杨斌
杭州兴达电器工程有限公司 浙江省杭州市 311100
摘要：电力设备是电力系统的基础，只有电力设备能够稳定运行，才能够电力系统的安全。所以需要对电力设备的各项数据进行全面掌握，并且根据采集的信息和数据对设备的变化趋势进行预测，并且定时定期进行维护，保证整个电力系统能够平稳运行，提升电力公司经济效益的同时为居民提供安全稳定用电。现代化进程的快速发展。人工智能得到了各个行业的迅速推广的机会，包括在电力行业的应用。人工智能拥有的任务识别、问题优化、自主学习能力，能够大幅提高电气设备的准确性和高效性，为现代化电力系统提供了新的运行模式。人工智能在电气设备运检维修占有重要意义，本文从电气设备运检维修的重要性出发，分析了运检维修一体化带来的意义以及电力系统面临的难题，最后探讨了人工智能在电力系统中的应用，通过这些应用来解决存在的问题，为电力系统的发展提供理论基础。
关键词：电力设备；人工智能；运维检修；
作为电力系统中复杂且重要的部分，不同部位、不同类型的故障都会直接影响到电力系统的高效运行。对于这种复杂的系统，需要通过各项指标来全面检测数据变化，预测电力系统运行监控，提高问题解决能力，但电力系统运行状况的表现有许多：运行数据、检修记录、工作环境以及历史数据。都可以反映出电力系统运行情况。这些数据有很大的不确定性和模糊性，很难进行单一确定的直观观测，给电力系统的检测带来了很大的困难。目前我国的电力系统维护的方法还比较简陋，主要是在导则、标准以及专家建议结合一些基础方法进行。无法满足电力系统高效的运行模式带来的问题，难以进行定量分析，许多设备处于等待维护的状态，浪费了大量人力物力财力，不仅给居民用电带来了不便而且电力公司的经济效益也得到了损害。
现代化进程的发展迅速也使得电力系统规模不断扩大，电力信息化能力不断提升，互联网的高度普及积累了大量的电力数据信息，信息数据数量、种类、速度、数值都在呈指数上升。这种情况下带来了新的挑战和前景。首先是随着电力设备和电力数据的爆发式增长，传统的电力系统诊断方法在效率、精度以及更新速度方面都出现了漏洞；再者数据的爆炸为大数据分析、数据统计以及人工智能等智能化。数据化的应用提供了基础和条件。一些新兴人工智能算法以及理论的应用文电力系统注入了新的活力，为电力系统的运维检修提供了前卫的方法，更加符合时代发展的趋势，保障了居民用电的安全和便利。
人工智能作为当前最先进的前沿技术，正在深刻的改变全球的各个行业的运行模式甚至是产业形态。许多国家也认识到智能化社会带来的重要性，都制定了相关人工智能发展战略。中国作为世界大国，也需要在人工智能的科技革命中战略制高点，将发展人工智能作为国家战略，因此，将人工智能与电力设备结合，通过人工智能对电力设备的维护程序进程优化创新，才能够让电力设备高效、快速运行，提高电力系统的智能化，信息化。本文对电力系统现阶段存在的问题进行了分析，阐述了电力系统中运维检修的重要性，以及运维检修一体化给电力系统带来的意义，最后说明人工智能在电力系统的应用，为人工智能系统在电力系统更好的发展提供理论基础。
一、现阶段状态检修的发展及存在的问题
在通常情况下，电力管理人员会在对电力设备检修之前对电力设备的历史运行状况进行分析，在掌握还电力设备的运行状况后，根据实际情况进行合理分析，制度相应的检修策略。为了保证设备的高效运行，防止设备老化带来的问题，设备管理人员还需要对设备进行定期的寿命评估，为下一步的新设备采购做好准备，能够为企业节省大量资源。现在电力系统也存在着许多问题，目前电力企业的主要任务流程是一级一级进行通知的，没有专门的电力运维检修队伍，形式化比较严重，缺失具体问题具体分析的变化。
目前国家电网的电力设备检修正在向状态检修过渡，但现在大多数企业还是沿用传统的检修方式，没有显现出状态检修的优势。
二、电力设备状态检修研究的重要性
2.1电力设备状态检修的意义
应用了人工智能之后，电力系统管理人员可以对电力设备进行智能评估，且一般是在春季进行检修。部分企业不重视春季检修的重要性，不仅无法保证电力系统的高效快速运行，用户的用电效率也会得到影响。另外如果用电量较大，就不能只在春季进行检修，否则工作强度太大会影响工作人员的人身安全，也会造成检修效率低下。
2.2电力设备运检维修一体化的意义
为了提高电力系统的工作效率，运维检修一体化必不可少，传统的电力维护管理中，电力设备的维护与管理是由设备运行和维护两个单位分别进行管理，造成职能重复，浪费了大量资源。在运维检修一体化改革之后，设置专业人员负责运维检修一体化管理，能快速发现电力设备运行中出现的问题并且进行及时解决，提升运行效率，保证用电安全。
三、人工智能技术在电力设备运行维护中的应用
3.1缺陷识别和故障诊断
现阶段，维修人员可以通过人工智能技术对电力设备产生的故障进行分析，并且之前相应的维修方法，相比之前通过人力进行的检测和分析，不仅节省了大量人力物力财力，还保证了维修人员的安全。但现在电力设备数据诊断还存在许多弊端比如数据单一、不平衡等。需要根据电力设备运行情况收集各种故障数据，形成故障数据库，出现问题从数据库中进行查找分析，来提高故障诊断的准确性。
3.2设备健康状况评估
人工智能的应用不仅提升了电力设备的使用寿命还能够准确的检测出运行中出现的问题。电力企业为了能够减少对系统的维护次数，制定了相应的设备健康评价标准，一些复杂且十分重要的设备，工作人员可以利用人工智能的特点进行评估，保证电网的高效合理运行。
3.3人工智能技术在功率控制中的应用
如何利用好人工智能对电力设备进行控制是电力企业正在研究的课题，许多技术人员也在为此努力。电力设备的复杂性决定了在运行中会产生各种各样的问题和故障，威胁着电力系统的运行和用户的用电安全，所以需要通过人工智能对电力系统进行升级优化来解决这种问题，减少电力设备中出现的故障。许多电力企业已经应用了人工智能技术对电力系统的运行进行监控和检测。
3.4人工智能技术在故障诊断中的应用
人工智能技术的应用使得电力设备的故障检测由人工向智能检测转变，只需要操作人员按照提示操作即可。首先收集设备信息，了解设备的运行状况，智能系统对设备进行检查，分析故障位置和原因，并且可以通过图像进一步明确故障位置。
四、结论
综上所述，将人工智能技术应用于电力设备维修，不仅可以帮助企业提高维修效率，而且可以降低人工成本。电力设备是电力系统的重要组成部分，无论哪种设备发生故障，都会在一定程度上影响电力系统的使用。同时，电力设备的稳定性和安全性将直接影响整个电力企业的运行。因此，技术人员可以充分利用人工智能技术对自动化功能进行诊断，判断和分析电力设备故障。。
参考文献
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