寻耀邦
湖南省浏阳市第一中学 ，湖南省浏阳市410300
摘要：“互联网+”时代，教育信息化推动了教育改革。随着信息技术在教育领域的应用不断深入，智能教育的出现引起了人们的广泛关注。智能校园成为校园信息化发展的新形式，也是校园信息化发展的必然趋势。
关键词：技术赋能；数字化；资源智慧校园
逐步将传统教育资源的优势转化为网络教育，深入培育公共教育体系的优势，重点开发教材和辅助资源的智慧，以科技进步为动力，构建智能教育平台，衍生多样化的产品和配套服务，在实践中不断完善，形成智能校园建设的综合解决方案。
一、智慧校园建设相关政策文件
自2010年《教育信息化十年发展规划》出台以来，教育信息化被纳入国家“十二五”“十三五”重点规划，各级教育部门按照有关建设文件和建设标准，积极推进教育信息化和智能校园建设[1]。
近年来，智能校园建设被列为教育部年度重点工作内容，全国大力推进智能校园建设。教育部、工业和信息化部分别发布了一系列新的校园信息化规划纲要，并辅之以政策支持。建设智能校园的时机已经成熟，加快建设高质量的智能校园也成为校园信息化研究与实践的新课题。
2018年4月起，《教育信息化2.0行动计划》《中小学数字校园建设规范（试行）》相继发布，教育行政部门进一步加快中小学教育信息化建设步伐。政策内容涉及教育信息化的许多细节，从硬件标准到软件应用，再到数据平台建设，从采购地方分权到覆盖范围，到实施步骤，为教育信息化建设提出了进一步的指导要求和建设思路[2]。
智能校园建设的重点是智慧。智能校园建设的实质是将各种尖端技术与教育相结合，利用技术手段提高教育水平。建设智能校园的核心技术是大数据、移动互联网、虚拟现实、云计算和人工智能等新兴技术的应用。具体来说，不同的技术在建设智能校园中扮演着不同的角色。
二、新技术服务智慧校园建设
（一）大数据分析技术推动智慧校园建设
大数据是一种大规模的数据收集，在采集、存储、管理和分析方面远远超出了传统数据库软件工具的能力。数据规模庞大，数据流通速度快，数据类型多样，数值密度低。很棒的功能。大数据的兴起对教育有以下影响。
1.大数据分析技术推动精准化教学。
20世纪90年代，国内高考成绩突出的某个地区提出了“从错中学”的口号。方法是首先建立大量的教研组，专门进行问题分组，通过大量的练习收集学生的高频错题，然后有针对性地改变这些高频错题，重组问题组。这样学生们就可以总是做他们最容易出错的问题。这种“从错误中学习”的方法确实大大提高了地方高考的成绩[3]。
上述模式其实就是大数据分析下的精准化教学的最早期模型。
大数据技术在智能教育中最典型的应用是评分系统和操作系统。评分系统可以收集试题数据，形成大数据，然后进行综合分析，提取最需要加强的知识点和试题点，以方便形成针对性的教学问题。这种阅卷系统就是将案例中的人力统计用简便快捷的大数据分析技术来取代，形成了技术版的“从错中学”[4]。
在线作业系统是通过在线回答问题收集学习的大数据。这些答案由系统处理，然后智能地推进，形成一个精确学习的闭合循环。
2.大数据分析技术指导高效资源建设。
教学过程中的大数据不仅包括答案数据、测试数据、课堂数据和行为数据，还包括教育教学中的重要数据。
例如，面向过程的教学数据采集系统通过音频和视频技术采集每个学生在课堂上的行为数据。通过这些大数据，我们可以快速找出哪些课堂教学方法或课堂教学资源可以使学生主动，哪些可以削弱学生的学习兴趣。类似的大数据将非常直观有效地指导教学资源的建设。
（二）移动互联网技术推动智慧校园建设
移动互联网的普及和加速，大大提高了移动终端的利用率，与移动互联网相关的无线设备有机会大量进入智能校园。
1.移动互联网技术推动智慧学习容量。
移动学习具有数字化学习环境、数字化学习资源和数字化学习形式等数字化学习特征，体现了终身学习、空间网络化、学科个性化等数字化学习特征。相互作用均衡。此外，大多数移动学习模式都是以无线网络为系统，通过移动终端设备的接入来实现教学，教师和学习者不必拘泥于时间和地点，学习者可以随时随地学习，教师还可以随时随地在网上更新和修改教学资源库[5]。
2.移动互联网技术提高智慧学习的学习效率。
移动学习模式是一种支离破碎的学习模式，学习者学到的知识是支离破碎的。而通过移动互联网引入学习者根据自己的需要选择学习的进度、时间、地点和内容，在提出学习的需要后，将以问题的形式对其进行探讨。移动终端在接收知识时，可以以多媒体的形式向学习者展示学习资源，学习者还可以与学习伙伴在线讨论和交流，提高学习效率。
四、结语
智能校园建设初见成效，极大地提高了教育水平，丰富了教育内涵，促进了教育事业的发展。随着大数据、智能、云计算等新兴技术的发展和应用，逐步构建和完善了智能校园的整体解决方案。
在内容资源建设方面，做好顶层设计和规划，以基础资源库和知识库系统为基础，利用不同的教材版本、教学辅助资源、学习辅助资源和问题库，开发和完成大量出版物级别的优质资源支撑学科，以新高考、新课程标准和新教学模式为指导，开发大量前瞻性和主导性资源。
在产品建设方面，依托公司技术开发和产品自主研发能力，按照智能校园建设标准和指导要求开发一系列智能教育产品。建设内容包括教育云平台、教学应用软件、数据聚合服务、课程内容服务、家校联动服务、后勤物管服务等多项产品，专注于教育教学教研应用，为智能校园建设提供最佳综合方案，为未来学校赋能，促进学校新发展。
参考文献：
[1] 乔长虹. 人工智能赋能未来学校 "数智校园"守正出新——信息化特色高中创建上海市特色普通高中的实践探索[J]. 教育传播与技术, 2020, No.13(01):20-25.
[2] 于金龙. 创新应用模式发展中小学智慧校园新生态[J]. 教育文汇, 2020, No.306(06):9-11.
[3] 李宏伟, 张莎莎. 技术赋能,薄弱学校变道超车[J]. 中国教师, 2020, No.322(03):103-105.
[4] 刘德建. 人工智能赋能高校人才培养变革的研究综述[J]. 电化教育研究, 2019, 000(011):106-113.
[5] 王芳. 岗位管理赋能高职院校高质量发展的实践与思考[J]. 武汉交通职业学院学报, 2019, 021(001):74-77.