张文斌 李亚荣 武晓楠 周华 李昊阳
北方自动控制技术研究所，山西省 太原市 030006
摘要：本文首先针对大数据、人工智能的概念进行了概述，然后针对人工智能在大数据的时代下，计算机网络中的技术应用，在防火墙的技术、数据的收集和分析、数据的挖掘技术、数据的融合技术、人工智能的代理管理、信息的智能加密等，这些技术的应用进行了分析，以供各位业界同仁参考和指导。
关键词：大数据；人工智能；计算机网络技术
前言：大数据时代的来临，在数据方面可谓是提出了特大的难题，那就是对这些体量庞大的数据，如何开展科学、合理、有效的处理，人工智能这项技术虽然说发展的时间并不长，但是当前在各行各业当中，智能化基本都得到了实现。在现阶段新一代的科技革命当中，人工智能属于其中最核心的力量，对于全世界而言在未来发展、进步的道路上，势必会成为一个不可或缺的重要组成，因此要对其在技术的应用上，进行更加深入的探究。
1 相关概念的概述
1.1 大数据的概述
互联网的触角在信息社会，已经延伸到了人们日常生活的各个角落，正是由于应用的范围非常大，才产生了数据体量非常庞大的信息，把这些信息进行整合之后就是大数据。大数据优化了传统信息的处理机制，传统的互联网机制，没有办法对容量大的数据进行有效的优化，在处理的时候需要用到很多种处理机制，规范化的对海量的数据进行分类储存，让数据库信息系统的安全得到保障，对自身的价值进行有效的界定，进而提高了数据处理的效率。
1.2 人工智能的含义
人工智能是由语言学、心理学、神经心理学、信息论、控制论、计算机科学等，多种不同的学科经过相互之间的渗透，共同发展而成的一门综合性的学科。人工智能就本质而言属于一种应用的系统，其是用数字计算机对机器进行控制，对人的思维、其他的智能进行模仿、延展。人工智能能够向人类一样对知识进行学习，还可以在已有经验信息的基础之上，在未来的决策上产生影响。
2 技术应用分析
2.1 防火墙的技术
防火墙技术是指，在设备的内部和网络环境中间，搭建一个智能信息的过渡平台，人工智能会对正在进行传输的数据，设置一些访问限制和信息验证，各种类型的数据所在的信息节点，会出现一些特定的过滤特性，用来区别内网之间的属性安全。就技术的本质层面而言，防火墙分布在网络层和应用层，针对数据信息创建一个安全的防护机制，保障各种类型的数据结构，可以按照特定的规则，对数据库的信息进行持续不断的核定，对外网传输到内网的数据进行逐一的核对，这样就可以保证，一旦数据出现误差，防火墙可以自动的将信息阻挡在外，进而保证了内网的安全运行。
2.2 数据的收集和分析
在大数据的时代下计算机的信息安全技术中，人工智能中的数据技术得到了广泛的应用，在很大的程度上解决了数据在采集、分析时遇到的困难。
使用人工智能、智能分析的技术，对企业中的数据信息进行分类、分析，然后对有价值的数据进行筛选、甄别，进而实现在海量的数据库当中迅速提取想要的信息，在对数据进行处理的时候，所采用就是数据分析的技术。这种技术的使用，在极大的程度上提高了数据信息在处理时的效率[1]。
2.3 数据的挖掘技术
这项技术是把内容信息当作基础，人工智能对在数据进行检索的过程当中，通过两项技术对数据实施挖掘、分析，分别是搜索的技术、信息实体的关联技术。在这项技术的实质是一种算法，是指在网络上对那些热点的信息，进行搜索、排序、学习，要结合网络上的热点信息、媒体的关注点，对信息进行有效的搜索，进而让信息的安全得到保障。这项技术体现了人工智能，在自我记忆、自我学习方面的功能。
2.4 数据的融合技术
这项技术指的是采取人类对数据的处理方法，对资料协同化的技术进行研究，此技术能够和网络系统当中的传感器相互融合，让所有传感器都够在最大的限度上去发挥自身的作用，进而对整个系统在性能上起到提高的作用。此外还能把传感器在入侵上的概率、范围，尽最大的可能的去缩小，打破系统中的局限性，保障入侵检测实现高效、安全。
2.5 人工智能的代理管理
一般情况都把人工智能的代理管理，称作人工智能的agent技术，属于一种实体化的软件，基本的依据就是每个agent当中的知识库，能够数据信息实现深入的分析、处理，进而完成相应的任务要求。网络上的信息都是具有层次性的，一般而言人工智能的代理管理，可以基于此种情况对信息采取分级保护的措施，针对用户、网络设备的不同，对操作的权限进行具体的划分，对数据的保密等级设置不同的级别，对相关的一些业务进行功能上的划分，对具体的安全等级实行细分，让危险系数得到最大程度的降低。此外还可以应用到日常的工作、生活当中，比如邮件的收发、查询天气、网路购物、会议安排、交通出行等，让用户在使用时的体验得到进一步的提升[2]。
2.6 信息的智能加密
互联网属于一个开放性质、资源丰富的信息平台，在移动计算机的通信网络中，资源信息通过共享系统被广泛的应用，由于这是一个共享的、开放的平台，信息一旦发出就会被通过不同的形式进行传播，因此信息在安全性方面受到了极大的威胁。信息加密的技术是针对计算机的系统而言的，这项技术可以有效的保证系统，不会遭受黑客的外部侵袭、病毒的内部侵袭等这些攻击，尤其是在现在是大数据的网络时代，信息加密这项技术可以给计算机的系统，提供一个安全防护基础，本身还具备了监控的功能，人工智能可以对网络节点下进行实时传输的数据进行全程追踪，由此对一些内部存在病毒的信息记性有效的监管。人工智能的数据加密技术，对无线网络进行数据信息的传输，保障传输和接收两个端口之间形成精准的对接，防止了丢失数据包的问题，保障了数据在传输时的稳定性，因此人工智能信息加密，给整个系统的安全运行提供了强有力的保障。
结束语：综上所述人工智能自问世以来，在不断的发展进步中取得了不小的进展，在各行各业中也得到了非常广泛的应用，在研究开发方面的潜力也是非常大的。因此不难预测出人工智能，在未来的发展前景上必将是一片光明。但是切记人工智能是一把真正的双刃剑，给人类社会带来的并不全是好处，对其中存在的弊端要予以足够的重视，制定出一些科学、合理、完善的解决方案，可以构建一个专家知识的共享系统，进而不断的去提高信息在分析、处理时的效果，让人工智能在未来的发展中展现更大的优势。
参考文献：
[1]管恩松.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].数字通信世界,2020(12):154-155.
[2]李斯.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].信息与电脑(理论版),2020,32(21):110-111.