董艳蕾
山东广电网络有限公司滨州分公司，山东 滨州 256600
摘要：当前，社会各界都十分关注计算机软件的研究工作。电子计算机广泛应用于人们的工作和生活中，在一定程度上推动了计算机软件工程的发展。作为现代化信息技术的重要成员之一，计算机软件工程必须要实现现代化发展，提高现代化水平，只有这样才能够推动经济生产等多个方面的发展，从而更好地满足社会的需求。鉴于此，本文针对计算机软件工程的现实情况进行探讨，并对未来的发展以及现代化技术的发展前景进行分析。
关键词：大数据时代；软件工程技术；应用研究
引言
互联网技术的快速发展和进步，为计算机科学技术带来了全新的改革与提升，也就是大数据的出现。人们的生产生活方式由于大数据而出现了巨大的变化，社会有了更好的发展方向。未来使用网络的人群组成将会越发复杂，而构成这一社会的基础也将从以往的人力和财力转换成为数据以及信息，这对于未来经济的发展和社会的进步都将产生重大的影响。未来不同组织之间的运营方式将会出现变化，这是一种机遇，同时也意味着风险随之到来。大数据技术的发展和进步让企业以及组织实现了更好的发展和进步，而这种发展方式也可能会导致人才和战略方面受到影响。未来需要在发展的过程中关注软件工程的发展方向，在挑战中寻找到真正的机遇，在大数据时代下找到更好的发展方向。
1 计算机软件工程发展现状
1.1 研发不够深入
相对于发达国家，中国在研发计算机软件工程的过程中缺少资金、政策支持，技术也不够先进，并没有为研发现代化技术创造良好的环境。在这种情况下，中国自主研发的产品非常少，也没有中国特色。由于研发工作需要大量的资金和资源，在缺少有利条件的情况下，社会上的专业研发机构和单位非常少。只有少数企业有能力或是有资本自主研发大型计算机软件工程。绝大多数企业只能开发小型软件。这并不能很好地推动计算机软件工程的发展。而且所研发出的软件类型基本相同，缺少创新性，很少有新型软件问世。此外，相对于发达国家，中国的研发时间比较短，缺少经验，只能凭着理论开展研发工作。这也会影响到研发效果。
1.2 应用现代化技术不足
在计算机软件工程大范围应用的同时，社会对于计算机软件工程的功能和作用也提出了更高的要求。只有拓展其功能，应用现代化技术，才能够满足社会的需求。但实际上，很少有计算机软件工程融合了现代化技术。对于互联网、人工智能等方面的技术应用还不够广泛。尤其是人工智能技术，并没有与其进行有效融合，导致很多计算机软件工程的智能化水平达不到要求，在应用的过程中也无法产生较好的效果。此外，相关的安全防护技术也没有应用到位，给计算机软件工程带来一些安全威胁。一旦受到病毒入侵，计算机软件工程无法有效地做出防护，从而无法正常运行。
1.3 缺少专业人才
计算机软件工程在应用现代化技术的过程中，缺少专业人才的支持。虽然大多数高校已经设置了相关的专业，但人才培养工作并未到位，很多毕业生在毕业后不能直接上岗，还需要重新学习或接受系统性的培训才能够参与到计算机软件工程的相关工作中。社会上也很少有专业的培训机构培训计算机软件工程人才。大部分培训机构的人才培养标准也不符合现代化的培养要求。这就造成了社会上很少有较为专业的计算机软件工程人才。
2 大数据时代下软件工程的关键技术
2.1 软件服务工程技术
在当下发展的过程中，软件工程主要的发展方向就是满足社会大众的各种需求，其中使用局域网的企业就是其中的一部分。
对于这类企业，需要保证单位和其他的社会主体机构能够将之进行应用，从而形成一个完整的整体。主要的研究方向确定为对虚拟的现实社会领域进行开拓，因此对于企业、单位等等主体结构，在实际运行的过程中，需要在网络的支持下来完成，保证安全的同时也要保证运行效率。在大数据发展的过程中，病毒、木马将会越发猖獗，这导致各个主体对于软件防护措施有了更高的要求。软件服务工程在未来的发展过程中，主要的发展方向就是对软件实施防护，保证软件不会被病毒侵犯。除此之外，软件服务工程还需要针对于用户使用的软件进行管理，尽量将整个范围内的软件进行收纳和控制。同时软件服务还集中在对软件的开发以及设置方面，这些功能能够将局部范围内的软件放在总体的管理中。
2.2 密集式数据科研技术
密集式数据科研技术出现于2007年，在大数据时代下，密集式数据科研技术得到了认可与肯定，并且现如今这一技术正在不断的推动软件工程领域向前进行发展。根据当下的情况来看，传统的科研技术表现出了一定的不适性，这将会导致部分运行数据出现难以保存的现象，这也会导致软件在使用的过程中出现流畅度不佳等等问题。而密集式数据科研技术相比较于其他技术，能够更好的保证数据处于完整状态，进而保证分析结果的科学性。在大数据发展的过程中，大数据这一技术的关键性就在于能够在多个层面、多个主体进行研究，重点对密集型数据整合服务领域进行加强，需要注意在这一过程中发挥出大数据技术自身的作用。主要的目的在于能够将涉及到的数据进行系统性和科学性的分析，从而更好的了解应用过程中密集型数据整合服务在应用过程中出现的问题，并且将这一问题得到解决。
2.3 科学应用信息安全技术
基于大数据时代下，数据信息不仅呈现海量化特点，同时许多不同的数据之间联系也越来越密切。所以，在这种情况下，不同的数据之间大多会相互干扰和影响。因而，为了可以有效对数据信息的安全性以及可靠性进行提升，尽可能地避免相互之间产生干扰的情况，一定要对相应数据系统展开安全管理。现阶段，许多数据平台上数据信息大多是对所有人开放的，而随着网络技术发展速度的不断加快，其为人们带来舒适感以及安全感的同时，更为人们带来了很多的风险。故而，在大数据时代中，涌现出了越来越多的黑客对一些数据信息平台进行攻击，并将大量的数据信息泄露出去，给数据的储存造成了非常大的安全隐患。对此，在今后的发展过程中，应该强化对信息安全技术的利用，以保证数据信息在储存以及处理过程中，能够更加安全可靠。
2.4 提升了软件工程建设水平
当前，随着大数据技术发展速度的飞速提升，数据信息也呈现出了繁杂及海量的特点，数据结构越来越复杂。并且，与传统的数据形式相比，在大数据背景下，数据之间的联系越来越密切。现如今，软件工程技术在应用过程中，并不能更好地对数据展开实时分析和处理。所以，在今后的发展期间，还需要深入的研究和探索。此外，在大数据时代下，软件工程技术在利用时，也为企业创新探索提供了新契机和新方向，能够让大数据技术得到良好的优化和改善，从而重新定义软件工程技术，进而全面推进软件工程建设进程。
3 结束语
大数据时代下，软件工程当中关键技术的发展促进了我国企业、单位在管理过程中的进步，同时也展示出了关键技术发展对于企业单位带来的带动性。在未来发展的过程中，伴随着大数据时代的不断发展，企业想要在发展的过程中得到更加优质的服务，就需要将这一技术进行加强，从中收获关键技术发展对于企业、单位发展的带动性。只有企业加大对于关键技术的研发，才能够保证在大数据时代企业软件工程技术始终处于发展的过程中，从而最终作用于自身的需求。
参考文献：
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