杨 涛
江苏岳泰建设工程有限公司，江苏省 无锡市 214000
摘要：我国市政工程建设规模近年来逐渐扩大，传统的安全管控模式已无法匹配市政工程建设的高速发展，亟需采用新的数据化安全管控技术来预防市政工程建设运维安全，并降低财产损失，避免和减少事故发生。我国目前数据中心的运维管理水平普遍较低，因此，如何提高其水平，并有效协助市政工程建设行业的良性发展，值得我们进一步去探讨。文章针对大数据时代数据中心运维管理及安全管控措施进行了详细的阐述和研究，内容仅供参考。
关键词：市政工程；运维；大数据；安全管控
1、研究背景
市政工程范指市政设施建筑工程，其包括市政府为群众有偿或无偿提供的各种公共产品、服务的建筑物及设备等。总之，例如：公路、桥梁、电力、绿化、交通等，凡是和人民生活相配套的基础公共设施都属于市政工程的范畴[1]。依据《全国城市市政基础设施规划建设“十三五”规划》中要求未来市政工程需实现的目标：“到2020年，建成与小康社会相适应的布局合理、设施配套、功能完备、安全高效的现代化城市市政基础设施，基础设施对经济社会发展支撑能力显著增强。”近年来，市政工程的建设规模进一步扩大，其项目信息资料也日益增加，对于大数据及安全管控的需求也愈发突出。
市政工程的施工规模普遍较大，且施工难度较高，又易产生交叉施工，使其影响范围和施工难度更为增大，这就对市政工程建设运维工作提出了极大的挑战，一旦工程中发生事故，会对城市的交通、环境等造成严重影响，甚至将威胁到人民群众的生命和财产安全。市政工程建设运维及安全管理之间的矛盾日益突出，有必要对市政工程建设运维大数据及安全管控技术展开研究。加强信息技术在工程质量安全管理中的应用，建立完善工程项目质量监管信息系统，对于市政工程建设的勘察、设计、施工监理及质量检测至关重要，不但可以保障数据安全性和可追溯性，更能提高工程质量安全监管水平。
2、研究要点
大数据的概念最早是由维克托﹒迈尔﹒舍恩伯格和肯尼斯﹒库克耶提出，指不采用随机分析法，即抽样调查的方法，而是将所有数据统一进行分析处理。近年来，大数据受到了日益广泛的关注，其是通过对大量、多种类和来源复杂的数据进行高速地捕捉、发现和分析，用经济便捷的方法获取到更为准确、可靠的信息的一种技术体系或技术架构。
数据中心运维管理是指通过一定的手段或技术，对数据中心运行环境、业务系统和运维人员进行的综合管理，也就是所谓的数据中心运维管理系统。数据中心运维管理包含数据中心信息系统的运维管理、数据中心存储管理、数据中心网络管理和数据中心网络环境管理四个方面的内容。
3、市政工程建设运维大数据及安全管控的关键技术
结合大数据技术的市政工程运维理念，是探索基于BIM、大数据、智能化、移动通讯、云计算等技术在市政工程运维管理关键技术研究，对于实现在线综合监控、资产管理、巡检养护管理、缺陷故障管理、应急处置、结构安全管理等应用功能有极大意义。市政工程运维管理的基本要素包括三个方面：即系统、信息、人员。（如图1）
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3.1 运维管理架构设计
市政运维管理中心可以实现市政工程安全管控数据的采集和积累，并对海量的数据加以计算、分析，即完成相关数据的接入、存储、整合、交换、分发等。基于大数据的市政工程运维管理系统可采用分布式设计，采用B/S架构，实现安全管理数据的发布、互操作、采掘和共享，方便对关乎工程质量的地理信息、施工情况等信息进行快速调用，有利于规范工程主体责任单位的安全行为。这就要求系统具有安全、可靠、准确的特点，快速地完成需求任务，且界面简单明了，易于操作，服务器程序便于日常维护[2]。
3.2 大数据运算技术
市政工程运维管理系统属于分布式管理信息系统，涉及的参建单位众多，涉及到的相关项目数据和管理统计分析数据较为庞大，因此，需要引入大数据技术，进行有效的数据存储、分析和融合、交换。通过大数据运算能有效提高市政工程监管中处理工作的效率，并提高监督管理过程的准确性，减少失误的出现。对于现代化市政工程监管系统来说，可促进全面的管理数据处理水平和分析水平的提高，为市政工程监管决策和计划提供有效参考。
3.3 安全技术
市政工程建设运维安全管控，是指通过大数据的调研及分析，识别出施工各阶段的潜在风险，并对预测到的风险进行动态评价，其主要包括四方面内容：风险辨识、风险分析、风险评价及风险控制。市政工程运维管理系统是政府监管层、建设运维单位管理层和参建单位实施层共同参加协同工作的平台，安全技术是本系统正常运行和数据安全保障的基础，因此对数据层、访问层和交换层的存储、通讯采取高水平的安全技术是重要和必须的工作。通过大数据可以计算出市政工程存在的危险因素：
将安全管理因素对市政安全事故情况的影响设为U。
影响市政工程安全因素有：
人为因素U1；
安全技术管理U2；
设备、材料和设施管理U3；
企业安全管理市场行为U4；
安全管理制度U5；
工程周围环境影响管理U6。
则有：U=U1⌒U2⌒U3⌒U4⌒U5⌒U6
根据该公式，可以及时发现市政工程危险因素，从而对市政工程资源合理运用，根据工程所处的环境、特殊的要求设计专项的市政工程施工方案，对施工过程中经常涉及的基坑支护和降水、拆除、模板、爆破、开挖等技术操作，有针对性的设计出专项应对方案[5]。
结束语
运维大数据及安全管控技术在市政工程建设中的合理应用，可以提前对市政建设中可能出现的安全风险进行预判，对发生的安全事故进行及时有效的处置，最大程度保证市政工程建设施工中的人员安全及工程质量，有利于促进社会稳定及人民安居，具用重要的经济与社会效益。
参考文献：
[1]彭姣,刘明硕,杨力平.面向智能电网的大数据降维管理方案[J].计算技术与自动化,2019,38(04):139-143.
[2]韩佳彤,戎泓历,兰杰.市政工程建设运维大数据及安全管控技术研究[J].建设科技,2020(13):92-94.
[3]乔立华,段文辉,王克谦,王鹏,陈海涛.基于大数据的运维策略及安全管控的技术研究[J].科技风,2019(01):245
[4]杨荣,聂本武.基于安全系统理论的水电工程智能安全管控模型设计[J].中国安全生产科学技术,2019,15(09):147-152.