李宇鸣
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摘要：随着信息化技术的全面普及与深入发展，大数据技术也越来越成熟，已相继被应用于各个领域，并发挥出了突出的作用，带动了各行各业的进步与革新。但是对于大数据技术平台体系，由于其具有数据量巨大、高度集中、潜在价值高等特点，所以其所面临的信息安全风险隐患也较多。基于此，本文针对大数据时代下的信息安全防护策略进行探讨分析，以供参考。
关键词：大数据；信息安全；防护；技术
引言
大数据时代，互联网上的数据和信息不断井喷，为人类提供了更为丰富的发展信息，也为人类的发展提供了便利。但是随之而来的是，如何保证信息的安全，避免出现信息安全问题，影响正常的网络秩序。
1大数据时代信息安全概述
1.1大数据时代
人类进入信息时代后，每时每刻都在产生着大量的信息和数据，让越来越多的数据在网络上汇集，而且随着网络传输速度的加快、计算机计算能力的增强，让大数据的概念被不断提出，大数据的潜能也开始被人们所认识，因此大数据的应用变得越来越广泛。大数据具有容量大、种类多、获得速度快、可变性强、真实性高、数据复杂和可挖掘价值高的优势，其中包含了很多结构性的和半结构性数据，以及大量的非结构化数据，因此处理存在一定的困难。随着大数据技术的发展，人类对大数据的挖掘能力正在逐渐变强，无论是使用分布式处理、云计算处理技术、储存技术、感知技术都完善了人类对大数据处理能力[1]。目前，大数据被广泛应用在预测、疾病预防、经济、商业等环节当中，对分析社会的运行规律，解决各种问题和故障，都有极高的用途。
1.2大数据时代的信息安全特征
大数据的快速发展为生产和生活带来了巨大的机遇，增加了各种工作的便利性，有效优化了各种传统工作方式，降低了在时间上的消耗。但是由于信息传播速度过快，以及利用信息能够创造巨大的价值，给人们的生活也带来了十分不利的影响。随着时代的发展，互联网已经渗透到人们的方方面面，其中蕴含着大量和人们真实身份相关的信息，而且，信息中还不乏语音、文字、视频、录音，内容还包括银行卡密码等等，如果未能做好保存和防护工作，就容易导致信息出现泄露问题，给不法分子可乘之机，导致十分严重的网络安全问题[2]。但是由于信息传播过快，以及网络的开放性，在大数据时代进行信息安全管理工作是十分困难的，所以需要采用合理的策略做好安全管理工作，保证大数据信息的安全性。
1.3大数据信息安全防护的重要性
随着信息化技术的存储能力、分析能力、管理能力的提升，“大数据”逐渐进入了人们的视野，并且越发成熟，在诸多领域中已经得到了应用，并在各行业的进步与革新中发挥出了重要的作用。所谓的“大数据”，其指的是对巨量数据的收集、整合、存储与分析和利用，IBM公司指出大数据具有数据量大、效率高、数据类型多样、价值密度低以及真实可靠等特点。需要指出的一点是，“价值密度低”是相对大数据的数据信息体积而言的，只要能够对大数据进行有效的分析、利用，其所能够带来和创造的价值，实际上是无法估量的。但正是由于大数据的技术特点和价值，致使其面临着较多的信息安全风险隐患。如在大数据的采集、存储、处理和前端应用阶段，都可能会发生信息安全问题，导致数据遭到破坏、泄露，进而引发各种技术性、社会性后果，如扰乱社会秩序，侵犯个人、集体权益等[3]。为此，在建设和应用大数据的同时，更需要重视并切实做好对大数据的信息安全防护工作，其重要性是可见一斑的。
2大数据时代下的信息安全防护策略
2.1提升终端的安全性
在大数据网络时代，网络终端中都储存了海量的数据，所以应该提升终端的安全性能，加强对各种网络数据的管理和保障，明确网络的管理规则，确保对终端的安全管理效果。在终端安全性能的管理中，需要做好对防火墙的日常维护工作，及时进行数据库的更新，及时进行网络漏洞的修补工作，并且要采取措施和借助全新的技术手段，来避免病毒入侵，有效避免黑客所导致的攻击。
同时，要做好安全防护工作，加强对大数据安全技术的研发，尤其是充分利用云计算来提升对病毒和黑客的识别能力，利用技术创新来进行抵御病毒和恶意代码的影响。
2.2做好对数据信息的加密
通过对信息加密可以极大程度上满足对信息的保护效果，即便数据被窃取，也能避免对方读取信息，达到防止信息泄露的效果。所以，必须要充分使用安全加密技术来保证信息不丢失，比如使用DER或者RSA技术来实现对信息的加密防护工作，提升重要信息的保密等级，保证信息的安全。还可以使用关键字检索来提升对信息的机密，使用这种方法极为简便而且具有较高的防护水平。企业和研究机构也应该加强对安全保密技术的研发，获得更加方便、高防护水平的保密技术[4]。
2.3加强信息安全体系建设
同构建健全的计算机网络信息安全体系，可以给信息带来有效的防护，提升管理体系的完善性，也能为安全管理工作的组织实施创造合理的管理依据。为此，要对系统内所有的计算机设定用户的访问权限，以及保证计算机系统进入平台后就必须要对其身份信息进行用户名和密码的验证，并且提供相关安全信息等等。如果发现用户的行为不符合要求，就要加强对用户的限制。
2.4加强防火墙技术的使用
网络安全防火墙技术是针对内部网络访问环境进行安全控制的网络防护技术措施，为此需要合理使用不同类型的防火强技术，满足对系统的安全管理要求。根据各层应用的差异，防火墙技术主要包括文件地址自动转换型、代理型、兼容型、过滤型等等。需要针对不同的安全技术构建针对性的安全管理策略，以及做好对防火墙的管理和控制，为网络的安全运行创造保障。
2.5加强对信息安全防护技术的研究
在计算机网络安全技术快速发展的过程中，各种网络攻击技术也在高速发展和变化，为了适应需要和满足计算机的信息网络的安全，就应该加速对信息安全防护技术的研发，构建满足网络防护技术要求的系统，为确保网络安全创造条件。为此，应该从物理方面和逻辑方面共同开展对网络安全的技术研发，在确保储存、运算、数据传输等功能高效性的同时，也要做好信息加密、身份识别、数据分析等逻辑方面的安全研究，构建全面的安全防护技术，满足系统防护水平的要求。
2.6提升公众的信息安全防护意识
为了满足对系统防护的要求，需要确保全体人员的信息安全防护意识，提高其对网络信息的安全性和警惕性的认识，对于常见的网络安全陷阱，需要具备足够的识别能力，避免打开病毒软件导致计算机瘫痪和信息泄露，也要能够识别各种诈骗、信息窃取行为[5]。为此，必须从大众教育开始就加强网络防护意识的塑造，以及开展相关讲座活动，做好宣传工作，提升全体公众的防范水平。
结束语
大数据对于现代社会各个行业、各个领域来说，都具有非常高的价值，可以加速推动社会信息化建设进程，促进社会方方面面的革新。不过与此同时，需要首先重视并做好对大数据的信息安全防护工作，采取科学、有效的技术手段，切实、有力地保障好大数据的安全性。
参考文献
[1]翟大昆.大数据时代的网络信息安全防护策略探讨[J].信息与电脑(理论版),2019,31(22):193-194+197.
[2]张嘉辰,张中伟.浅谈大数据时代信息安全防护措施的探索与实践[J].网络安全技术与应用,2019(11):69-70.
[3]陶娅芝.大数据时代网络信息安全及防护探讨[J].现代经济信息,2019(16):371.
[4]许子桓.大数据时代的网络信息安全防护策略探讨[J].数码世界,2018(05):230.
[5]于慧勇.大数据时代的信息安全风险与防护[J].计算机光盘软件与应用,2014,17(12):177+179.