侯鹏飞
西安市轨道交通集团有限公司运营分公司运营二中心，陕西 西安 710018
摘要：在地铁乘务日常运作中，产生的数据繁多，对这些大数据，关键是如何分析挖掘其中的潜在价值，利用有用的数据，对乘务运作管理相关举措提供数据支撑。基于此，本文详细的论述了大数据时代下的地铁乘务培训体系的构建。
关键词：大数据；地铁乘务；培训体系
大数据挖掘的核心特点是全量数据、相关关系、预测预判。地铁目前正处于飞速发展时期，快速的发展需安全稳定的运营作为支撑，乘务培训作为乘务运作的基石，如何利用大数据作为支撑来构建乘务培训体系迫在眉捷。
一、大数据的概述
大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术是指从各种类型数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网和可扩展的存储系统。其具有以下基本特征：①数据类型多样。现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据，个性化数据占绝对多数。②处理速度快。数据处理遵循“1秒定律”，可从各种类型数据中快速获得高价值信息。③价值密度低。以视频为例，一小时的视频，在不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。
二、大数据与乘务培训体系构建的关联
大数据时代下数据横流，在众多数据中，与乘务培训体系构建相关的数据主要有故障发生类型分析数据、员工日常培训存在问题分析数据、安全检查问题人员数据和员工业务水平分布规律数据，通过对这些数据的分析，分别采用“预防式”培训、“靶向”培训、“一对一”帮教负责的班组“网络化”管理机制和组织激励性活动来构建乘务培训体系。
1、分析故障数据分布规律，开展“预防式”培训。通过对设备故障进行大数据统计分析后得出故障分布规律，组织全员学习，了解正线故障发生情况并做好预想；同时开展预防式培训，做到防范于未然。
2、发现员工业务薄弱环节，开展“靶向”培训。扎实的员工业务技能是保证运作安全的决定性因素，通过建立员工故障培训和岗前考试数据库，发现员工业务的薄弱环节和业务技能不扎实的员工，再针对性开展“靶向”技能强化培训，及时发现员工业务问题，及时进行强化培训，有效提升员工业务技能。
3、及时发生问题人员情况，实行“一对一”帮教负责的“网络化”管理机制。通过对安全检查大数据进行分析，发现因业务不足而存在较多问题的人群，同时将问题人员的技能水平、思想状态、培训效果等维度纳入数据分析范畴，得出需重点关注人员名单，实施“一对一”帮教负责的班组“网络化”管理机制，问题人员由专人跟进负责，并将情况反馈至班组长，做到及时发现，及时解决。
4、发现员工业务水平动态规律，组织激励性活动。
员工的业务水平在全年会呈现出高低不同的情况，利用岗前考试系统数据分析找出员工业务水平较低的时间段，并分析得出呈现业务水平随时间不同的原因，在低谷阶段针对性开展激励性活动，保障员工业务水平稳定。
三、乘务培训体系中大数据的应用
1、故障数据分析。正线列车运行质量与乘务运作息息相关，统计和分析列车故障情况，有利于保障列车运行安全、提升服务质量。通过列车故障发生日期、时间、地点、故障类型、故障原因等维度进行数据统计，运用数据透视方法对数据进行分析挖掘，能清晰了解所发生故障的时间特性、故障与原因间的关联、故障类型发生频率等，从而对故障的出现做出预判，提前做好故障处理预想，减少故障带来的安全风险。如每月故障发生的类型进行统计分析发现故障发生较多的类型，对此类故障开展“预防式”培训，做到及早预防，让司机提前做好故障的防范及预想。
2、员工培训数据分析。通过梳理员工培训数据，得出业务技能薄弱环节和业务技能不扎实员工，及时开展“靶向”技能强化培训，有效提升员工业务技能。利用公寓候班故障培训数据汇总形成故障培训数据库。再通过数据库筛选发现员工存在的问题情况和存在问题的员工。利用岗前考试系统中司机答题情况的EXCEL统计表，形成岗前考试数据库。通过分析岗前考试数据库，可清晰分析员工各项业务的掌握情况。
3、安全检查数据分析。安全检查是发现和总结员工作业情况的重要手段，也是保障乘务运作安全的重要举措。通过梳理安全检查数据，汇总分析出安全问题多发的作业环节、时间、地点、人员等；针对问题多发人员开展“一对一”帮教负责的班组“网络化”管理机制，从而有效把控各安全关键节点，保障运作安全。通过对检查数据的梳理，得出检查发现因业务不佳而存在问题人员情况的分布图，并实行“一对一”帮教负责班组“网络化”管理机制。
4、员工业务水平数据分析。将员工岗前考试系统数据库导出按月份分析员工岗前考试做题正确率，可找到员工做题正确率与月份间的关系，再结合各月份晋升情况，可发现员工在晋升时正确率有明显提高。
四、大数据分析结果在乘务培训体系中的运用
1、“预防式”培训。利用故障数据分析结果可得到每月正线高发故障类型，在公寓候班故障培训中多进行高发故障类型培训。通过有针对性的“预防式”培训，让员工在做好故障预防准备的同时，提高司机故障处理能力。
2、“一对一”帮教负责的班组“网络化”管理机制。对安全检查数据分析出的违章数据较多的人员，实行“一对一”帮教负责的班组“网格化”管理机制，是指由帮教人员各自对应负责一个班组，再将按一定标准将班组划分成为更小单元网格，通过责任化分工，每个单元网格由一名两长五员负责，通过加强对单元网格内的人员动态和事件的跟踪巡查，重点跟踪反馈问题人员的信息情况，从而保证管理上的敏捷、精确和高效。
3、“靶向”强化培训。对公寓候班故障培训数据和岗前考试数据分析出员工存在问题的薄弱环节。对公寓候班故障培训薄弱环节开展业务薄弱人员故障评估强化培训；对岗前考试薄弱环节开展错题集专题强化培训。
4、组织激励性的活动。分析员工岗前考试系统做题正确率可发现员工业务水平在晋升时处于较高水平，在此之后的业务水平会出现下降趋势，这说明需要激励性的活动激励员工保持业务水平持续良好的状态。
参考文献：
[1]廖书林.浅谈大数据思维在地铁乘务技术管理中的应用[J].科技信息，2016(13)．
[2]颜永友.大数据时代下的地铁乘务培训体系构建探讨[J].科技展望，2017(10).