王玉兰
焦作市东环小学
春醒桃花开，莺啼燕归来。课题《基于大数据测评优化课堂教学的研究》开始近半年，从三至五年级大数据测评，到测评后分析，从依据测评数据辅助学情分析到精准点对点教学、教研，整个过程，课题组全体成员全身心投入，张丽娜负责数据分析报告的整理与反馈，何新红、张新艳、吴娜分学科则针对教与学的过程中存在的问题，进行分析，为推进课堂优化进行专业的示范引领，王玉兰负责课题研究的组织与协调，课题组成员一起学习相关理论、巧设教学内容、精准教研主题，扎实推进现课题研究。
一、“精”采数据 推进课题研究
数据精准采集是课题研究有效开展第一步，也是最为重要的一步。大数据测评对于教师、学生来说都是陌生的，课题组与学校教导处多次沟通，最终达成多方面培训去确保测评有效
1.多层面培训跟进 助力测评有效推进
第一次使用大数据测评，教师批改、学生做卷都与常态的试卷测评有所不同，对于不同年龄层次，部分阅卷习惯定势的老师，对于有不好学习习惯的学生来说，大数据测评是一种尝试，更是一种挑战与锻炼。
课题组从三个层面进行培训——
校级层面培训。5月11日下午，课题组成员何新红、张新艳、吴娜老师，在钉钉学科群里发起大数据测评工作测评会。培训前，担任此次培训工作的骨干教师研讨后，确定培训的重点，制好培训课件、写好培训稿，充分做好培训前的准备工作。直播培训时，培训教师用通俗的语言，结合课件，从学生信息填写、规范作答，教师批阅试卷等方面进行了细致的说明。说明会中，培训老师通过互动面板，连麦的方式和学科教师进行问题答疑，确保测评工作顺利进行。
组本层面培训。 5月12日下午，利用组本教研时间，按照学校的部署要求，各教研组长再次对13号的大数据测评工作进行考前细节说明。细致到学生考号的填写、核对；教师批阅试卷的注意事项，分数的填写等等。要求每一位监考老师根据班主任提供的名单和考号，在考试的过程中再次核对。阅卷之前，每位老师要先浏览全卷，结合学生答题情况，避免出现0.5分的现象，给扫描工作带来不便。
考前进班培训。5月13日，三四五年级进行大数据质量测评，考务会上，教导处负责人再次强调“监考教师职责”，确保信息填写无误，学生答题不出错。
2.认真开展测评 确保测评有效
5月13日，三四五年级大数据测评工作如期开展。各监考老师各司其职，严格按照监考职责完成相应的工作。开考前，指导学生填写学生考号信息；开考后对照名单再次核对学生信息填写是否有误。考试过程中，要求学生规范书写，不允许将答案写在教师批阅区，以免出现问题。一天的时间，三个年级每一位老师都认真负责，圆满完成了监考任务。
3.严格阅卷要求 确保数据精准
5月14日、15日，老师们除了正常的教学工作，利用课余时间进行试卷批阅。阅卷过程中，教师及时在工作群中交流在阅卷过程遇到的问题，及时联系大数据信息工作人员，确保测评的阅卷工作圆满完成。15日下午四点半，与新华新华书店完成测评对接工作。至此，第一阶段的数据测评工作圆满完成。
多角度培训，多方面协调，多人次参与，确保第一数据采集有效，扎实做好课题研究第一步。
二、“数”观学情 调整教学计划
理论上讲，大数据的应用，从技术层面让学生学习行为得以量化与显现。我们可以根据数据反馈学生知识点的掌握情况，让全面了解学生学习效果成为可能，也为教研活动提供了更为鲜活的素材。
此次大数据检测，学生的线上学习效果差强人意，意料之中，但没想到会落差那么大。
基于大数据的学科质量信息也是一种教学评价方式，课题组成员，依据分析报告呈现的雷达式数据，和所在教研组剖析造成学生学习效果弱的问题的原因。
1.线上学习形式单一，受网络和时间限制师生互动交流较少，教师不能精准把握学生知识的掌握情况。随着学习难度的加大，学生参与度降低，学习兴趣不高，甚至部分产生了畏难、倦怠情绪，严重影响学习效果。
2.部分学生线上学习习惯较差，自律性、自控性差，学习态度不够端正。
3.部分教师授课时的碎片化教学比较严重，课堂学习氛围把控力度不够。
4.部分教师授课知识深度挖掘不够，分层教学不明显。
依据问题存在的原因，课题组成员为教师的专业成长把脉节点，为课堂效果的有效提供最有力地帮助，和所在教研组成员，一起制定线上线下衔接计划， 有效推进线下课堂教学开展
三、“据”析报告 引领优化教学
课题组成员，认真查阅测评年级的每一个学科的质量分析报告，对于各年级各学科都存在的共性问题，和学校教导处协商，组织专题教学培训，开展示范课引领活动，在专培训、示范课引领下，老师们把握教材的能力、课堂教学能力等都有了显著提高。
1.专题培训、示范课引领
目前，课题组成员张丽娜结合检测结果反馈的问题，精心准备《负数的整理与复习》， 课堂上，丽娜老师创设好玩的学习起点吸引学生的注意力。通过“请你来回忆、分类、想象、思考、填空、挑战、总结”等系列活动，把学生的思绪紧紧抓住，让学生运用已有的知识和生活经验解决问题。课堂上，学生巩固用正负数表示一些具有相反意义的量。解决学生在学业检测中暴露的问题，强化了学生对本单元知识的综合应用。
课题组的另一个成员张新艳老师，执教《长方体和正方体整理与复习》，基于对线上教学进行大数据测评分析，重点梳理，使学生对长、正方体的有关知识理解得更牢固、更系统。进一步提升学生应用知识，灵活解决生活中的实际问题的能力，帮助学生经历知识体系构建的过程。
课题组主持人王玉兰以《巧把金针度余人，有效课堂显高效》、何新红以《统编教材中如何有效进行形近字辨析》、吴娜教师以《思维导图在课堂教学如何有效使用》为题做了专题引领，对教师如何应用质量分析报告来设计课堂教学，优化课堂教学起到非常重要引领作用，从引领反馈效果来看还是很不错的。
2. 走好“三步”优化教学策略
依据质量分析报告，日常课堂教学努力做好三步走——
第一步，线上教学碎片式教学比较突出，课堂上，教师以单元为主题，采用思维导图的形式对线上学过的知识进行梳理，整体把握教材的重难点，不仅是学生对学过知识的回顾，更是对存在问题的提炼。
第二步，梳理学生普遍存在难以掌握的知识点，精备课，安排少量课时实行定点突破；对部分学生存在个性化问题，采用两个途径：一是成立学习小组。由小组长负责，组内自管。组内优秀学生帮助后进生复习提升，组内其他成员互相监督学习。二是教师提前录制微视频，借用钉钉平台，让学习困难的学生采用多次看回放解决难题。三是日常课前补充。针对对与前面内容连贯性强的新课内容，在新课之前，课上安排一定时间进行前后知识点复习梳理，让学生在知识学习链接上实行无缝对接。
第三步，开展多形式的检测，落实课堂教学效果。
每个单元梳理过后，教研组以组为单位，根据课堂的学习情况及学生需要到的目标，开展听说读写互动、精编试题、小组互查等方式进行检测，确保衔接阶段的学习效果。
分层施教，分层作业，集中补漏，个体辅导是课堂教学的重点，走好三步教学，就是针对目前线上教学存在的问题，短期内的较为有效的课堂教学策略。
3.有效推送二次检测
在“阶段学业检测—集中数据反馈—优化学业辅导—二次推送检测——优化教学策略”五环节操作体系探索中，突破二次推送检测难点，利用作业盒子、问卷星、钉钉等平台进行“基础训练”“进阶训练”等各种分类练习、过关练习，针对不同的学生就某一知识点进行分层训练，让不同的学生获得适合其程度的收获和成就感。整个检测是在基于数据分析的基础上进行的，更具有科学性和合理性。
分层施教，分层作业，集中补漏，个体辅导是课堂教学的重点，走好三步教学，优化课堂教学。
大数据检测为我们提供的精准的数据和分析报告，让我们有机会去更加精细地认识每一位学生，通过对学习者相关数据的挖掘和分析，促进教师更有针对性地优化自己的教学，让数据融入教育教学，助力教学方法的创新。