基于改进遗传算法的加固显示器后面板加工路线优化分析

发表时间:2021/4/28   来源:《科学与技术》2021年1月第3期   作者:马云峰
[导读] 加固显示器后面板加工工序复杂,步骤较多,
        马云峰
        山西大众电子信息产业集团有限公司




        摘要:加固显示器后面板加工工序复杂,步骤较多,加工特征多,通过改进遗传算法对其加工路线进行优化,能够提高收敛概率、收敛速度,缩短加工时间,有助于提高生产厂家的经济效益。
        关键词:加固显示器;改进遗传算法;路线优化
        
        加固显示器是一种近十几年大量生产的显示器,指的是为达到环境适应性需求,在设计过程中,对于液晶显示器存在的一些问题,如电磁屏蔽、密封、抗震性能不佳等,采取专业技术,从而对显示器提供保护的产品[1]。加固显示器应对恶劣环境的性能较佳,目前已经在电脑笔记本、手机、自主收银机、ATM机等领域内,获得了广泛应用。
一、加固显示器后面板加工路线优化的必要性
        加固显示器主要有后面板、前面板、散热间隔、铝型材固定包脚等部分组成,其中,后面板承担着显示器的“心脏”、“大脑”的重要角色,内部按照有诸多重要零部件,如电源、控制木块、滤波器及连接器等,为满足这些零部件的安装需求,后面板的加工中,长有螺纹孔、锥孔、光孔、凹槽及平面等组成。不同加工特征,对加工要求各有不同,而且后面板的位置分布并不统一。在现有的加固显示器后面板施工中,工作人员通常是根据自身经验,对各加工特征进行排布,对加工顺序进行调整,并没有对加工特征做整体的路径分析及规划,这会导致加工效率减慢,致使加工时间延长[2]。为提高加工效率,我们需要对后面板的加工路线进行优化,缩短加工用时。
二、基于改进遗传算法的加固显示器后面板加工路线优化策略
        遗传算法属于全局性的寻优、搜索方法,在工业生产中应用这一方法,需要借鉴生物进化论中的自然选择理论,根据实际情况进行完善。运用改进遗传算法来优化加固显示器的后面板加工路线,首先需要全面掌控其加工特征,才能运用算法分析加工顺序及路线。
        1.后面板的加工特征

图1:加工显示器后面板
(说明:H7.18、H5.3为孔,F8和F12为槽,TH10.4、TH1.4、TH10为螺纹孔,F1到F7,F9到F11均为平面)
从图1可知,加工显示器的后面板中,加工特征十分丰富,包括螺纹孔、倒角、凸台、光孔、凹槽、平面。对其进行整体分类,可划分为螺纹(钻孔、攻丝)、孔(钻孔、扩孔、铰孔)、槽(粗铣、半精铣或粗铣)、平面(粗铣、半精铣、精铣)(备注:括号中为各加工特征的处理方案)。
        2.明确加工优先权
在零件加工中,对路线进行优化,需要遵循基准面先行、先粗后精、先面后孔的原则,按照这一原则,其加工路线如图2所示:






图2:典型加工路线图
根据加工原则、典型加工路线,可对各加工特征的优先权系数进行定义,将之以P代替,优先权和P的取值成正比。各特征的赋值见表1。根据分析结果,对各特征进行编号,加工工序共41道,加工特征共17个。
                           
3.对加工路径进行优化
        借助改进遗传算法,将改进之后的选择算子、交叉算子,共用在算法这种,促使算法更为合理。后面板加工中,加工工序如各路径点,借助这一算法,我们可以找到一条经过各个路径点、距离最短的路径。
        3.1基因编码
        首先通过浮点数编码、二进制编码方法,用0、1来对基因进行表示。按照表1的结果,加工中的41道工序,可通过[41×4]的矩阵进行表示,其中41为加工步骤,4为各步骤需要储存起来的信息数。我们选取粗铣作为案例,公式为:W(1)=[S1,F 1,9,粗铣],S1指的是工步,F1指的是加工特征,9指的是优先权系数P,粗铣是加工的方案。根据这样的方式,我们可将41道工序的公式列出。
3.2生成初始种群
        经过基因编码方式,可生成初始种群,其中包含的个体数量,可以为20个到100个。本次计算中,设定初始种群数量是50。在约束前提下,将本次获得的41组基因,通过随机分布方式,形成50种基因排列的顺序,过程为:从基因中随机选取某一加工特征,将这一特征的“基因组”加入到已有的两个基因内,逐一实施,不可将目前的基因组顺序打乱,到形成一个完整个体之后,分析这个个体和约束条件是否符合,若符合,则可根据相同措施,随机形成后面的个体,种群总量最终要达到设定的50个。
3.3适应度函数
        在对群体内的个体进行好坏评定时,适应度函数可以说是唯一的标准,个体适应度值衡量的标准是总加工时间,适应度值和时间成反比,而时间越短,表明个体的优先度越高[3]。在后面板加工路线优化过程中,优化目标为总体的加工时间,所用时间越短,那么路线就越理想。据此,制定适应度函数如下:

f(x)是我们的目标函数,也就是总体加工时间。
        加工中心内,换刀次数、装夹变换次数、走刀行程均可对加工时间造成影响,优化目标函数,需要由这三个要素组成,这些要素在加工时间中,占据不同的比重,需要经过权重分配,将之变成单目标的优化问题。之后通过改进选择算子、改进交叉算子,避免算法进至局部最优解,促使算法收敛速度加快。
3.4设定终止条件
        最后设置遗传算法终止条件:将最初设定最大进化代数完成(本研究设定的是200代),或是在连续几代中,种群个体适应度函数最大值未见改进。
在设定终止条件后,就可进行求解了,借助这一算法,可将后面板加工时间缩短至少48s,工程意义巨大。
三、结束语
        在对加固显示器后面板加工路线优化中,改进遗传算法能够发挥巨大作用,可缩短后面板的加工时间,促使生产效率提高,故而在立体零件加工中,可对这一优化后的加工路线加以应用。

参考文献:
[1]孙娟, 孙鹏. 加固显示器固定支架的结构优化设计[J]. 工程技术(文摘版), 2016(11):00047-00047.
[2]罗会林. cobLED显示屏选择及安装中的问题与优化对策[J]. 中国设备工程, 2020, No.446(10):214-215.
[3]余荣. 机载液晶显示器的散热结构优化[J]. 湖北农机化, 2020,244(07):151-151.
投稿 打印文章 转寄朋友 留言编辑 收藏文章
  期刊推荐
1/1
转寄给朋友
朋友的昵称:
朋友的邮件地址:
您的昵称:
您的邮件地址:
邮件主题:
推荐理由:

写信给编辑
标题:
内容:
您的昵称:
您的邮件地址: