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大数据技术在企业战略管理中的应用

发表时间：2021/4/27 来源：《基层建设》2020年第33期作者：刘煜

[导读] 摘要：互联网信息技术的广泛应用促进了传统市场经济环境的不断改变，对传统的企业管理模式造成了一定的冲击。

        国电南京自动化股份有限公司江苏南京 210032
        摘要：互联网信息技术的广泛应用促进了传统市场经济环境的不断改变，对传统的企业管理模式造成了一定的冲击。现代大数据技术对企业的经营管理起着重要作用，相应的，大数据对于企业的相关要求也在不断地增加。企业通过对大数据技术的合理应用，不仅能够有效地提高企业管理效率，而且在一定程度上保证了企业战略决策的正确性。
        关键词：大数据；企业管理；战略管理
        引言
        大数据不仅是“大容量”，更是“大价值”，它通过数据揭示隐藏在数据之下的规律。企业只有全面拥抱大数据、充分发挥大数据技术优势，准确把握企业信息、深刻洞悉未来发展趋势，才能制定正确的战略发展规划方案、作出合理的战略抉择、搭建合理的企业组织架构，保证企业在市场竞争中始终快人一步，确保可持续健康发展。
        1大数据的概念
        大数据又称巨量数据、海量数据，是由数量巨大、结构复杂、类型众多的数据构成的数据集合，基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的集成共享，交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。也有相关机构对其有所定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。换言之，大数据就是在数量庞大的信息中，利用数据分析的技术，对冗杂无序的数据进行分析和整理，并迅速筛选出有价值的信息。
        1.1大数据的四个主要特征
        一是信息量大。数据规模大，可以构成级别较大的数据集群，大数据工作范围之大已经超出单台计算机能力，需要将任务分解成更小的集群来管理和分析。
        二是高速性。与其他数据集群不同，大数据的产生和在系统中移动的速度很快，需要实时处理并更新系统，以获得更快的计算方式。
        三是多样性。大数据类型繁多，大数
        据的来源不限于图片、影音、文字、数字等等，一切能够传输的网络数据都可以称之为大数据，同时结构也表现出多样化，它不仅是指传统结构，而且是指具有半结构化和非结构化的信息存储。
        四是价值性。任何用户都可以从大数据中挖掘到有价值的信息，帮助用户更好更快完成目标任务。这些有价值的大数据包含的可能是各种各样的信息，例如企业产品合格率、库存指数、采购数据、客户数据，消费量、用户偏好、季度消费偏好等等。
        2企业战略管理理念
        2.1战略管理的概念
        企业战略管理是指对一个企业或组织在一定时期的全局的、长远的发展方向、目标、任务和政策，以及资源调配做出的决策和管理艺术。战略管理是企业各部门互相沟通的桥梁，是企业领导者创企初心的表现，是“人人都是管理者”实现企业5~10年发展目标的路径。企业战略管理涉及到两大方向，一是企业内部职能管理，二是企业长远目标的制定。其中，内部职能的管理项目较多，诸如企业的市场营销、产品宣传、技术研发、人才招聘、薪酬管理、机制管理、融资管理等等；企业长远目标的制定是企业宣传口号、行动纲领、会议主题、市场定位的依据，关系企业全局发展，一般由企业的高层管理者确定。
        2.2大数据对企业管理的重要性
        2.2.1增加大数据专业人员
        目前很多企业没有将大数据技术应用到日常工作当中的原因之一就是缺乏这方面的专业人才。所以企业应该加大对这方面人才的招聘，通过与专业人力公司的合作，从社会上或者学校当中找寻具备专业能力的大数据技术专业人才，进而大幅度提高企业在大数据技术方面的竞争能力。

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        2.2.2提高数据利用能力
        公司相关部门应该要培养对信息的敏锐度，在经过对大数据的充分分析后，及时地判断出市场的潜在需求以及未来的发展风向，进而可以灵活地为企业发展制定科学合理的计划。针对于产品数据的收集，为了给广大的顾客提供更好更全面的购买参考，相关部门要将这一产品有关的所有信息都收集起来。不同的消费者购买产品所依据的衡量需求也有所不同，以此作为前提，有利于企业挖掘到消费者的潜在消费意向。
        2.2.3提升经营管理效率
        相比于传统的企业经营管理模式，大数据技术下的管理模式免去了很多不必要的人工处理环节，进而避免了由工作人员的失误而造成的损失。利用大数据技术，企业不仅可以迅速准确地处理各种信息，而且还减少了大量的人力，在一定程度上保障了经营管理的效率。
        3大数据时代的战略管理应用
        2.1大数据加强企业战略动态化管理
        战略一经制订，实施就是关键。传统战略管理模式中缺乏管理的有效抓手和有效方式，运用大数据技术，可以充分弥补这一方面的不足。首先，按照战略规划内容，将企业发展战略中的重要安排以项目形势，在信息系统中建立专项跟踪模块，利用大数据技术，该模块可以实时调用关键数据，以显示该项目的实施进度和完成情况，并根据数据分析隐藏在数据背后的问题和情况。其次，设立关键节点和自动报警线。当战略项目实施发生严重滞后，效益下降、成本升高、投资超额等设定限额后，系统向管理人员发出警示，管理人员可根据警示具体情况作出质询和向上级报告，由集团高层出面及时干预，避免战略项目执行风险。再次，根据项目执行实际进度，对战略目标达成情况作出动态预测，并动态调整实施计划，确保项目最终达到规划要求。
        2.2提升企业大数据利用率
        市场经济风云变幻，越来越复杂，在其中生存的企业也越来越困难。在复杂的市场环境中找到企业自身的优势对于企业的长久发展有重大的影响。利用大数据技术来采集市场的各种数据信息，有利于企业搜罗出最适合自己发展的数据，进而保障企业的迅速发展。市场上每时每刻都在增加着无数的信息量，如果企业不能提高对信息的搜集速度以及筛选速度，企业就不能够及时地把握市场风向，进而无法作出正确的决策。除此之外，相关部门在进行数据采集的过程中，必须对数据的来源以及数据的相关报告进行一定的筛选，进而能够保证数据的准确性和可信度，进一步地将数据的利用效率大幅度提高。这对企业及时正确地作出相应的决断有重大影响，有利于增强企业在市场中的核心竞争力，为企业长久良好的发展作出一定的保障。
        2.4组建高精尖技术型团队
        企业应用大数据技术都面临着一个艰难的问题，技术团队是自己培养、高薪引进还是聘请第三方。自己培育，时间跨度长，培育结果不确性高，优点是成功后稳定可靠；高薪引进短期见效快，长期成本高。聘请第三方，基于合同化的合作，对于充分沟通、技术实力的比选要求较高，双方都能够获得较高满意度的概率偏低，后期维护服务质量普遍不高，但责任、权利和义务清晰，便于按照时间节点推进项目建设。企业可以根据实际情况，把三种方式相结合，确保技术支持团队的可靠稳定。
        2.5积极投入和持续升级
        信息网络及大数据技术发展日新月异，应用大数据技术抢占市场先机一次性投入是远远不够的，技术要与企业的行业现状、业务特点、区域分布、战略调整等紧密结合，才能打造出适合于自己的信息管理平台。应用大数据技术也并能够一蹴而就，期间也会经历反复和失败。技术满足个性化的需求总是要有一个过程，企业发展提出新的需求、系统存在漏洞和缺陷也需要技术人员去不断升级和完善。但总体来看，在大数据技术方面舍得投入、持续投入会给企业带来较高的回报。
        结束语
        综上所述，大数据不仅在一定程度上可以帮助企业更加正确地制定相关策略，而且还可以为工作人员分担一定的任务量，进而提高企业的经营效率。
        参考文献：
        [1]张欣.试述大数据技术在企业战略管理中的应用[J].商讯，2019（35）：136+147.
        [2]袁鑫.浅谈大数据技术在企业战略管理中的应用[J].商讯，2019（28）：125.
        [3]姚欣欣，张峰，孙雷.大数据技术在企业战略管理中的应用[J].电子技术与软件工程，2017（14）：170.