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摘要：随着大数据技术的发展，大数据技术逐渐应用到我国交通管理中。新的思维和发展模式给城市交通和高速智能交通管理带来了新的模式。它以智能交通管理模式为核心，融合了信息、通信技术、互联网技术、电子技术、控制技术和北斗导航技术，极大地推动了传统交通管理模式的技术升级和深刻变革。结合大数据技术在智能交通管理中的应用，分析了大数据技术的未来发展趋势。
关键词：大数据技术；智能交通；管理；应用研究
1大数据与智能交通概述
1.1大数据技术及其特点
大数据技术是指利用现代计算机高速信息处理技术，通过对海量数据的挖掘和处理，在短时间内得到所需的信息。实践表明，数据是智能交通管理的重要组成部分。只有经过有效的采集和处理，数据才能帮助智能交通管理系统完成相应的工作。大数据技术是负责这一重要环节的重要工具。大数据技术具有数据类型复杂、处理速度快、数据应用价值高等特点。同时，还可以通过技术处理将海量的交通数据可视化，大大提高了交通管理的智能化水平。
1.2智能交通管理系统
智能交通管理系统是保证安全、提高效率、改善环境、节约能源的综合交通系统。主要由公交系统、车辆控制系统、交通信息服务系统、交通管理系统、电子收费系统和应急救援系统组成。主要是将先进的科学技术有效地运用到交通控制和管理中，使人、车、路处于协调状态，缓解交通压力，促进社会和谐。
1.3大数据时代智能交通发展趋势
1.3.1智能交通信息服务产业化进程加快
智能交通管理的最终目标是为群众服务，为群众提供更加便捷顺畅的交通体验。利用大数据技术加强智能交通管理，其实是通过智能交通建设智慧城市。在大数据技术不断发展的今天，智能交通必将与企业、高校或科研院所携手合作。因此，要以时代发展要求和人民群众的实际需要为导向，注重大数据技术与智能交通管理系统的深度融合，通过价值链将交通运输相关各方联系起来，从而加快交通信息服务产业化进程，促进交通事业的发展，进一步提升智能交通管理服务的整体水平。
1.3.2大数据技术与智能交通融合加深
未来，在5g网络技术的支持下，大数据技术与智能交通的交集将越来越深，交通信息数据的处理速度将越来越快，信息采集的成本也将越来越低。互联网+交通的发展将加快。大数据技术的应用范围和范围将进一步扩大，其在智能交通管理中的优势将进一步凸显。
2智能交通管理中的问题
智能交通是以实现综合交通管理为目标的系统。以电子信息技术为核心，将通信与传输技术、计算机技术、人工智能技术、传感技术和自动控制技术有效地结合起来，在很大范围内体现了其功能。智能交通管理系统的运行需要通过数据的采集、分析、处理、交换、发布和应用，为地面交通运输和管理提供可靠的支持，确保各项决策的科学性和可行性。智能交通系统对于进一步缓解交通压力、提高交通效率具有重要意义。随着智能交通技术的快速发展和深入推广，智能交通大数据的发展也将面临更大的挑战。主要体现在以下几个方面：
2.1数据采集
在大数据技术与智能交通管理系统相结合的过程中，产生了更多的数据。但要将各种数据转化为决策支持，就必须有效地采集数据，保证数据采集的质量能够满足实际应用的需要。但目前，我国智能交通仍处于发展的初级阶段。在资金和技术上都存在许多不足。没有统一的数据采集标准，部门之间的协作能力较差，无法保证数据采集的最终结果。这是制约智能交通可持续发展的关键因素之一。
2.2数据存储
交通大数据最突出的特点是数据量巨大，包括历史数据和不断产生的新数据。不同时段的数据具有很高的应用价值，必须做好存储工作。面对海量、多样化的数据信息，为了实现安全可靠的存储，需要数据传输和存储技术的支持。但目前我国数据存储技术的发展远远落后于交通大数据的更新速度，不能满足实际应用需求，使交通大数据存储面临更多的挑战。
2.3数据共享
要将数据转化为交通管理的决策支持，需要对不同的数据源进行综合分析。交通大数据分散在不同的单位和政府部门。由于技术限制，信息孤岛问题依然严重。
信息数据的共享是不可能的，甚至交通部门内部的数据共享也是很困难的，这导致了数据利用率的降低。
2.4数据分析
交通大数据的分析和处理对象众多，交通数据具有规模大、价值密度低、时效性要求高等特点。要根据实际应用需求建立相应的数据分析模型，对数据信息进行专业深入的分析，以便更好地挖掘有效数据，为智能交通管理提供可靠支持。
3基于大数据技术的智能交通管理
3.1桥梁健康监管
桥梁检测是从大数据置信度的角度出发，对桥梁重要位置进行处理和获取的过程。一般来说，它们如下
3.1.1状态检测
大数据技术是一种全方位、多角度、立体化的检测方法，可以实现桥梁状况的数据搜索与采集、实时监控和远程控制。它可以在人力资源不足的情况下实现对桥梁特定部位的状态检测。通过对桥梁信息的分析，找出存在的问题，判断损伤的位置和程度。
3.1.2风险预警与管理
大数据技术的应用极大地提高了桥梁风险管理和预警工作的水平。它可以对桥梁进行实时监测和分析，将数据传输到指挥中心，通过计算机算法和隐患排查，制定相应的维修方案。
依托桥梁施工智能数据采集与管理，逐步形成桥梁设计与健康评估的大数据链，利用计算机算法、虚拟现实技术和卫星定位技术，实现桥梁智能监测能力的准确快速。
3.2交通能耗监管
在城市交通发展中，存在着交通拥堵、能源消耗、环境污染等问题。这些问题制约了交通管理能力的健康发展，阻碍了城市的稳定发展。我国交通运输业面临着车辆种类多、路况责任重、路线规划不合理、车辆技术状况差等诸多问题。大数据技术可以改善这些问题。
3.2.1大数据实时计算能力
大数据实时计算通过对采集到的数据进行挖掘、分析和整合，为交通管理提供高效的地图、导航和车辆位置查询功能。它在计算机存储框架中采用Hadoop，在分布式计算存储框架中采用storm模式，对流量管理数据进行统一划分、聚类和回归，利用噪声和平滑数据处理技术提取认证数据信息，有效解决城市交通运营车辆组成和技术不平衡的问题。
3.2.2能耗分析与管理
基于大数据和云计算能力的MapReduce并行处理技术为交通能耗决策提供支持。该平台基于遗传算法、神经网络等计算机自学习和分析能力，集成了不同的数据存储压缩，实现了数据查询速度和能耗分析管理，解决了庞大的交通数据库问题。
3.3智能公路管理
基于大数据的智能高速公路管理模式可以自动识别交通流，智能调整车辆运行。在高速公路交通拥堵自动识别系统中，车辆信息反映在装有CPU设备的驾驶数据智能交通平台上。通过该装置，可以实时监控车辆收费情况和高速拥堵情况。
主要流程如下：子系统采集车辆高速信息数据，包括车辆信息、行驶轨迹、语言视频等信息，然后通过交通通信子系统将信息传输到智能交通平台。利用云计算对拥堵路段进行自动识别，通过监测对拥堵路段进行自动分类，并将不同等级反映给管理人员，及时采取疏导救援措施。交通信息发布子系统利用大数据和云计算实现网络化，为出行者和驾驶员提供完善的交通信息。基于大数据的自动识别系统预测和介绍了交通状况，提供了高质量的导航线路，大大缓解了交通拥堵。
结语
大数据技术在智能交通管理中的应用是未来交通安全管理的必然趋势和核心力量。在政策和技术的推动下，大数据技术与智能交通管理的融合将更加深入，大数据技术的利用率和作用将得到更加充分的发挥，其在交通管理中的应用场景将不断丰富和拓展。
参考文献
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