赵航浩1 谢聪聪1 卿楚楚1
重庆交通大学 重庆400000
摘要：内河港口物流拉动区域经济发展，区域经济反作用于港口物流。随着我国内河港口与“一带一路”建设工作的全面开展，重庆凭借优越的地理位置，享受了港口物流为城市经济发展带来的红利。本文以重庆港为例，利用灰色关联分析法计算出内河港口物流与区域经济之间的关联度达到0.82，揭示了内河港口物流与经济发展之间的关系，并对未来的内河港口发展给出了一些建议。
关键词： 重庆港 区域经济 内河港口 灰色关联度
1引言
内河航运是我国大宗货物运输的主要交通方式，具备如运输成本低、货运量大、污染轻等优势，因而拥有着其他运输方式无法比拟的发展潜力与提升空间。港口作为内河航运中关键的一环，是实现货运方式水路与陆路转换的重要跳板，影响着货物互联互通的经济性与时效性，在很大程度上决定了货物集散的规模和效率。内河港口物流在优化区域产业布局、扩大对外开放的同时，也带动了区域的经济发展。
重庆港作为长江中上游最大的枢纽港口，扮演了十分重要的角色；重庆港每年承担着近千万吨的货运中转任务，是长江中上游最大货物集散地。2008年，我国内陆地区首个保税港区在重庆成立，这是我国第一个拥有“水港+空港”的保税港区，保税港区的成立更加推动了重庆地区经济的发展。
重庆港港口物流的建设与发展，吸引了国内众多学者的关注，就重庆港港口物流进行了大量的学术研究。如刘新荣(2010)指出港口物流是重庆作为内陆开放城市的重要环节和关键基础，强调将物流成本与效率作为提升目标十分重要[1]；代思婕(2019)指出了重庆港水运口岸通关流程运作存在的问题，通过建立Petri网模型对重庆港水运口岸流程进行了优化[2]；宿大亮(2017)分析了重庆港港口架构、港区功能、港区货物吞吐量的现状及存在问题，提出了重庆港应按“一城一港”的模式进行港口规划的观点[3]。
港口发展与区域经济之间存在着不可分割的联系，广大学者为此进行了许多的论证与分析。如邓洁(2018)等认为重庆港对区域经济具有拉动作用，区域经济反作用于重庆港的发展，因此重庆应该依靠港口优势，多方面、全要素促进周围城市以及周边区域的经济发展[4]；龙鸿宇(2019)通过研究分析得出结论:近年来重庆市港口经济与城市经济协调度出现下滑趋势,主要原因为城市经济对港口经济的促进效率不足,且重庆市港城发展正从成长阶段向成熟阶段迈进[5]。由于“十二五”、“十三五”期间国家对内河航运的大力整治与开发，内河港口的功能日益得到了完善，内河港口对区域经济发展的促进作用明显增强，内陆多个长江沿岸城市开始实施“以港兴城”的发展战略，享受港口物流为城市经济发展带来的红利6。
2重庆港基本情况
2.1 重庆港区位优势
重庆是我国西部唯一的直辖市，位于长江中上游地区，是丝绸之路经济带与长江经济带的重要战略节点，同时也是海上丝绸之路重要战略腹地。重庆出色的区位优势为重庆港发展提供了优越的条件。
重庆港是是长江上游最大的主枢纽港，是我国内陆的主要港口。通过水路，港口货物可直达长江沿岸的八个省市。重庆港的经济辐射范围包括了云南、贵州、四川三省以及重庆市下辖的21个区县。随着国家发展战略的实施，长江黄金水道、中欧班列、陆海新通道在重庆港交汇，这为重庆港的建设增添了新的动力引擎，更使重庆的经济发展上升了新的台阶。
2.2 重庆港发展现状
重庆港发展潜力巨大，前景广阔。近几年来，重庆正在积极打造内陆国际物流枢纽和港口高地，加快各类资源要素向重庆集聚，加快推动形成陆路、海内外联动、东西互助的对外开放新格局。
重庆作为“一带一路”沿线的港口城市，拥有优越的地理位置。“一带一路”建设的全面开展为重庆“走出去”提供了更广阔的发展平台。
重庆港是全国的一类口岸，主要服务范围包括港口装卸、客货运输、水陆中转、仓储服务等综合性服务。重庆港口年货运综合通过能力达900万吨，码头泊位114个，堆场面积35万平方米，拥有年通过能力为10万TEU的国际集装箱专用码头、年通过能力为10万辆的汽车滚装码头和全国内河港口最大的400吨级特大重件装卸作业线等17座现代化货运码头和16座客运旅游码头。
3重庆港物流与经济发展关系分析
3.1灰色关联分析法介绍
灰色关联分析法是指对一个系统发展变化态势的定量描述和比较的方法，其基本思想是通过确定参考数据列和若干个比较数据列的几何形状相似程度来判断其联系是否紧密，它反映了曲线间的关联程度[7]。
3.2数据来源
本文中重庆港港口货物吞吐量和集装箱吞吐量数据选取来源于重庆港务物流集团有限公司及中华人民共和国交通运输部官网。重庆市总产值等经济相关数据来源于2010年-2020年《重庆统计年鉴》。
3.3明确参考数列和比较数列
基于灰色关联分析法对内河港口物流与区域经济发展进行分析探究时，将货物吞吐量（Y1）与集装箱吞吐量（Y2）作为内河港口物流发展的重要指标，这些能够准确说明港口发展的规模，因此选择作为参考数列。
在灰色关联分析法中定义：影响系统行为的因素组成的数据序列称为比较数列，故将区域经济发展中生产总值（X1）、财政总收入（X2）、规模以上工业总产值（X3）、社会消费品零售总额（X4）、全社会固定资产投资（X5）作为灰色关联分析法的比较数列。
3.4标准化处理数列
由于数据类型的不同，变量之间往往具有不同的单位及一定程度的变异情况，而不同的单位容易使得系数的实践解释发生困难。为了消除量纲及变量自身变异大小的影响，故对参考数列和比较数列进行了标准化处理。
3.5计算关联度
关联系数是说明参考数列中五大经济指标与参考数列之间关联程度，是零星分散的值，并不能直接说明两者之间的协同关系，因此将各年关联系数赋予相同的权重，即求其均值，作为各比较数列与参考数列之间的关联度，计算出的结果如下：
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表 1 灰色关联度表
4结论及建议
通过综合分析及灰色关联度计算，不难发现重庆港港口物流与区域经济发展之间存在很大的关联，参考数列与比较数列之间的平均关联度达到了0.82，这一数值给予了我们一些启示：内河港口城市应当紧紧抓住区位优势，大力发展港城经济，并对港口管理体制进行创新，探索新型港口建设模式；地方政府应当加大对内河港口建设的重视程度，行业部门应当积极地进行社会宣传和引导。
参考文献
[1]代思婕. 重庆港水运口岸通关流程优化研究[D].重庆交通大学,2019.
[2]刘新荣.内陆港口物流竞争力培养刍议——以重庆为例[J].生态经济,2010(04):79-82+119.
[3]邓洁,叶正浩,崔利刚.“一带一路”倡议下重庆港岸的发展问题及对策[J].市场周刊(理论研究),2018(05):52-53.
[4]宿大亮. 重庆港口体系及功能分工研究[D].重庆交通大学,2017.
[5]龙泓宇. 重庆市港口经济与城市经济协调发展机制及路径研究[D].兰州财经大学,2019.
[6]朱力.内河港口物流发展研究[J].物流科技,2015,38(08):81-83.
[7]虞晓芬,傅玳.多指标综合评价方法综述[J].统计与决策,2004(11):119-121.