智能服装设计研究的新趋势分析

发表时间:2021/5/6   来源:《青少年导刊》2021年3月   作者: 李欣池 杨雨凡 赵子钦 庞婕雨
[导读] 将人工智能元素整合到服装设计中已成为现代服装业的必然发展。根据人工智能技术的发展现状,研究了新型人工智能服装材料的开发,服装服装设计,款式设计和匹配设计中的新智能应用模型。

辽宁大连 大连工业大学  李欣池  杨雨凡  赵子钦  庞婕雨   116000

摘要:将人工智能元素整合到服装设计中已成为现代服装业的必然发展。根据人工智能技术的发展现状,研究了新型人工智能服装材料的开发,服装服装设计,款式设计和匹配设计中的新智能应用模型。探索智能服装可持续设计的新思路,得出结论。新技术在多个领域的集成以及市场的紧密对接是智能服装设计发展的唯一途径。
关键词:服装设计;人工智能;可持续设计
        人工智能的概念是指可用于人类智能的研究,开发,模拟和扩展的理论方法和实用技术。当然,该领域的研究主要包括机器人技术,图像识别,自动布线,自动定位,指纹设置,专家系统,语音识别和控制等,试图了解人工智能的技术方法并进行交互。在服装设计和人工智能技术之间。
        一、开发智能服装的新材料
        新一代人工智能正在世界范围内蓬勃发展,为经济和社会发展注入了新的动力,并正在深刻改变人们的生产和生活方式。随着当今社会科学技术的飞速发展,智能服装在人类工作和生活中占有越来越重要的地位。智能穿戴产品的核心技术是柔性导电材料,因此必须开发出电阻稳定,精度高的柔性导电材料。柔性导电材料因其独特的可拉伸性,柔韧性,高导电性,高灵敏度,便携性和耐磨性而在电子科学领域引起了划时代的变化。目前,柔性导电材料产品主要包括柔性传感器,柔性电子显示器,智能电话设备,柔性生物医学设备以及机器人皮肤和关节。柔性导电材料因其特定的可拉伸性,柔韧性,高导电性,高灵敏度,便携性和耐磨性而需要。
        二、智能服装设计
        从人工智能和大数据的可持续发展概念出发,如何思考未来技术开发与设计之间的协同作用。随着科学技术的发展,设计的未来和设计的前沿应包括可以反映出新的思想,以及设计开发中的新实践。其次,它反映了与主要人文和社会科学与设计的发展过程相关的开创性理论。第三,科学技术的发展带来了设计的发展。第四,前卫的设计理念用前卫的设计表达出来。因此,基于大数据和人工智能的基础,从服装设计,样式设计和搭配设计分析未来的设计发展趋势,并阐述了人工智能和大数据在服装设计中的应用。随着人工智能时代的到来,服装信息化门槛的降低和服装信息量的增加,意味着大量消费者中的各种消费者个人信息,浏览信息,主要时装周的数据资源以及各种款式数据资源图片,文字说明和搜索词等,验证了我们决策信息的准确性和有效性。


同时,让我们对真实的时尚有一个更全面,更全面的统计,然后考虑如何帮助公司提高经济效率以及如何正确引导消费者进行时尚购物。人工智能的优势在于,当今的信息资源已经积累了足够的数据以充分实现服装的流行趋势预测,可用的服装数据资源量巨大,智能平台数据库的服装数据信息及时更新。当前,在这种全方位,多元化,智能化的背景下,时尚趋势预测的数据收集与分析已大大超过了传统的选矿机制数据。通过云计算建立的模型筛选改善了服装的流行趋势。预测的效率和准确性可以更好地指导服装行业的实践,并为社会带来经济价值。
        三、智能服装可持续性设计的新范式
        智能服装的可持续发展方向将不可避免地分为四个方向,即物理标志检测方向,安全防护方向,热舒适性改进方向和智能变化的方向,这是智能服装的交叉整合的前提。各个领域的技术。紧密连接智能服装设计和市场扩展的新趋势。依托服装的服装设计,款式设计和服装搭配设计,充分影响了智能服装设计的发展方向,间接增加了智能服装的市场占有率。但是,这种迅速引领智能服装市场化的新思想和观念是否能够被消费者认可并在消费者领域占据一席之地,还需要花费时间来考虑。智能服装设计和智能服装市场不仅要求设计师对未来有科学的认识,而且要考虑当前消费者的需求,并为智能服装设计建立一条发展道路。同时,为了促进智能服装的可持续发展,有必要跨越科学和技术范畴,以达到设计和谐但又与众不同,美观的目的。它还需要借助大数据,智能,云计算技术,在智能服装设计和营销的发展趋势中对大众消费者做出积极响应,以实现设计师与消费者之间的无缝连接。人工智能和大数据时代的到来,推动了服装行业的又一次创新和变革,为服装行业注入了智慧之翼,创造了新的设计和开发理念以及新的营销趋势。依托服装设计与人工智能的紧密结合,提高了服装设计理论的高度,使设计更加注重改善大众消费群体的审美思维,审美品位和消费品味。让设计和开发实践更多地关注服装时尚趋势预测的效率和准确性,并提高最畅销款式开发的权重。在服装营销的新趋势下,首先要解决与服装新零售相匹配的服装产业链的实际问题。其次,继续探索智能试衣镜,智能货架和智能试衣间商业模式的新营销理念,新服务方法和新战略,并通过反复和科学探索智能服务导购系统的理论和实践价值。审查,帮助企业扩大市场,增强服装产品的市场吸引力和竞争力,实现增强企业经济附加值的新趋势。跟踪智能服装设计的发展趋势,探索可持续智能服装设计从理论到实操的新研究趋势。
参考文献
[1]乔存蛟, 马彪. 基于设计元素的服装风格流行趋势预测研究[J]. 电子商务评论, 2020, 009(001):P.10-17.
李欣池 2001.11.03 女 辽宁省 大连工业大学服装与服饰设计专业
杨雨凡 2000.06.28 女 辽宁省大连市 大连工业大学服装与服饰设计专业
赵子钦 1999.12.25 男 黑龙江省哈尔滨市 大连工业大学服装与服饰设计专业
庞婕雨 2000.03.26 女 广西壮族自治区玉林市 大连工业大学服装与服饰设计专业

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