解析智能控制技术在水电厂自动化中的应用

发表时间:2021/4/28   来源:《当代电力文化》2021年第3期   作者:黄凯明
[导读] 本文结合实际,以智能控制技术为研究背景在阐述智能控制技术发展现状基础上
        黄凯明
        安徽省淠史杭灌区管理总局红石嘴管理处
        摘要:本文结合实际,以智能控制技术为研究背景在阐述智能控制技术发展现状基础上,对该技术在水电厂自动化中的应用情况进行分析。实践可知,通过智能控制技术应用,可以提升水电厂自动化运行状态,对自动化实施效果有很大帮助。
        关键词: 水电厂;自动化;智能控制;技术应用
  引言
        当今时代科学技术发展越来越快,科学技术日新月异,在进行生产建设的过程中,各个环节都已经实现了 与科学技术的深度融合。在生产建设的环节中生产企业越发意识到,应当与当今时代进行深度的融合,跟着时代的步调走,才能够实现经济的持续发展。当今社会已经成为互联网的时代,信息技术的时代,智能化的时代。在进行生产建设的过程中,需要科学技术与各行各业进行深度的融合,还需要帮助企业进行智能化的生产建设,帮助提升工程建设的效率和质量,实现经济的发展。在水电站进行发展的过程中,实现了与智能控制技术的结合。水利工程的兴修能够带动当地的经济发展,对当地的生态环境以及水源进行调节。因此对于水电站的修建,应当融入时代发展的特色。对于当今时代而言,需要充分融入智能控制系统,保证水电站的运行向着智能化自动化的方向进行。本文以这一技术在水电站自动化中的应用为研究对象,探讨这一技术的应用过程和注意事项。
1 智能控制技术的发展
        智能控制技术的应用需要借助网络信息技术以及人工智能的发展。科学技术水平不断提升,对于人们的研究越发深入的时代背景下,我国实现了人工智能的科学技术认知和发展。而人工智能技术的应用,能够帮助实践中进行智能化的指令传输和运行控制,能够切实的发挥高效管理的作用。这一技术的研究经历了上百年的发展,经历了从无到有的过程,未来这一技术的应用,必将实现全领域多方面的发展趋势。
2典型智能控制方法及其在水电站自动化中的应用现状
本文对几类典型的控制技术进行了分析,探讨如何在水电站自动化中能够得到更为有效的应用。具体如下:
2.1 专家控制
        这一系统的应用能够对实践中的生产过程进行监督和管理,通过模型的应用可以对问题进行分析,得出相应的结论。在进行工业生产建设的过程中,由于社会对于产品的需求越来越高,因此实践中需要进行分工合作,实现精细化的生产。而以往的控制系统无法实现,对于生产环节的精细化管理,因此专家控制系统应运而生。
        在利用这一技术进行问题的分析和解决过程中,需要通过建立相应的模型,对模型中的各项因素进行输入。通过,,因素的输入变化,来实现对于生产过程中的问题解决。这一技术的应用,通过信息的输入实现问题的措施产出,因此在实践中被广泛利用。此外由于这一技术的应用较为便捷,因此在实践中可以对各种生产环境进行各式各样的分析,能够解决各种生产环境下的问题,最终实现生产建设的目标完成。在我国进行水电站的自动化建设过程中应用到了这一系统。通过进行模型的应用,探讨在实践中可能会出现的问题,并对这一系统运行过程中出现的问题进行了分析和解决。通过这一系统的利用能够快速有效的对实践中产生的问题进行分析和探讨,帮助建立解决机制,保障水电站的自动化运行。通过专家控制系统的应用,在水电厂自动化系统中可以按照该系统的要求,对各种系统进行综合性的控制,确保水电厂工作的有效进行。
2.2 模糊控制
        在进行自动化智能化的建设过程中,需要对设备进行指令输入,便于其在遇到相关问题时通过程序的反应来实现问题的解决。

但是社会情况总是在不断变化的,即使对此电水电站的运行进行了指令的输入,但是在遇到新情况,新状态发生时,水电站是无法及时作出反应机制的。在进行生产建设的过程中也是如此。再进行精确的指令,输入过程中总会有各种各样的意外因素会制约和影响这一工程进行管理和控制的效果。为了保障所有的问题都能够得到有效的解决,在实践中进行了模糊控制系统的开发和应用。这一系统的开发和应用能够有效的解决实践中不同问题的产生无法解决的问题。如果过于精准的对系统进行质量输入,那么在遇到不同的问题时就无法予以有效的解决,因此通过模糊指令的输入这一方式来实现对于所有问题的解决,能够有效的对生产过程进行管理。
        这一系统的开发时间较长,在全世界各地都已经实现了应用。在我国进行水电站自动化应用的过程中,应当对这一系统进行分析和控制。探讨如何对水电站的模糊控制系统进行应用,才能够解决在水电站自动化运行过程中可能会出现的问题。但是由于模糊控制系统在理论上还没有实现深入贯彻的夯实,因此实践中的应用总是存在一些问题,制约了这一系统的应用。
2.3 神经网络控制
        在进行自动化应用的过程中,为了对不确定因素进行管理和控制,上世纪末对神经网络控制进行了系统的开发。这一系统的开发实现了对神经学、生物学等各个学科的综合应用。通过对这些领域中的研究成果予以综合的基础上,实现了对于未知系统的控制和管理。这一系统的应用,以工业建设过程中的自我提升为中心。通过本系统内对本系统的优势和不足进行分析的基础上,得出需要进行优化的部分,从而进行神经网络控制系统的应用,实现对于不足部分的提升。这一系统可以广泛应用于实践中,需要进行自我提升的工程项目过程中,尤其是需要进行校准工作的工程。在进行生产建设的环节中,可能会出现一些因素的变化,导致工程的质量出现问题,在此情况下为了保障工程的质量,可以通过这一机制的应用实现对于质量的调节。在水电站的自动化建设过程中,可以通过这一系统的应用实现对于自身问题的思考,从而进行自我调节,实现优化配置。
2.4保证控制系统设计的稳定性
        对于水电电气自动化控制程序而言,其都想由专业的人员进行编程实现的,但是在控制系统设计阶段中由于各种因素的制约也会导致设备出现稳定性情况。例如控制系统的检测参数设计,唯有在获取设备实际环境参数后,才能将运转的参数与功能性指标确定。所以,在系统稳定性控制上,通过智能控制技术的应用,能改善系统设计环境的参数,可以提升系统的安全稳定性,对设备的运转起到的作用非常大。
3 结束语
        当今时代,在进行水利工程建设的过程中,可以融入我国先进的技术手段,对工程建设的质量予以提升。水利工程的兴修对于我国的经济发展以及当地居民的生产、生活都能够带来极大的便利。当今社会,互联网技术的应用可以带来高效的生产,智能化的应用可以带来更高水平的工程建设,可以快速、有效的解决在实践中出现的各种问题,帮助水电站的运行实现高效、安全。在进行水电站兴修的过程中,可以进行智能化技术的应用,融入自动化技术进行水电站的管理,实现更高水平的建设效果。本文对智能控制系统进行了三类典型技术的分析,对其发展过程与应用环节进行了介绍。在实践中,可以通过对本水电站建设的实际状况进行分析的基础上,对智能控制技术进行分析,探讨利用何种技术可以实现更高水平的建设。通过本文的介绍,希望能够为实践中的问题解决提供思路与经验,帮助实践中的工程建设有序进行,发挥其最大的效用。
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