然资源管理部门的一项重要的基础性工作,能够满足国家政府统计核算、自然资源管理、测绘地理信息行业发展和社会公众的需要。该技术一方面可以丰富人类活动,另一方面可为地理信息服务的顺利开展提供强大的技术支持。新型大数据信息处理平台必不可少,这就要求相关人员及时更新和完善测绘地理信息部门的工作模式和工作方法,打破传统工作模式的禁锢,正确认识大数据时代的主要特征及未来发展趋势,以此为基础推动大数据技术在地理信息测绘领域的广泛应用,发挥最大的利用价值。
参考文献
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