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人工智能技术在机械电子工程领域的应用阙祖荣王唯先罗泽

发表时间：2021/4/26 来源：《教学与研究》2021年3月下作者：阙祖荣王唯先罗泽

[导读] 在现代工业科技中发展迅速，机械化和电子信息工程技术属于工业机械工程和工业自动化交叉融合的技术基础工程，后来被定义为机电工程的融合，是集机械、电气控制、检测、电子、传感、信息与人工智能于一体的集体技术体现。本文主要研究人工智能相关技术的应用。根据智能技术的技术发展历史，论述了人工智能技术在机械电子工程领域中的重要应用。

广西壮族自治区桂林理工大学南宁分校阙祖荣王唯先罗泽 532100

摘要：在现代工业科技中发展迅速，机械化和电子信息工程技术属于工业机械工程和工业自动化交叉融合的技术基础工程，后来被定义为机电工程的融合，是集机械、电气控制、检测、电子、传感、信息与人工智能于一体的集体技术体现。本文主要研究人工智能相关技术的应用。根据智能技术的技术发展历史，论述了人工智能技术在机械电子工程领域中的重要应用。
关键词:人工智能技术；机械电子工程；应用
        引言
        目前，机电工程的智能化程度不高，不能消除其自身的弊端，也阻碍了科技生产力的进步。智能通用工程机械和通用电子设备在工程技术应用方面具有突出优势，大大提高了中小企业设备生产线的工作效率，降低了中小企业的设备生产成本，能够有效适应现代中国市场经济和社会的快速健康发展。随着各学科的不断拓展和交叉融合，推进机电工程智能化是大势所趋。它能很好地适应经济和社会的发展。随着各学科的不断拓展和交叉融合，推进机电工程智能化是大势所趋。
        一、人工智能在神经网络分析系统和模糊推理分析系统研究中的重要应用
        网络系统应用广泛，其核心技术是人工神经系统。其主要目的是利用模仿和模拟人类神经系统的泛在信息库和记忆功能的人工神经元信息系统技术，建立并完成人类所需的电子信息处理系统。随着各种人脑神经元的智能模拟，人工神经网络处理系统在日常工作过程中趋于更加智能化。人工神经系统的主要具体形式是：模拟人工神经元的链接数据结构，对其链接数据和分析结果参数进行详细分析，从而准确获取各个参数的值，并在此基础上建立相应的神经功能空间关系。人工神经系统的紧密耦合结构设计使得人工神经计算系统作为一个整体的处理非常智能化，能够在较短的工作时间内准确计算复杂的物理和数学计算公式，能够处理各种复杂的物理信息。模糊推理神经网络计算系统也可以是其他类型神经网络系统的重要理论分支。它需要在模糊推理逻辑理论和集合网络理论的基础理论和基础上建立一套完整的系统。模糊推理神经网络计算系统与其他类型的神经网络模糊推理计算系统的主要区别在于，神经网络计算系统主要采用的推理是点对点对应连接方式，而模糊推理神经网络计算系统主要采用的推理原理是各推理区域之间的相对连接方式。因此，可以直接得出结论，模糊推理数据分析系统的数据处理精度低于其他类型的神经网络模糊推理分析系统。目前，在电子信息工程技术领域，采用模糊推理技术系统，可以简单直接地模拟人脑的一些语言功能处理信息[1]。
        二、数据分析
        机械电子产品的快速数字化主要是由于电子微控制器制造技术的快速进步和不断发展。数字化设计形式和电子技术的应用机械化，对于产品的人机交互界面设计的应用，具有更加人性化的设计特点，因此操作管理流程和日常维护操作方法变得简单，对人们提高日常工作、学习和生活效率有很大的实际帮助。

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通过不断优化和提高计算函数库的连通性和准确性，可以不断改进和优化数据人工智能的数据使用过程控制，保证数据相关的计算数据能够高速、准确、清晰、直观地显示和输出能够接近相关数据的计算运算参数和无限精度的超高连续性计算函数，实现计算运算的最高精度和计算灵活性。在这种人工神经智能电气技术中，专家系统的自动控制处理可以有效地帮助专业电气工程师实现电气设备的自动控制。除了这个自动控制处理系统，它还包括人工神经网络自动控制处理系统和模糊控制处理系统。通过结合这些控制系统，人工智能智能控制技术可以大大减少专业电气工程师投入的时间控制量和成本[2]。
        三、热模锻压力机故障诊断应用
        在热模锻压力机的生产过程中，由于诸多问题的影响和冲击，压力机经常会出现故障，如润滑故障、过电流限制、润滑故障等。这类故障的有很多特点。可以考虑采用规则推理的热锻压力确认诊断方法。在诊断和分析热锻压力机制造过程和生产过程中的各种问题时，相关技术人员通过知识库中存储的各种知识和实践经验分析热锻压力机的基本参数值和运行信息，并结合数据库中现有的所有故障处理实际案例，能够准确判断故障情况。如果各种故障的症状与生产经营过程中的实际故障相兼容，可以利用现有的故障变化规律来诊断故障的具体现象。技术人员可以从知识库中搜索各种故障的规则。找到故障源后，我们可以从故障源中收集各种信息，然后制定具体的解决方案。通过一种有针对性的推理和分析方法，我们可以推理出各种故障，在故障群体中找到相关信息，并进行分析和验证。如果在实际的推理过程中没有固定的规则，因此无法相互匹配，那么可以考虑使用一种具有针对性的推理方法，对从各种评分数据中获得的所有信息进行推理，并选择一些有代表性的规则作为其应用。如果规则的内容与故障类型不太相似，则需要更改一次规则的内容，然后再次保存。通过这些推理的主要目的是技术工作者通过自身的经验积累和相关理论实践知识点的应用，通过不同的具体规则解决各种问题[3]。
        四、完成复杂精确的操作
        人工智能系统的一个最显著的优点就是可以依靠自身的逻辑和强大的计算功能来简化复杂系统。从上面可以看出，这些电子机器学习工程系统比较复杂，在操作等各个方面还是存在不合理的问题。因此，近年来，人工智能技术在电子机械工程中得到了广泛的应用，大大简化了操作过程，同时也增加了系统操作和运行的准确性。人工智能系统可以根据实际的操作要求和目标进行自我计算和分析，选择最方便、最合适的操作手段和方法，在实际使用中建立相对有效的系统来控制和计算电子机器学习模型，通过模糊推理和神经网络系统来完成操作。
        结束语
        综上所述，科学技术的发展和进步不仅给我们带来了新的机遇，也对相关技术的提高提出了一些挑战。科学技术的发展和进步促进了学科和专业之间的发展和融合，促进了学科各方面的发展。从上面可以看出，机电工程与现代人工智能的有机结合并不一定是盲目的，两者之间也有着密不可分的关系，两者相互联系共同生存。人工智能在机械电子工程中的广泛应用，使其在机械电子领域的制造效率和系统性更加完善。
参考文献：
[1]吴沉.人工智能技术在电子工程领域发展中的应用探讨[J].工程建设与设计,2020(18):247-248.
[2]张宇,刘一婧,吴惠娟.人工智能技术在机械电子工程领域的应用探究[J].中国新通信,2020,22(15):111.
[3]李婕.关于机械电子工程中智能技术的有效运用探讨[J].中国新通信,2020,22(15):99.