环境空气监测现场的质量控制浅析--中国期刊网

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环境空气监测现场的质量控制浅析

发表时间：2021/5/6 来源：《中国科技信息》2021年6月作者：刘永丽1 马芳2 王国青3

[导读] 在进行环境监测时，应严格保证监测数据的质量。为了改善城市空气环境质量，在进行环境空气监测时，保证监测数据的可靠性可以为空气污染治理工作提供有效的参考。要高度重视环境空气监测数据分析方法的应用，采取有效的处理方式，顺利开展环境保护工作。

1.山东省中鲁环境工程评估中心有限公司刘永丽1 250013
2.山东省环科院环境检测有限公司马芳2 250013
3.山东省环科院环境检测有限公司王国青3 250013

摘要：在进行环境监测时，应严格保证监测数据的质量。为了改善城市空气环境质量，在进行环境空气监测时，保证监测数据的可靠性可以为空气污染治理工作提供有效的参考。要高度重视环境空气监测数据分析方法的应用，采取有效的处理方式，顺利开展环境保护工作。
关键词：环境保护工程；空气监测现场；质量控制
        1环境空气监测数据的重要性
        为了改善环境质量，我们要加强对环境空气质量的监测，对相应的数据进行分析和处理，以进一步了解空气情况，为治理工作提供有效的数据参考。由于城市人口数量不断增加，为了提高居民的生活质量，要确保监测数据更加准确。只有制定完善的监测标准，规范监测行为，提高数据审核的严谨性，才能确保监测数据更加有效。在监测过程中，会存在个别数据不够准确的现象，要及时对数据进行分析和更正，排除偏差较大的数据。在进行空气监测时，会涉及多项监测指标，要提高监测工作的严谨性，必须保证数据准确，才能真正提高环境监测质量。
        2环境空气质量监测数据的特征
        2.1数据专属特征
        由于环境空气监测的指标比较多，每一项数据都有其特殊性，隶属于某一范围，若在检测过程中超出数据的特定范围，就会导致数据分析不准确，进而影响最终的处理结果。比如，对郊区进行环境空气监测时，不能将这一数据等同于市区空气检测数据。空气检测数据具有区域性和归属性，只能对本地区的监测数据进行分析。
        2.2数据统计特征由于空气质量监测数据会随时发生变化，因此在监测过程中，要考虑到数据的随机性。在对数据进行分析和处理时，要采集大量的数据，然后对数据进行统计。数据统计方法包含的内容比较多，要将不同数值作为统计的参照值，通过有效地对比和分析，找出数据中存在的规律。
        3环境空气监测数据分析
        3.1异常数据分析
        3.1.1二氧化硫与二氧化氮分析仪故障在对二氧化硫和二氧化氮进行分析时，分析设备时常会出现故障。由于空气中含有较大颗粒的物质，利用这两项设备进行空气污染物质采样时，其采样管和限流孔会受到大颗粒的影响出现堵塞现象，导致空气无法顺利通过，从而影响最终监测数据的准确性。此外，二氧化硫和二氧化氮分析仪在运行过程中，其内部小零件也可能会发生故障，这同样会影响数据的准确性。比如，两大仪器内部的小型泵和紫外灯就可能会出现故障。
        3.1.2PMl0监测仪故障
        PMl0监测仪在运行过程中可能会出现故障，由于该设备对空气样本的要求比较高，如果在分析过程中出现空气泄露问题，就会影响检测结果。PMl0监测仪的滤膜一旦发生破裂，也会对检测结果造成不良影响。此外，若流量计不准确，同样会对最终的数据产生影响。在对环境空气进行监测时，监测结果还会受到天气因素的影响。比如，若在下雨天对空气进行监测，空气中的水分含量会不断增加，我们需及时对水分进行分离，否则就会影响数据结果的准确性。
        3.2合理性分析
        在对环境空气进行监测时，需要考虑到监测数据彼此之间的关联性，对数据进行合理性分析。要结合相应的基础条件，根据实际情况分析相应的数据，以此来保证分析结果更加准确。我们要考虑不同因素对数据造成的影响，并对不同的影响进行仔细评估，以获得更加合理的监测数据。通过这种方式可以进一步提高数据的价值，为环境治理工作提供完善的参考依据。
        3.3可比性分析
        可比性分析能够确保环境监测数据具有一定的可比性，可以加强对数据的分析与审核。在进行可比性分析时，需要考虑到该项工作所涉及的范围，不同环境和不同污染物均会对可比性分析造成影响。在不同行业和不同物质监测中均会涉及到可比性问题。要保证可比性分析具有一定的专业性，就要严格按照相应的标准和制度进行分析，才能确保分析工作更加全面，分析结果更加准确。

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        4环境空气监测数据的处理技术
        4.1有效数据归整法
        有效数据规整法主要是对环境空气监测的数据进行仔细地整理和分析，然后得出相应的结论。并对数据的真实性和准确性进行判断，能够确保其为后续治理工作提供相应的参考。一旦发现这些数据的真实性和准确性不足，就不能继续使用，需要对环境空气进行重新检测。并对重新检测的数据进行有效整理，直至确定数据真实、准确。
        4.2无效数据消除法
        在对环境监测数据进行整理时，需将有效数据和无效数据进行区分。对无效数据进行处理时，要采用无效数据消除法。由于环境空气监测数据数量庞大，类型众多，为了保证数据的质量，要考虑到空气数据的变化性，提高监测结果的准确性。因此，要进一步发挥无效数据消除法的优势，筛选出有效数据，为后续工作提供更多的保障，以提高环境治理水平。
        4.3时间序列分析法
        时间序列分析法是一种经济实用的处理方法。由于环境空气的监测数据量较大，数据类型较多，若进行高频率检测，会产生较大的成本。若降低检测频率，又会影响数据的质量，导致数据不准确。因此，采用时间序列分析法可结合数据的时间对其进行实时分析，使数据得到高效处理，保证最终结果的准确。
        5环境空气监测现场的质量控制对策
        5.1明确环境监测部门的职责
        为提高环境空气监测质量，需要明确环境监测部门的各项工作职责，使每一名工作人员充满责任感，使其按照相应的工作制度和工作内容认真工作。为提高工作人员的工作积极性，需制定完善的奖惩措施，对表现突出的人员予以奖励，对工作中出现失误的人员视情节予以相应的处罚。环境空气监测部门要结合本地区的实际情况，合理选择监测的位置，对每个区域的环境进行仔细监测，提高监测工作的实效性。在实时监测过程中要及时发现问题，并就问题制定相应的解决方案。
        5.2建立完善的监测网络
        通过构建完善的空气监测网络系统，对每个环节进行全面监管。一旦发现异常数据就要及时进行标注，分析原因，并对数据进行有效处理；要确保及时存储相应的数据，并将数据传输至控制中心，对数据进行严格审核，确保数据能够得到及时处理；要加强对各项数据的分类，将数据存储到指定位置，严格保障数据的安全；要进一步发挥监测站的作用，对数据的收集工作进行全面管理。在进行数据采集、数据分析和数据处理时，均要加大管理力度，要求每一名工作人员严格按照相应的标准进行工作，才能有效提高数据的监测质量。工作人员要对空气质量监测数据进行严格审核，以提高数据的有效性，及时剔除无效数据，最大程度地发挥出数据的作用。并对相应的监测工作进行监督，保证监测结果更加准确。还可制定完善的管理措施，减少监测工作出现纰漏，有效提高工作质量，以确保环境数据监测工作的高效开展。
        5.3加大排污设备监管力度
        通过仔细分析影响空气质量的原因，并对空气中的污染物进行仔细监测和分析，来了解污染物数量增加的原因。由于部分工厂进行排污时，没有对其排污设备进行有效处理，因此导致污染物不断增加。所以要对各工厂的排污设备进行全面的监督和管理，保证工厂的气体污染物符合相应的排放标准，才允许其正常排放。并采用空气自动监测站对各种废气进行分析，获得准确的监测结果，从而对工厂的排放行为进行有效监督和控制。在监测工作中，要积极应用先进的自动化技术，打造完善的自动化监测系统。同时要将自动化监测系统与工作人员的监测工作相结合，从而减少人为失误，提高数据的准确性。
        6结论
        综上所述，随着我国工业生产水平的日益提高，环境污染现象越发严重。在进行环境空气监测时，要考虑到数据的多样性，采取有效的分析和处理方法，保证数据更加真实准确。还要积极引进先进技术，结合环境空气的实际情况进行实时监测，为环境治理工作提供重要的数据保障，并有效提高城市空气质量。
参考文献：
[1]张静林.环境空气监测数据分析与处理技术研究[J].环境与发展，2019，31（11）：136-137.
[2]王辉.环境空气监测数据分析及处理方法[J].节能，2019，38（5）：109-110.