胡志明
国网新疆电力有限公司奎屯供电公司，新疆 奎屯，833200
摘要：伴随互联网平台与AI技术的迅速发展，电力公司在经营中采取电力营销大数据开展反窃电检查工作，受到了人们的高度关注。分析怎样科学有效使用大数据技术，而且提高反窃电检查效果，是电力公司经营中重点探究的课题。
关键词：反窃电检查；电力营销；大数据技术；应用
1我国供电企业的反窃电检查工作现状分析
1.1技术水平有待提升
在电力智能化不断发展的今天,大多数用户都是根据自身的生活用电量来进行电费的智能缴纳,用户用电呈现出范围波动大且不稳定的现象,一些用户别有用心私自窃电,导致供电企业对窃电设备容量与时间很难做到科学把控,且很难明确统计出已经被窃的用电量。不仅如此,因为我国供电企业在反窃电检查中需要应用相关科学技术才能全面统计被盗窃的电量,所以,窃电人员往往也会寻找供电企业的技术漏洞来窃取大量电量,这对供电企业的反窃电检查产生许多负面影响。供电企业很难统计出具体的电量,也无法准备掌握耗电量较大的原因,反窃电技术水平有待提升。
1.2管理工作相对滞后
管理漏洞作为我国现代化供电企业反窃电检查中的重要困境及问题,对供电企业的科学发展产生诸多不利影响。在对待反窃电检查的工作态度方面,一些供电企业管理者缺乏良好的关注和重视,对窃电现象缺乏深刻而又全面的认识,尚未在供电企业的发展中自觉落实反窃电检查措施,这往往为供电企业反窃电检查提供了许多的管理漏洞条件,导致供电企业很难实施反窃电检查措施。另外,在现代化供电企业实施反窃电检查的过程中缺乏相关技术设备,且电量检查人员自身的综合素养薄弱、整体素质低下等,导致窃电人员的不良窃电行为得到大范围滋生。
1.3窃电技术难以识别
现如今,世界科学技术呈现出高速化发展的良好趋势,窃电人员在窃电过程中也利用了许多先进科学技术和手段,加之许多窃电人员屡教不改拥有丰富窃电经验,能够熟练掌握各种窃电技巧,这导致其窃电行很难被供电企业反窃电检查人员发现。尤其是在反窃电检查中当缺乏先进技术和设备时,更加难以确定用户的窃电行为,也无法在短时间内收集大量的窃电证据。窃电人员在窃电过程中应用的窃电方法比较多样,常见的有绕越计量装置接线法,短接法,欠压法、欠流法、移相法和扩差法等。如何加强对窃电不良行为的科学管理和控制,着重维护广大消费者合法权益与供电企业的经济效益,成为当前供电企业发展中不容忽视的问题。
2电力营销大数据在反窃电检查中的应用措施
2.1对电力营销大数据进行电量数据分类
要想进一步提高反窃电检查工作的效果，使窃电分子得到相应的惩罚，可以利用电力营销大数据进行反窃电精准检查，可以根据用电属性的差异进行电量统计数据的精准分类。用电种类不同，其相对应的线路也存在较大的差异，用电负荷曲线波动和大小也有一定的差异。在这个差异的基础上进行计算，可以有效判断用户是否存在窃电行为，反窃电检查工作人员需要充分了解用户供电线路的特点。用户用电线路很容易受到外界因素的影响而发生改变，所以，在反窃电检查工作中，需要掌握用户用电的实时情况，并且进行记录，在此基础上分析是否存在失压或者三相电流不平衡的现象。一旦出现异常，就必须进行实时的跟踪和监督，按照不同的时段进行检查，收集窃电证据，明确窃电现场，对窃电人员采取相应的惩罚，让他们承担法律责任。划分电力营销大数据电量类型可以明确反窃电检查工作的内容，不同用电场所，其用电特征也存在基本的差异。
首先对电量数据进行分类，然后在此基础上对用电类型进行分类，例如，可以划分为商业用电和家用用电等，这两者之间存下较大的差异，前者主要是企业用电，后者主要是居民用电。一些大型生产用电可以划分为工业用电。在用电类型划分之后，可以针对每种类型进行用电特征分析，从而确定是否存在窃电行为。
2.2对用户用电量数据进行分析
电力企业要想做好反窃电检查工作，需要利用已有的数据进行用电量数据的分析和统计。在数据分析过程中，反窃电检查工作人员需要收集数据并且对数据进行整合处理，这样就可以发现其中存在的问题，才能采取恰当的措施处理问题。在用户用电量数据处理过程中，需要计算用户用电量的平均值和标准差，在此基础上根据负荷值的变化计算差值，这样就可以为供电企业提供参考信息，判断用户是否存在窃电行为。反窃电检查工作人员需要在认识用户用电量的波动状况的基础上进行判断和分析，找出用电量变化比较大的用户。针对用电量变化比较大的用户，需要分析他们最近一段时间的用电量，对实际用电量进行核实，这些用户的电量有一定的损耗，所以，如果在一段时间内用电量变化不大代表着不存在窃电行为。如果用电量变化比较大，需要对其用电量进行进一步的核实，判断其是否存在窃电行为，数据差值越大，窃电的可能性越大，这时，需要对该用户长期的用电状况进行比较，展开相关的排查工作，注意证据的收集，必要时可以进行突击检查，如果检查出存在窃电行为，必须进行惩罚，为其他人起到一定的震慑作用。由此可以看出，在反窃电检查工作中，电力营销大数据发挥着越来越重要的作用，电力企业也需要进一步提高管理人员和工作人员的专业能力，促使他们能够及时发现问题，对窃电行为做出准确的判断，进而提高反窃电检查工作的质量和效率，降低国家经济损失。
2.3加强反窃电检查工作的建议
电力营销大数据具有较多的优势，这就决定了其能够很好的应用到反窃电检查中，所以，在具体应用中，必须充分挖掘电力营销大数据的优势，为反窃电检查工作的展开提供保障，对窃电分子进行相应的惩罚，避免造成严重的损失。供电企业需要充分认识到自身工作中存在的问题，这样才能做好反窃电检查工作，提高工作质量和效率，同时，供电企业还需要制定完整的奖惩制度，提高工作人员的积极性，让他们能够认识反窃电检查工作的重要性。供电企业还需要做好工作人员的培训工作，提高他们的专业技能和水平，增加反窃电检查工作经验，熟练掌握反窃电检查系统的操作方法，了解窃电人员的行为特点和窃电手法，收集他们的窃电证据，采取相应的措施找出窃电人员，让他们承担相应的责任。反窃电检查工作人员还需要掌握电力营销大数据的相关内容，熟练使用电力营销大数据，对数据进行分类，通过计算判断用户是否存在窃电行为。供电企业还需要与当地政府和公安机关联合工作，提高反窃电检查工作力度，普及相关法律法规，明确窃电人员需要承担的责任，一旦出现窃电行为，需要进行惩罚，避免再一次出现窃电现象，为国家经济效益的实现提供保障。
结束语：综上所述，电力企业要实现电力营销的反窃电检查，不仅要完善反窃电的设备设施，而且要根据窃电人员的实际窃电操作进行分析，提高反窃电技术，制定出切实可行的反窃电措施，提供供电企业的整体反窃电水平。借助于电力营销的大数据技术，对其供电企业现如今的窃电现状进行及时的改善，为电力企业的健康发展贡献出一份力量。
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