唐红霞
克拉玛依市三联建材有限公司，新疆 克拉玛依 834000
摘要：对于建筑行业来说要想将一个项目持续的做下去建筑材料就是其中的灵魂也是建筑项目的基础，同时建筑材料也是后续进行其他建筑活动所必须的活动基础之一，常见的建筑材料主要有混凝土、钢筋、砖等，根据项目建设需求的不同对于建材的需求可能也是不同的，所以，施工单位在进行建筑施工的过程中需要对建筑工程项目施工设计以及施工环境进行实地的勘察确保选择的材料正是项目建设中实际需要的这样才能又有的保证施工质量、保证建筑后续的使用安全。
关键词：建材检测；检测误差；数据处理
1导言
建材检测作为保障建材质量的重要部分，它的误差分析与数据处理结果将直接决定建材的应用价值，故而相关人员应结合建材特征采用适合的检测方法，控制好检测误差，由此为建材的合理应用创造有利条件。
2建材检测中常见的误差分析
根据误差的性质，对建筑材料检测常见误差可分为系统误差、过失误差、偶然误差。
2.1系统误差
系统误差又可分为两类，一种是固定系统误差，一种是变化系统误差。前者指的是在检测过程中始终有一个固定的数字，与实际的数据有差距，所得的实验数值发生了数字固定的偏差。例如机械设备发生过漂移或者是零点设计不准确，这都属于固定系统误差。后者是指由于受到外部环境的影响，导致了系统出现变化，导致了偏差出现。例如在水泥试验过程中，由于温度和湿度的影响，实验工具产生了与室内温度、湿度不一致的数值，导致系统误差发生变化，而且这种实验条件是无法进行立刻消除的。实验方法不正确，也会导致系统的误差。系统误差在建筑材料检测中出现的概率较多，系统误差的出现一般是有规律可循的。在进行材料检测时，根据规律进行误差原因的分析，并提出相应的改善方法。例如一旦发现测量数据误差出现立刻修正测量数据找到变化规律，改进实验方法，加强仪器仪表检定，替代人工均可以实现实验的准确性和稳定性提升的效果。但是系统误差需要对测量对象采用不同的纠正方法，检测设备和仪器，也要做好测量数据的更正，才能保证系统误差能够快速被发现，并根据其偏差规律和数据变化改变环境，防止系统误差概率加大。
2.2过失误差
过失误差是由于人工操作时出现了失误导致的误差，质检人员的主观因素以及操作一句没有严格按照规程，凭借经验来进行数据实验值的获取等，上述因素均为过失误差出现的原因。过失误差一般表现为刻度读错记录错误，建筑材料检测分布原理没有得到正确实施，导致了测定只与鉴别只出现了偏差等数据。在发生过失误差时，往往出现违背正态分布理论的范围内波动。
2.3偶然误差
偶然误差往往是由于自然界某些因素失控，导致测量值一般是存在于随机性质中的差异的，突发性的实验因素往往导致测量结果失误，例如数据最后一个数字存在问题，或者是由于在仪器运行过程中线路损耗导致了电源不稳，也影响了测量结果。偶然误差受到周围环境干扰因素较大，实验人员往往无法进行偶然因素的预防，一旦发生偶然预防，就要违背正态分布规律，将数据误差过大的因素予以去除。人为操作的结合对于偶然误差的减小是有帮助的，因此为误差减少，额外加人工工作量也是有效措施。
3建筑材料检测数据处理方法
3.1科学处理检测参数
建材检测中数据处理工作应科学处理检测参数，它包括平均值、标准误差等参数的确定。以混凝土抗压强度检测为例。在取样时，可将其制成多组15cm边长的立方体，然后对其分别实施28d、14d养护，并保证整体养护周期中的平均温度累积量为600℃。
同时，还需制作非标准尺寸的混凝土样品，如100mm×100mm×100mm与200mm×200mm×200mm的样品，在抗压强度检测中对其实施加压处理，其精准度应保留在0.1MPa级别上，其中应选择适合的尺寸换算参数。例如针对非标准混凝土样品，前者可取值0.95，后者可取值1.05，此时才能得出最可靠的抗压强度数值。同时，在取抗压强度取值时，若三次检测结果（极限值-中间值）≥15%中间值，则去除极限值，并将中间值当成混凝土试样的强度检测值。好比在“30.7MPa、42.3MPa、49.7MPa”中所得出的检测结果不具有参考意义。因此，在建材检测中参数的处理结果将直接影响检测质量。此时应保证系统、检测人员提供的检测参数符合现实检测要求，以便得出的检测结果可信度更高，降低建材检测误差。
3.2明确结果评估方式
结果评估方式的选择对于建材检测工作质量而言也有着深远影响。故而检测人员应根据不同的检测标准与建材类型选出最适合的检测结果评估方法。以钢筋拉伸性能的检测为例，其中拉伸性能对应的强度值即为最大力产生的应力。在针对钢筋强度进行检测时，可先行计算出断后伸长率：（原始标距-断后标距）/原始标距。然后根据相关结果判断计算值与评估值是否一致，常见的评估方法包括全数值比较、修约值比较等两种方法。按照修约值比较的方法，钢筋端口伸长率对应的修约值为0.5%，拉伸强度则为5MPa。在计算钢筋拉伸强度时，若修约间隔属于整数倍，那么其中最接近的数值即为修约数，如在425.0、422.5、427.5中，有两个数值最接近425，那么修约数为偶数倍修约间隔425.0。若修约数值与极限值相比超过极限值范围，则视为与评估标准不一致。而全数值比较是在测定值与计算值尚未实施修约处理前加以比较，之后可确定检测结果是否满足评估要求。
3.3合理建立处理程序
在新时代背景下，建筑材料无论从数量还是类别上都有所增加，常见的建材包含钢材、木材、石材等类型。要想保证建材检测工作中的各项数据得到科学处理，应根据每种不同建材的特征设立专门的处理程序，这样既能提高检测效率，又能为建筑行业的兴旺发展提供重要助力。在处理程序中应涵盖数据处理记录表、原始数据输入模块、数据查询渠道、数据储存库、检测报告出具通道等。在建材检测工作中只需要通过处理程序准确输入相关数据，即可获得可靠的检测结果。相比以往建材检测更加规范。我国建筑项目中常涉及到砂石、水泥、混凝土、钢筋等材料的应用，故而可结合每个项目的不同要求建立专属数据处理程序，便于降低以往人为误差的发生率。比如在砂石检测中，可对其中的氯离子、粒径进行检测，然后按照对应的检测方法得出检测结果。好比西江河中存在的砂石氯离子含量为0%，由此满足建筑项目的实际需求。
3.4充分引进高新技术
建材检测数据的处理还可借助高新技术提高其检测质量。如大数据技术、互联网技术等。早在2015年，湖南长沙等地就开始推行“诚信检测管理”制度，严格督促各建材检测单位积极打造“互联网+检测”模式，运用先进的科学技术增加建材检测行业的准确性。因此，在处理检测数据时，还应依靠信息检测平台，数据实时传输系统对多样的建材进行检测，这样可促使当地建材检测水平获得有效提高。同时，在技术指引下，建材检测也能最大化减少传统检测流程中系统误差、人为误差等事件的出现，最终改善建材检测现状。
4结束语
总之，建筑材料检测中误差是客观存在的，数据处理以及检测数据处理系统的应用拥有广泛的发展前景，依旧国家的标准和科学的技术手段，对于建筑材料进行检测，减少环节错误，科学处理数据，获得能够代表材料质量特征的公开、公正、公平的数据，将建筑材料的质量检测管理工作真正发挥作用。
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