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特种设备检验中大数据的应用分析

发表时间：2021/4/27 来源：《基层建设》2020年第33期作者：尹松宛

[导读] 摘要：特种设备是国民经济建设和社会生活的重要基础设施，在特种设备领域发展智能制造、实现特种设备制造业的转型升级，是“中国制造2025”的重要组成部分。

        哈尔滨市机电类特种设备监督检验黑龙江哈尔滨 150036
        摘要：特种设备是国民经济建设和社会生活的重要基础设施，在特种设备领域发展智能制造、实现特种设备制造业的转型升级，是“中国制造2025”的重要组成部分。特种设备作为在作业中的具有特殊功能的设备，在检验检测的过程中查出设备中存在的问题，可以有效地提升安全生产率，进而有效地保证人们的生命财产安全。所以，希望文章的研究能够为我国特种设备检验起到很好的促进作用，同时也希望通过本次的研究能够为更多的从业人员起到参考作用。
        关键词：特种设备；质量检验；大数据
        到目前为止，我国的科技水平得到了前所未有的发展，与此同时，我国计算机水平也得到了极为广大提高。目前越来越多的和大数据相关的技术已经逐渐走入了人们的视野，在我国绝大多数的行业生产当中，都致力于对大数据技术的研究以及使用。在大数据被人们广泛关注的背景之下，也在很大程度上体现了其在工业生产的应用价值。通过大数据技术能够为人们提供更多更可靠的信息，与此同时，为人们的日常生活也带来了极大的便利，为企业带来了创造性。在对特种设备进行检验的过程当中，大数据技术也同样有着极为显著的成效，无论是对于企业的生产效率还是对于企业的发展，其都起着不可代替的作用。特种设备企业在对特种设备进行检验的过程当中，能够充分对大数据的技术以及思维方式进行有效利用，从而提高了产品的质量。
        一、特种设备分类
        一般来讲，特种设备可因为其危险性的不同，可以分为如下几种：（1）锅炉类；（2）氢气瓶及与其相关的压力容器类特种设备；（3）水管路和蒸汽管路等具有一定压力的管道类特种设备；（4）具有台阶式等相关电梯类的特种设备；（5）与起重机相关的体重类特种设备；（6）与科索道类相关的客运特种设备；（7）滑行车相关的娱乐设备；（8）专用机动车辆特种设备。如上设备都需要相关技术支持，并且与人民安全生产生活紧密相连的特种设备。
        二、存在的问题
        1.企业安全管理人员对特种设备范围界定较为模糊，不完全清楚哪些属于特种设备，哪些不属于特种设备，专业知识需要提升。由于特种设备安全管理人员缺少专业知识或经验，在日常工作中对特种设备的界定和判别容易出现遗漏，如：电动托盘堆垛车属于特种设备，需要检验注册；管径不小于150mm，工作压力不小于0.1MPa的压缩空气管道属于特种设备，也需要检验注册。
        2.企业特种设备安全管理机制不完善，没有制定特种设备安全管理责任制，没有配备专业的安全管理机构和人员，特种设备安全管理制度缺失等。
        3.没有健全特种设备安全管理档案，由于资料缺失，给特种设备在后期使用、管理和维修过程中带来极大不便，造成一定的安全隐患。
        4.企业主体安全责任落实不到位，没有认识到特种设备的危险性，没有严格按照国家法律法规的要求对特种设备进行安全管理。加之安全管理费用投入不够，容易造成在用特种设备没有检验注册，导致发生安全事故。针对以上特种设备使用和管理工作中可能存在的问题，建议企业采取以下改进措施或对策，提升特种设备安全管理水平。
        三、特种设备检验中大数据的应用措施分析
        1.特种设备安装及维护的分析
        针对于特种设备的安装以及维护，往往是整个大数据系统中最为重要的一个环节。其往往和特种设备的安全情况以及相应的参数有着必然的联系。通常情况下，那些技术服务相对较好的开发商，其所提供设备的安全等级往往是较高的。因此，针对于大数据系统的安装以及维护就显得极为重要。

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对于特种设备的安装以及维护来说，其往往有一定的技术标准以及流程，在对大数据平台进行建设的过程当中，往往会涉及到特种设备的技术特点以及覆盖范围。安装及维护有时候是由不同的单位负责的，在设备采购到货后由供应商进行安装调试，在超过维保期后，一些业主可能会将维护工作分包给第三方企业。这种情况就使得特种设备的维护工作主要依赖于技术人员的个人经验，这在很大程度上是缺乏科学性的。一方面，技术人员在技术的掌握上不可能面面俱到，另一方面，相关部门掌握的特种设备大数据在设备运维方面无法发挥最大价值。即使部分大数据得到了初步应用，但在对相应的数据进行分析的过程当中，往往是依赖于工作人员所进行的，这将会在很大程度上影响设备的效率。我国目前已经大范围应用了大数据技术，通过大数据技术的使用往往会提高很大的工作效率。
        2.加强管理工作
        特种设备检验检测的过程中会涉及多种仪器，这也要求能够对相关仪器进行高质量的运用，这就要求检验检测人员能够更好地控制和管理相关仪器，从而提升工作效率。这就要求根据特种设备检验检测工作，建立健全相应的管理制度和体系，将特种设备检验检测工作中需要的仪器进行科学合理的利用，并且能够按照检测设备的要求进行检测工具的合理配备；按照仪器的操作规范，严格使用，并且能够根据检测质量要求，进行检测工作的顺利进行。在检测的过程中，结合检测设备进行相应的仪器配备，借此来发挥仪器的最大功效。
        3.学习国家关于特种设备安全管理相关法律法规
        以《中华人民共和国特种设备安全法》为根本，通过学习，提高企业特种设备安全管理、使用人员的法律和安全责任意识。以《特种设备使用管理规则》和《特种设备安全监察条例》为基础，重点学习何为特种设备、在特种设备安全管理和使用过程中企业必须要做哪些事，不能做哪些事，以及特种设备从采购到报废过程中需要注意的一系列事项。通过以上学习，提升企业各级安全管理、使用人员的专业知识和管理水平。
        4.智能监控系统配置
        对纳入智联网的每台设备分别配置一套监控系统，监测设备的操作、运行、使用、管理等情况，执行分析决策的指令；重点监测设备的故障、损伤、失效、事故等安全状态参量，自动采取相应的预警预报、安全防护、应急处置等控制措施。不同品种设备的结构、原理、使用环境、运行模式不同，需要配置不同的监控系统。①智能监控系统的监控指标需综合科学性、系统性、实用性、有效性、可行性等原则来确定，通过安全风险及其影响因素的识别，结合法规标准要求，筛选、凝练出针对性和实用性相结合的指标体系。②监测技术应充分利用光纤光栅、振动、腐蚀探针、声发射、脉冲涡流、磁记忆等传统技术，雷达、超声波等远程传感技术，语音、图像识别等AI技术，根据可靠性方面的特殊要求开展进一步的专门研发。③通信模块是智能网联特种设备的必要组成部分，通信模块架构设计，应对设备运行特点开展系统分析，综合考虑电源供应、功耗、设备流动性、数据稳定性、入网设备数量、数据流量等因素来选用。④控制执行系统既可采用远程自动控制系统，也可人工采取技术或管理手段进行可靠地干预。⑤监控系统应考虑功能安全问题，保证所监测到的数据真实可用；数据存储和传输应保密可靠，控制执行系统在出现异常情况时也能按照设计要求及时启动。
        结束语
        对于我国任何一个企业来说，都需要对特种设备的管理工作给予高度的重视，为了能够让企业得到更好发展，需要采用最为高效并且最有价值的思路来进行工作。因此，应当严格按照国家相关规定对其加强检验检测，从而，提高人员安全责任意识、完善规章制度、加强安全投入和人才培育等，提高企业特种设备本质安全，促进企业安全、健康发展。
        参考文献：
        [1]刘广.关于特种设备检验检测安全问题的分析[J].科技创新与应用，2016（5）：104.
        [2]韩晶等. 论特种设备检验机构在安全管理中的作用[J].内蒙古石油化工，2018（3）：58-59.