陈主玉
定西供电公司 甘肃 定西 743000
摘要：如今，大数据技术已经广泛应用于各个领域，为许多行业的发展提供了技术支撑。电力行业为我国重要的支柱型产业，整个行业的发展趋向于智能化、现代化。大数据技术应用到电力行业的发展中，为电力行业发展提供了技术支持，符合现代电力行业发展需要，也符合现代社会发展需求。
关键词:大数据;监督;电力企业
引言：随着大数据技术的发展与普及，人类已经进入了大数据时期。数据信息的作用日益受到人们的关注。各个领域都加大了信息化的建设力度。企业管理中重要的一项制度就是内部控制，对于企业的发展中占有举足轻重的地位。信息化时代将大数据技术有效应用到内部控制中，能够使企业数据的分析与处理效率提高，对企业数据分析结构进行优化。然而，大数据也造成了企业数据复杂，增加了数据的不确定性，使企业面临的财务风险加强。大数据背景下做好电力企业内部控制是非常重要的课题。
1大数据对于电力企业内部控制的积极影响
一是大数据为电力企业数据的收集与处理提供了便利条件。随着大数据技术的发展，ERP技术、云计算技术等应用越来越广泛。依托于数字化平台，电力企业的内部控制资料从传统的纸质资料向电子资料转变，从而为资料的收集、分析、存储等提供了便利。二是大数据技术下对电力企业内部控制数据的分析更加智能化。对于电力企业管理而言，内部控制是非常重要的，对于电力企业经营效率有着直接影响。随着大数据技术的应用，电力企业的内部控制向着智能化的方向发展。相对于传统的电力企业内部控制数据的分析方法，大数据下的数据分析能够合理的筛选复杂的数据，对各种数据的价值进行挖掘，从而为电力企业的决策提供依据。三是大数据技术实现了对电力企业数据分析结构的优化。在电力企业中应用大数据技术能够对于电力企业的业务进行清晰的分析，使电力企业的运营情况得到真实的体现。电力企业的数据庞大复杂，借助于大数据技术能够对于数据价值进行深入挖掘，对数据进行整理，实现对数据分析结构的优化。
2大数据在电力行业的优势
2.1电力行业的数据采集
在电力数据的收集，主要以大数据技术为核心，建设发散式的数据中心。而数据中心对于电厂的运转进行专门的监察，不仅要了解电厂的运转情况，还要取得机械设备运行情况且对设备信息进行汇报，以此来定制维护方案。大数据技术能够依据电力系统的运转状况，对电力数据进行剖析。大数据技术依据每个地区的用电情形，通过分享收集的电力数据，作为帮助供电站供给决策的凭据，从而拟定解决方案。电力大数据技术以此完成电力行业有效率的运转，使得电力行业在大数据技术的帮助下有更高的经济收益。
2.2电力行业的数据挖掘
数据挖掘是大数据技术最大优势之一，数据挖掘技术可以分为数据整理、数据变换、数据挖掘、数据评估等，能够从电力数据的根源出发，全方面分析电力数据的本质。数据挖掘技术其主要是在信息化的前提下，对电力数据进行处理，对于有用的数据进行保存并共享，使采集的数据信息层次化，把握电力数据的运转规则，以此来得出电力行业的运行方向。电力行业经过数据挖掘技术，对行业深处的价值进行了解，运用价值信息来提升电力行业在整个市场的竞争力，更重要的是提升电力行业的运转能力，同时加大电力企业对信息数据的掌控力。
2.3电力行业的电力管理运用
发电：大数据技术在发电管理领域，能够对社会里的全部电力数据进行整合，依据社会的用电需要，预料在某个时间段内用电负荷量，同时对信息进行反馈得出其对应的信息数据，以此来制定出适合社会用电真实情况的发电方案。大数据技术在发电管理领域的引用，有助提升发电成果，避免电能浪费的情况发生。
输电：在输电阶段，大数据技术的作用是采集电力系统中输电环节各个线路的实时信息数据。在大数据技术下剖析了得到的信息数据以后，能够制定合适的输电方案，大大降低了电力线损率。当下时期我国电力行业都在建造智能电网，其中大数据技术就是智能电网建造时的重中之重，加强了电力系统中的输电能力，降低了输电环节电力的损耗。
用电：在电力行业的用电管理工作中，大数据技术通过整合人们在用电时的数据，分析数据中的关键信息且帮助制定营销方法。在用电营销上，依据电力市场真实状况，引用大数据技术采集用户的真实数据，帮助制定用电营销方案，以此实现用电环节的电能节省。
2.4电力行业的运转一体化
大数据技术帮助电力行业的运营实现了一体化，大大提高了电力系统向信息化的转变。在大数据帮助下电力行业的一体化运行，它能够很好地把电力数据进行精细化分析，帮助电力行业供给合成的数据成果。电力行业的数据量非常庞大，并且数据之间有很强的联系。通过电力大数据技术，能够使数据与数据之间的关联更加明了，能清晰地规划数据的归属范围，建设数据架构，来帮助电力行业的一体化运营变得更加顺畅。
2.5借助于大数据技术优化电力企业财务控制管理
电力企业内部控制工作人员应该深入了解大数据技术，将大数据技术与实际工作有机结合，为大数据在电力企业内部控制中的应用提供保障。电力企业工作人员对企业各种数据进行充分利用，对数据进行整合与深入挖掘，使数据信息的安全性得到保障，实现财务数据的共享。基于此，一方面保证了电力企业数据信息准确性，另一方面对电力企业人员的积极性进行调动，使工作效率提高。电力企业相关人员加强和统计数据人员的沟通，借助于大数据思维，在使数据信息准确的基础上对既有的统计模型进行健全，通过大数据算法对电力企业财务风险进行预测，从而采取有效措施进行预防，保证电力企业的可持续发展。
3“大数据”在电力企业监督工作中的应用
电力监管是电力企业发展的重要工作之一，其效率也直接影响着电力企业的可持续发展。“大数据”的应用技术对电力企业的监督工作可以实现对电力企业发展过程中大量数据的收集和分析，并根据分析的各种数据了解电力企业的发展情况、用户用电情况等。此外，“大数据”的应用也很重要。技术也实现了电力企业从传统电网向智能电网的发展。通过数据处理和分析，充分了解电网的实际运行情况。一旦电网出现异常操作,信息将直接反馈到信息中心的工作人员会进行有针对性的分析异常数据实现电网异常或故障的准确位置,以方便及时发现隐藏在电网故障,进一步提高配电网运行的安全性和可靠性。此外，“大数据”的应用也很重要。技术可以实现电力企业能源管理的智能化，预测能源消耗和管理能源用户，不仅可以降低电力企业的发展成本，对提高能源利用效率也起着重要的作用。“大数据”的使用;为电力企业创建一个集成的平台可以实现全面管理和控制的实现各种职位、人员绩效,发展趋势,等在电力企业中,为了提高和完善电力企业的监管工作,促进电力企业的健康可持续发展。
结语：“大数据”在电力企业监督管理工作中的应用，可大幅度提升电力企业监督工作水平，同时对推进电力企业向着智能化、自动化、数字化等方向的发展有着不可忽视的作用，在本文的研究中，笔者主要针对“大数据”技术进行分析，并重点分析“大数据”在电力企业监督工作中的应用以及所产生的工作成效等，希望可以引起相关部门以及人员对“大数据”技术的重视。
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