苏崇球
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摘要：人工智能技术比一般自动化控制技术具有更高的智能性。在电气工程自动化控制领域合理地使用人工智能控制技术，不仅能够有效地提升机械设备控制的水平，还可以减少企业自动化生产过程中的成本。将人工智能控制技术合理地使用到电气自动化控制的过程中，能让两者有效地融合在一起，从而促进企业自动化控制技术的发展，创新企业自动化控制技术。基于此，本文针对人工智能技术在电气自动化控制的应用进行探讨分析，以供参考。
关键词：人工智能；电气自动化；控制；应用
引言
在信息技术、网络技术等发展过程中，应用人工智能这一新技术能够有效提升生产力。当前，电气自动化控制在多个行业的生产和管理中都有广泛应用，提高了企业的生产效率。随着人工智能技术的发展，在电气自动化的控制过程中引入人工智能技术，可以为控制质量的提升提供技术保障。因此，我们需要对电气自动化领域人工智能的具体应用展开深入探索。
1人工智能技术的概念
人工智能技术就是利用计算机系统对人脑面对一些问题时的分析过程进行模拟，借助计算机系统的高速运算能力对外界所采集的信息进行系统的综合处理，最后得出和人脑处理问题相似的处理结果并传输给控制系统来实施。人工智能技术是各方面科学技术的有机结合，把计算机信息处理系统、社会人文科学和自然科学结合为一个整体。
2人工智能技术优势
2.1 人工智能技术有利于提高劳动效率，优化劳动力
在制造企业中，因为存在产品的生产工艺较为复杂、生产的可控程度不高、无法统一人员的操作水平以及人为操作过程中容易出现偏差等问题，所以在生产的过程中要保证生产质量是非常困难的。将人工智能技术合理地应用到生产过程中，能够有效地提高企业制造产品的精度，提高所加工产品的质量；不但可以节省大量的人力资源，而且还可以有效地提升企业的生产效率。实现电气产业智能化的过程中，为了能够更好地保证电气机械设备的正常运行，需要使用大量的监控设备，同时对运行现场进行有效地监控，然而在监控设备使用的过程中也需要投入大量的人力资源[1]。当在上述过程中使用人工智能化技术时，不仅可以借助计算机来收集电气设备运行过程中的各项数据，还可以对各项数据进行有效地处理，从而节省了人力资源，有效地提高了生产的效率。
2.2人工智能技术有利于系统灵敏性的增强
传统的电气设备控制模式对机械设备的控制方法、自动化控制器的型号以及相关参数都有非常高的要求，企业不仅需要承担较高的运行成本，而且还会导致在电气设备的控制运行中存在一些不确定的因素，它们会影响机械设备的运行情况，还会影响电气系统的整体控制水平。如果使用人工智能技术，就可以在具体应用的基础上，对相关的机械设备进行全方面地控制，从而使控制系统更灵敏。将人工智能技术与电气自动化技术有效地结合，可以使电气设备的控制更加便捷，进而全方位提升机械设备的控制能力[2]。
3人工智能技术在电气自动化控制中的应用
3.1自动化操作
人工智能技术在电气自动化领域的控制应用还体现在自动化操作方面，其应用十分广泛。比如：在某电气工程当中，建筑高度9层，高度34m，共计面积823m2，工程设计有电气设备控制室，并在建筑1层和2层划分为电气存储室、电气设备房等。按照规定，本工程属于二类高层建筑，需要使用树干放射形式配电方式，并在每个楼层的电气竖井当中设置配电箱，将电缆线置于各楼层管理竖井当中。应用自动化控制系统，以人工智能技术为核心，并设置自动报警、环境探测、设备检测、语音广播等系统。该项目的自动化系统中使用保护方式为集中选线，包括6个机柜。将人工智能等相关技术应用其中，结合管理需求实现对电气设备的远程操控。
在管理中，利用终端设备可下达指令，实时控制电气系统，完成动态化管理，保证整个系统的安全高效运行。在该项目当中，自动化系统在运行期间，在人工智能技术的支持下，具备较强的抗干扰能力，能够稳定运行。在整个电气工程不同运行阶段中，将智能监控贯穿其中；同时，该项目中还配置光纤电缆，该电缆不但数据传输快速，而且抗干扰性能优越。
3.2故障诊断
利用人工智能技术可对电气设备的故障进行诊断，借助模糊理论展开分析，确保电气设备的精准运行。故障诊断方面的应用主要体现在发动机、变压器或发电机等故障诊断方面，能够充分发挥人工智能技术的作用。通常来讲，电气自动化相关设备发生故障的成因有很多，并且设备故障发生频率也相对较高。如果系统设备产生故障，在人工智能技术的支持下能够及时定位故障点，对故障原因展开精准化分析，结合分析结果制定高效的处理措施，预防故障的范围扩大。比如：若变压器运行中出现故障，传统的故障分析方法是通过对变压器产生的油气进行收集，分析气体成分，结合分析结果确认故障原因。这种分析方式耗时较长，而且容易受到外界因素影响，若出现失误就会对系统运行造成安全隐患，导致故障范围不断扩大。而利用人工智能技术，可高效诊断变压器故障，将诊断结果告知运维人员，为其维修计划的制定提供有力支持。电气工程当中变压器如果存在故障，在人工智能技术的助力下，能够在电控室的终端将报警信息和故障情况发送出来，管理者可根据报警信息将与故障变压器相连的电源关闭，故障处理更加及时；同时，结合系统显示的故障信息，对于和变压器有关的电气设备展开逐一排查，缩小了故障检修范围，提高排查效率[3]。
3.3电气控制
电气控制是整个电气自动化过程的核心环节。在将人工智能技术引入电气控制过程之后，电气控制过程变得更加科学。另外，设备的运行效率也大大提高了。此外，人工智能技术还可以在电气控制过程中有效地处理和控制信息处理和生产成本，从而使电气控制更加高效和科学。以下是电气控制的具体控制方法的简要介绍。1）模糊控制模糊控制的理论基础是模糊语言变量和模糊推理的理论，专家经验是模糊控制技术的准则。在实际控制过程中，模糊控制的主要工具是模糊控制器，即具有反馈通道的闭环结构。模糊控制系统框架的推理规则基于模糊逻辑，结合了计算机控制系统的数字控制系统。2）专家控制。所谓的专家控制，是基于相关领域专家的理论和经验，结合电气控制的相关知识，来模仿该领域的某些操作。准确地说，它是指掌握控制过程的经验。3）网络神经控制。网络神经控制的理论基础是人脑神经元的活动，人脑神经元规则为网络神经控制提供了基本模型。当今，在网络神经控制领域有许多学者，因此网络神经控制的发展速度非常快，并取得了许多成就。网络神经控制的研究发展，给电气自动化控制的应用带来了很好的消息[4]。
结束语
在电气自动化系统运行的过程中，需要综合应用各种科学技术，实现系统的应用和运行。其中，使用人工智能技术是非常重要的，它能够有效地保证电气自动化控制系统的稳定运行，因此，人工智能技术应该引起相关技术人员的重视。结合实际情况合理地应用人工智能技术，使电气自动化控制系统能够有效地满足实际需求，为企业的生产提供保障。
参考文献
[1]李永男,高任,金松林.人工智能技术在电气自动化中的应用[J].集成电路应用,2019,36(11):74-75.
[2]刘念回.人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].电子技术与软件工程,2019(19):246-247.
[3]王海月.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思考[J].农业技术与装备,2018(07):80+82.
[4]崔海城.人工智能技术在电气自动化控制中的应用研究[J].电子世界,2019(03):190-191.
[5]钱卓昊.人工智能技术在电气自动化控制中的应用探究[J].中国高新技术企业,2016(16):51-52.