黄梦
南宁高新技术产业开发区管理委员会 广西南宁 530007
摘要：当今社会的发展，人们的生活中已经离不开计算机网络信息。每个人的需求不同，而计算机相关信息技术处理可以提供给人们所需的各种资源。在大数据的技术支持下，对资源信息的处理及分析使用都可以通过计算机进行操作，促进了信息技术的应用，创新了计算机网络的多元化，有效地完善了大数据技术的运用，更好的融入到人们的生活中，有利于社会的发展。
关键词：大数据；计算机网络；信息管理；应用
当今社会中，大数据的应用越来越广泛，大数据时代已经来临，信息数据的传递在逐步加快，大数据的应用范围也越来越广。当下社会形势处于高速发展的阶段，信息之间的传播十分广泛，人与人之间的交流也变得非常密切，生活水平也在逐渐提高，大数据技术给社会的高速发展提供了契机。由于大数据时代的快速发展，使得计算机网络信息技术迎来了新的挑战和发展空间。为了使计算机网络信息技术能快速发展，我们应当迎接面临的巨大挑战。依据当前计算机网络信息技术的发展方向和网络平台的实际情况，对大数据技术进行技术上的创新和不断完善，使得大数据技术能在计算机网络信息技术中发挥出显著的作用，有利于信息技术传输和发展。计算机网络信息技术对于我们而言，就是针对数据的分析和使用，通过信息网络的流通，提升了人们的工作效率和生活质量。现代社会的信息技术越来越重要，数据分析的作用就极为显著，所以我们应当根据实际情况，合理的将大数据技术和计算机网络信息技术融合到一起，制定完善的管理模式，从而让计算机网络信息技术能更完美的运用到人们的生活及生产当中。
一、大数据的定义及特征
科技发展的迅速使得互联网技术的传播及计算机网络信息技术的运用得到更多空间，从而迎来了一个新的时代即大数据时代。大数据包括对数据信息的获取、数据信息的存储、数据信息的管理及分析处理等几大方面，是传统的数据信息收集存储的系统无法比及的。大数据的几种特征主要是：1.数据容量。可以存储非常多的数据信息，数据信息的大小决定了数据信息潜在的信息价值。2.数据种类的多样性。巨大的数据信息量，使得数据信息拥有类型的多样化。3.速度。数据的获取速度以及处理信息的速度都极快。4.真实性。拥有精准的数据信息，确保了数据的质量问题。5.可变性。具有灵活可变性，方便了处理数据和管理数据的过程。6.价值。对数据信息进行合理利用，可以产生巨大的价值。
二、大数据技术在计算机网络信息管理中的运用
2.1大数据的核心技术
大数据的核心技术包括几个方面：1.数据收集技术。数据收集是大数据实现各项功能的前提，只有足够的数据支撑，才能利用大数据进行科学有效的处理和分析。2.数据存储技术。大数据系统对数据的需求量非常大，因此，需要一定容量的存储空间来对数据进行保存。在大数据系统中，由于数据量较为庞大，因而大数据的存储都是采用分布式存储的方式。大量的数据被分块存储在不同的数据中心数据机房节点上，并且通过副本保持数据的可靠性。数据存储技术为后续的数据运用提供了基础保障。3.数据处理技术。数据处理技术大大提高大数据系统的工作效率，根据不同形式、不同结构的数据信息，大数据系统会对不同的数据信息进行不同的数据处理方式，将不同的数据整合到一个全新的数据集合内。4.数据挖掘技术。数据挖掘技术是大数据的基础，很大程度上的数据挖掘技术的进步，推动着大数据技术的发展。但是，数据挖掘技术还不够完善，还有很大的提升空间，对特异群组挖掘与图挖掘等新型数据挖掘技术等进行加强，提高大数据技术在技术分析方面的能力。
2.2计算机数据的传输和储备
在高科技时代的信息系统中，数据以及数据的传输尤为重要。由于时代的发展变得极为迅速，传统的信息处理和传递技术的作用逐渐减弱，导致了信息的储备以及大量的数据增长之间存在较大的问题，因此大数据的兴起，使得信息的传输和信息的管理得到了大大的改善。大数据技术处理信息的真实性和处理信息的速度，让计算机系统对数据的储备和传输得到稳固提升，进一步加强了计算机网络技术管理的完整性、准确性和科学性。大数据技术对数据信息的储备和传输具有极大推动作用，进一步推动数据信息的传输工作，并保证数据信息传递过程中的完整性。
2.3大数据技术对数据处理产生的影响
计算机网络信息管理中，数据的传输和储存是最基本的问题，然而数据的处理和分析则是最为困难的。对于计算机网络信息的数据库来说，存储了众多的数据信息，在实际生活中，我们只是需要对自己有用的数据信息，有效的进行数据的分析和处理，才能使我们得到想了解的数据信息。就当前社会的发展为背景，信息量的巨大和数据的多样性对信息的提取产生了巨大的影响。大数据时代的来临，出现了新的数据的处理方法，首先快速地对数据进行合理的筛选，在有效的进行数据的处理和分析，使我们能够在最短的时间内提取到对我们具有帮助的数据信息。大数据技术有效地减少了人们对数据信息的提取时间，提高了数据信息的应用方向，大幅度提高了数据信息的质量。大数据时代的到来，带来了新的信息技术发展方向、新的技术要求和新的数据收集处理方法，使计算机网络信息技术的发展更上了一层台阶，对计算机网络信息技术进行了一次技术性的变革，对计算机网络信息技术起到了实质性的作用，不仅优化了计算机网络信息技术的管理模式，还使得计算机网络信息技术在不断的创新和完善。
2.4大数据的安全性
大数据拥有极高的价值，通过对数据的分析，可以得到各行各业相关的客户群体、消费形式等相关数据信息。在大数据的海量数据库中，不仅包含了对人们有帮助的数据信息，也存在着一些个人的隐私数据，通过数据的分析会对社会及个人造成不小的影响。在大数据时代的来临促使计算机网络信息技术的快速发展前景下，通过对一些特定得数据信息进行分析处理，从而对未来社会的发展方向进行妥善的预测。确保网络数据的完整性、保密性和实用性不会因为信息泄漏及非法利用，从而避免造成较大的影响，是现如今政府部门、事业单位信息化发展过程中的首要难关及攻克目标。大数据的传输技术及运用的快速发展，在每个数据传输过程中的环节都有可能出现安全隐患，对人们的生活质量造成了影响。
大数据传输过程中，除了存在着泄露、篡改等风险外，还有可能被人为利用，导致数据信息传输过程中数据信息的真实性逐渐变小。因此，人们需要对个人隐私进行保护，有效改善信息化时代的信息安全机制。大数据收集的数据信息有着众多的利用价值，我们要对数据信息采取有效的保护机制，以防一些不法分子根据得到的数据信息对社会以及个人造成严重的影响和损失，有效的管理机制能够使得大数据技术在时代发展过程中做出卓越的贡献。
2.5提高大数据技术在计算机网络信息管理中应用能力
大数据信息技术的管理中，工作人员的技术能力是至关重要的。因此，对工作人员的工作能力及大数据信息管理要引起足够重视，应引进大数据技术信息管理方面较为优秀的人员，并对现有的大数据信息管理人员进行综合水平的提升。完善大数据信息管理制度，提高信息管理的真实性。大部分人为了防止自身信息的安全和利益被窃取，利用多种方法对于一些隐私性的问题和重要的信息进行保护，除了对于信息和数据采用备份的方式来防止一些意外问题的发生之外，还可以采用降低系统错误率的方式来实现对于自身信息的保护作用。在选择信息备份的过程中会有很多因素的影响，计算机使用者在选择的过程中，应该选择与自身情况相符合的方式进一步的保证这一过程中的可控性和信息数据的安全性。人们在进行信息备份储存的过程中采用分析和授权等方式，进一步的降低了使用计算机过程中所涉及到的信息安全问题的发生。大数据技术处理的信息量巨大，确保处理信息的过程中的安全性和隐秘性，就需要政府等相关部门参与进来，运用职能，管理数据信息的评估制度，对数据信息的安全性进行监督，防止信息外泄以及不良信息的入侵，保障大数据信息处理过程中的安全的环境。加强网络信息管理的规范性，是大数据信息技术在计算机网络信息应用管理中的重要措施。
三、大数据时代对计算机网络信息管理带来的影响
3.1大数据时代对计算机网络信息管理带来的影响
大数据时代的到来，对人们的生活和社会发展产生了极大的影响，丰富了人们的生活需求，提高了人们的生活水平。但是大数据技术对计算机网络信息技术的要求也变得更高。大数据时代来临后，数据信息的信息量不断增大，对于计算机网络的存储带来了极大的挑战，相较于传统的数据储存系统来说，根本无法达到大数据时代信息储存的要求，在数据信息进行提取时无法短时间为人们提供有效的数据信息，并且在数据信息提取的过程中会出现数据受损的情况。同时，计算机网络信息安全方面也面临着较大的考验。一些不法分子会通过大数据的分析得到的数据信息进行违法犯罪的事情，严重影响了社会的发展和计算机网络的安全环境。这方方面面的问题就要求我们对数据信息的存储系统进行开发、完善和创新，要让数据信息存储系统满足大数据技术对数据信息存储的要求。大数据技术具有极高的分析能力，通过对数据信息的分析能够得到具有极高商业价值和社会价值的数据信息。因此，对数据信息进行合理有效地保密措施显得格外重要，需要进一步完善数据信息的保密工作，对计算机网络信息管理体系进行进一步的研发和创新，合理地进行数据信息传输过程的监管，维护计算机网络信息的环境安全，确保大数据信息的真实性和准确性。
3.2运用大数据技术提高技术创新
随着网络速度、信息存储等信息技术的飞速发展，大数据正在改变我们的工作与生活，不断推动商业创新、治理创新与制度创新。发展大数据、应用大数据，实现工作、生活与大数据相融合，已经成为时代的要求。大数据时代的来临使得各行各业的竞争逐渐激烈，大部分企业不满足于现今行业的发展方向，跳出行业的传统模式，创新和寻找新的发展模式。大数据技术在计算机网络信息管理中的运用在各个行业得到普及，部分企业在一定程度上得到受益，大数据技术所提供的数据信息使得企业的技术得到提升，通过技术支持在行业中的服务机制得到有效提高。同时，大数据技术的数据信息安全保障机制，使得各行各业的企业机密数据、客户群众信息、业务信息和财务信息等数据信息得到了有效的安全保障。因此，大数据技术成为企业和社会所关注的重要战略资源，并成为大家抢夺的焦点。针对大数据技术的运用，企业必须要提高技术的创新，制定大数据营销计划，抢占市场先机。要大力推动政府等部门的数据共享，稳步进行公共数据资源开放，规划大数据基础设备的建设工作，从而推动产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型。发展大数据在工业、新兴产业、农业农村等行业领域应用，推动大数据发展与科研创新有机结合，推进基础研究和核心技术攻关，形成大数据产品体系，完善大数据产业链。
3.3虚拟技术的应用
在计算机科学中，虚拟技术是一种通过组合或区分现有的计算机资源，使这些资源表现在一个或多个环境中，从而提供优于原有资源配置的访问技术。实际应用中，虚拟技术就是根据虚拟资源信息对计算机网络信息的分析和研究，依照数据信息提取者的要求，对数据进行处理及完善，减少计算机数据统计过程中无用的流程，降低数据干扰对工作效率带来的影响，从根本上增强了网络信息储存系统，提高了部分工作者的工作效率，满足了对数据信息的提取要求。虚拟技术在大数据技术中的运用，有效的改善了计算机网络信息技术的各方面弊端，提高了计算机网络信息管理的机动性，促进了大数据时代的经济发展。
结语：
大数据是计算机网络信息技术高速发展的一种特征，它把原本看起来很难收集和使用的数据变得容易被利用，通过各行各业的不断创新，能够为人类创造更多的价值，同时也进一步加强了计算机网络信息管理的应用，替代了传统的数据管理模式，促进了企业的发展和创新，提高了企业的竞争能力，加强了资源的利用，推动了国家经济技术的稳固发展，改善了人们的生活水平。
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作者简介：
黄梦，男，1980年8月出生，广西巴马人，本科学历，学士学位，现为南宁高新区信息中心副主任，工程师。研究方向：计算机科学与技术。