1许佳 2刘云辉
1深圳市石岩公学 2中山大学深圳附属学校
摘要：人类正从 IT 时代走向 DT 时代，大数据作为改变世界的新型科技力量，正在迅速融入各行各业。作为技术最难“攻克”的教育行业，也在潜移默化的受到其影响，在海量的数据中找到有效的信息来提升教育教学质量、实现师生减负以及促进个性化教育等方面有着具巨大潜能。
关键词：大数据、精准训练、有效性
一、大数据的基本特征：
人、机、物三元世界的高度融合引发了数据 规模的爆炸式增长和数据模式的高度复杂化，世 界因此进入了网络化的大数据（Big Data）时代。麦肯锡全球研究所对大数据给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
二、大数据对精准教学的意义
经过大数据的发掘与剖析，能够记录学生学习的情况，并且在一定范围内对学生的学习潜能进行不断的探索。精准教学的最大意义在于能够对学生在学习过程当中所出现的一些基础性或者是学习能力的问题进行有针对性的教学。将大数据与精准教学相结合，实现真正意义上的精确教学。经过数据堆集，激发学生对于学习的兴趣，注重个人表达与体会，提高学生对课堂教学的关注度以及满意度；经过数据剖析，学生学习方法得到了进一步的改变，让他们意识到知识的重要性，思维能力也得到了提升，培养学生的创造性思维，使得学生的学习能力得到提高。
三、大数据时代精准教学的可行性
（1）精准教学
“不得不承认，对于学生，我们知道太少”---这是卡耐基.梅隆大学教育学院介绍中的句自白,也同样是美国十大教育类年会中出境率最高的核心议题。传统教学始终没有脱离行为主义学习理论指导下的“刺激—强化”范式，师生只看最后的结果，而忽视学习过程中所产生的其他数据。
教学面对的是一个个整体而又性格各异的人，在大数据时代，我们不仅可以全面、精准、迅速地记录学习者学习行为和结果的数据，而且可以对学习者个体和群体的学习状态、学习习惯以及学习风格等方面的数据进行收集分析。学情分析是为精准教学“把脉”，利用数据统计、分析、挖掘等学情分析技术，对学生行为过程及结果数据进行分析，诊断学习风格、学业与心里状况，辨别学习需要等，形成一个整合学业数据和个人数据的个体数据集。通过这些数据可以让教师清楚的知晓自己所教学生的情况，让教学更加的精准。
（2）精准作业
作业是课堂教学的延续，是对课堂所学知识和技能的检查与巩固，传统作业内容单调，机械性强，重复套用，无法根据每一学生的学情布置适合自己的作业。
根据加德纳多元智力理论，每个人由八种基本智能不同程度地组合在一起，正是这八种智能的不同组合产生了个体差异，每一个学生对知识点掌握程度都不一样且动态变化，所以学生之间的差异是客观存在的。在一个“一切都被记录，一切都被分析”的大数据时代，为精准作业的可能性和现实性提供了数据依据，在对学情的数据进行精准的分析，精准作业的布置是为精准教学“开处方”。在作业设计时，通过对不同类型的数据进行分析，及时掌握学生对知识掌握的状态，依据学生当前知识水平状态和学习偏好，结合“最近发展区”的相关理论，布置难易程度与学生水平相当的精准作业。
（3）精准评价
长期以来，教学评价活动主要是学校以及上级主管部门在听课和学生考试成绩的基础上对任课教师进行评价，或者教师根据学生考试成绩和作业成绩对学生进行评价,教学评价应该跳出只看结果，不看学习过程的现状。
在人工智能和大数据的时代，通过对某一个阶段的课堂检测、课后作业、周周练等教学数据的分析，学生在这一阶段对于重难点、易错点是否都已经掌握，还存在哪些薄弱的环节等，通过对这些数据的收集与整理，可以准确获取教与学的情况，明确学习取得的成绩，同时也能发现学习过程中存在的不足，使得教学评价更为精准、更为人性化。不管是教师的教，还是学生的学，也不管是优等生还是所谓的后进生、老教师还是年轻教师，都会有各自的特点，我们对于自身的优缺点不太了解。那么通过对教学大数据的分析，我们就可以避免犯“经验主义”、“刻板印象”等，用数据来说话，让评价更加客观公正。从学生学的角度看，通过数据分析可以总结某一阶段薄弱点和闪光点。发现薄弱的地方可以及时补救 ；而闪光点则给了学生持久的信心。由此，学生也可以及时调整学习方式、驱赶学习恶习，提升学习效果。从教师教的角度看，能够通过学生的薄弱点发现在教学过程中的漏洞，及时采取补救措施，调整教学方法和手段 , 提高课堂教学的精准性。
四、小结
随着大数据在教育系统的不断深入，采集学生学习行为全过程的数据，精准识别每一个学习者个性化的学习需求和学习特征，通过对这些数据进行系统分析，为精准教学的快速发展提供良好的契机。
参考文献:
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