人工智能在机械制造及其自动化中的应用分析武强1苏凯飞2陈曦3 --中国期刊网

字体：大中小

首页> 原创作品> 正文

人工智能在机械制造及其自动化中的应用分析武强1苏凯飞2陈曦3

发表时间：2021/5/6 来源：《中国科技信息》2021年6月作者：武强1苏凯飞2陈曦3

[导读] 随着各种高新科技研究不断取得新成果，社会开始朝着机械化、智能化的方向发展，人工智能技术开始成为新时代背景下人们关注的重点和焦点。

陕西西安北方华山机电有限公司武强1苏凯飞2陈曦3 710043

摘要:随着各种高新科技研究不断取得新成果，社会开始朝着机械化、智能化的方向发展，人工智能技术开始成为新时代背景下人们关注的重点和焦点。人工智能技术是一种具有代表性的现代化技术，它在各行各业中逐渐开始扮演重要角色，特别是在高新技术更新换代越来越快的今天，人工智能技术在未来的发展前景一片光明，其在机械设计制造及其自动化中的实践方向也会越来越清晰，在这种情况下对本课题进行深入研究，显然具有不可忽视的现实意义。
关键词：人工智能；机械设计制造及其自动化；实践策略
        引言
        随着智能化技术发展，人工智能时代已经悄然到来，对生产生活产生了重要影响。我国是一个制造大国，制造业在产业经济中占据很大比例，提升机械制造自动化水平，可以大大提高生产效率，减少劳动力投入。将人工智能运用到机械设计制造及其自动化中是发展的必然趋势，有助于促进产业转型升级。
        1人工智能
        什么是人工智能？人工智能设计的领域十分广泛，涵盖多个大学科和技术领域，如计算机视觉，自然语言理解与交流，认知与推理，机器人学，博弈与理论，机器学习，统计学，脑神经学等，这些领域和学科目前尚处于交叉发展，逐步走向统一的过程，所以很难给人工智能下一个全面，准确的定义。一般来说，人工智能是模拟实现人的抽象思维和只能行为的技术，即通过利用计算机软件模拟人类特有的大脑抽象思维能力和智能行为，如学习，思考，判断，推理，证明，求解等，以完成原本需要人的智力才可胜任的工作。从这个意义上看，人工智能既可以捕捉海量的信息和知识，又可以以极高速度进行思维和运算，是海量知识和高速思维的结合体。
        2人工智能在机械制造及其自动化应用属性
        人工智能在机械制造及其自动化应用属性主要基于机械制造业的发展趋势，融入人工智能基础，促使机械制造业快速实现成熟，如以机械制造专业为例，不仅需要了解机械相关的基础知识和技能还需要多学科渗透学习其他计算机技术、电气技术以及信息化技术的知识和技能。因此在经济和技术高速发展的今天，通过实践证明利用人工智能带动机械制造及其自动化行业的发展已经成为行业发展的主流方向。
        3人工智能在机械设计制造及其自动化的实践
        3.1应用在机械设计中
        在社会发展的过程中，过去的设计思路和现在的设计思路之间的差别越来越明显，尤其是在现代化机械设计工作中，这种差异变得越来越突出，计算机技术的应用使这一差距日益拉大，从中可以发现，过去的设计模式在今天已经不再具有可行性和有效性。因此机械设计工作者必须要根据实际发展进度，充分利用人工智能技术多方向发展的趋势，让机械设计的方法和思路越来越广泛。具体来说，在进行机械设计的过程中，除了要保证自动化效果之外，还应尽可能降低主观因素产生的一系列影响，让人工智能充分发挥应有的作用。和过去的机械设计模式比较起来，现阶段的机械设计工作因为人工智能技术的介入和使用而显得更加高效和优质，比如说现代机械能保持二十四小时不间断运行、运营成本比较低、信息储存效果更可观，最重要的是其应用范围远超传统机械设计模式，在汽车制造、飞机制造等行业扮演着重要角色，不再受到过去设计局限性的影响。实际上，人工智能技术的应用必将会掀起机械设计制造及自动化领域的一次发展狂潮，使过去的机械设计弊病得到有效处理。
        3.2机械制造方案应用分析
        在大型机械重工行业，通过人工智能技术可快速实现行业的技术产业升级，为行业发展提供良好的发展契机。但考虑行业涉及面较广人工智能技术的应用过程中仍有阻碍，如目前大部分的企业、机构对于机械制造行业的发展趋势的认知不明确，仍停留在自给自足的状态，仍停留在传统工艺水平上，对于新技术的接纳度较低。造成行业发展缓慢，机电一体化发展水平受限。

期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆

此外对于新技术理论理解不够深入，只会原样复制，不重视技术的分析，阻碍了机
械制造业信息化进程的发展。因此在机械制造方案编制、设计过程中应考虑行业实际情况，不断更新和优化技术结构，早日实现人工智能技术在机械制造方案中科学应用。
        3.3在机械制造中的应用
        将人工智能技术应用于机械制造中，除了可以提高生产效率外，还能够保证产品质量。将人工智能技术和机械制造相结合，可以实现自动化处理和控制，避免受到不利因素的影响，为生产效率和质量提供保障。发挥出人工智能技术作用，对生产过程进行智能调整和处理，很好满足柔性制造及市场个性化需求。一般企业生产的产品都是标准尺寸，但有的客户对尺寸有不同的要求，在这种情况下，系统通过智能调整，生产出符合相关要求的产品。机器人在企业生产车间使用已经非常普遍，代替员工来进行生产，可以更加高效地完成生产任务，从机械化上升到智能化。人工智能技术运用增强了机器人功能，可以满足更高需求。
        3.4在信息处理中的应用
        目前机械设计制造及其自动化在进行信息传递时主要借助于电子信息传输系统，当信息量比较大时，过程中容易出现错误，主要原因是电子信息传输系统问题，为了解决面临问题，保证信息传输的完整性、准确性，要引入人工智能技术。人工智能技术可以实现对信息传输系统的监测，及时发现问题并解决，从而保证信息的安全性，避免问题出现[8]。随着生产效率提高，系统在运行中会产生更多信息，让电子信息传输系统面临更大挑战，要加强人工智能技术应用，保证实现对信息高效、安全的处理，为系统正常运行提供保障。如果信息出现差错，对产品质量就会产生不利影响，因此信息传输是非常重要的一个环节，在提高效率的前提下，更要保证信息的准确、安全。
        3.5运用神经网络实现计算和存储数据
        人工智能在机械设计制造及其自动化的实践十分丰富，神经网络系统正是其中最具代表性的一个应用方向，从原理上来说，神经网络系统是模拟人类神经系统形成的电子信息系统，具有多种优势，比如说其存储能力非常突出、存储准确性有保障等等。换句话来说，神经网络系统可在结构人工智能化的情况下，实现对数据的分析计算比对，和过去的相应数据计算技术比较起来，神经网络系统的智能化程度更高，能够同时处理大批量的数据信息并准确不出错。这与机械设计制造及自动化的某些需求完全贴合，因此目前运用神经网络实现计算和存储数据也成为人们关注的一大课题。日本、瑞士等国家在这方面的研究比较深入，已经能够将神经网络系统运用到电加工领域中去，并通过其具有的巨大的数据组织计算能力，提升电加工技术的使用效果，在保证电加工稳定性的同时提升了它的准确度，这显然能够为未来机械设计制造及自动化领域的神经网络系统应用提供有力参考。
        结束语
        综上所述，人工智能技术在机械设计制造及自动化中扮演了十分关键的角色。根据目前的实践应用情况来看，将人工智能应用到机械设计制造乃至整个工业行业，全面提高自动化水平，给机械设计制造及自动化行业的发展带来了不可忽视的重要推动力。
参考文献
[1]李世文,张翔宇,王力强.基于人工智能的机械设计制造及其自动化实践[J].内燃机与配件,2020(2):231-232.
[2]张智武.人工智能技术在机械设计制造中的应用[J].信息记录材料,2020,21(2):92-93.
[3]杨崇英.信息化时代机械设计制造中人工智能技术研究[J].湖北农机化.2020(01).
[4]谢彬明，杨荣强.人工智能在机械自动化方面的应用与研究[J].南方农机，2019，50（4）：153.
作者简介：武强(1978.5.17 )，男，汉族，陕西省商洛市人，大学本科学历。主要研究方向：从事大型企业生产组织管理、设备管理20余年，有着较为丰富的一线生产组织及设备管理经验。在实际工作中积极探索智能化发展形势下，大型机械制造企业的生产组织及设备管理新模式。
作者简介：苏凯飞(1991.10.15 )，男，汉族，陕西西安人，本科。主要研究方向：企业生产管理
作者简介：陈曦(1994.4.15)，男，汉族，陕西渭南人，大学本科。主要研究方向：机械设计制造及其自动化。