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摘要：由于电力企业多项目管理软件中有着含量的数据与信息，极大地影响了电力企业多项目管理软件的发布，而传统的发布方式只能适用于规模相对较小的企业，并且可靠性不足、成本高、时效差。因此，本文以云计算技术为开出，提出了一种全新的电力企业多项目管理软件发布方式，通过云计算技术实现数据管理、软件变更、人力资源的管理等，以望能够充分提升电力企业多项目管理软件发布效率。
关键词：云计算技术；电力企业多项目管理软件；发布；实践探索
随着我国近年来电力行业的快速发展，电力市场的竞争变得越来越激烈，相应对于电力企业项目管理也提出了更加严格的需求。由于电力企业涉及众多的项目，各个部门之间需要进行有效的协调与沟通，因此真正研究一种能够有效保障电力企业多项目管理软件发布的方式有着十分重要的现实意义。同时由于电力企业多项目管理软件的复杂性极强，并且涉及含量的数据规模，严重地影响到电力企业多项目管理软件的发布。而现阶段我国大多数电力企业常用的软件发布方式只能应用于小规模的企业中，对于一些的大型的电力企业而言并不使用，进而导致出现一些可靠性低、成本高以及时效性差的问题。为了充分保障上述问题得到充分的解决，积极应用云计算技术进行电力企业多项目管理软件发布有着十分重要的现实意义。
1.云计算技术
作为一种在信息网络基础上建立起来的超级计算模式，云计算能够通过非本地或者是远程的分布式计算机作为用户的数据存储以及计算服务的载体。作为当下作为先进的数据处理模式，云计算能够保障数据的处理效率得到充分的提升，保障数据的存储空间得到拓展。同时，得益于云计算技术较高的延展性以及弹性，能过真正保障数据处理功能的应用效果得到充分的提升，进而保障对于数据的存储以及分析能力。在电力系统中应用云计算技术，能够确保用户的请求得到及时的接收，保障数据的处理效率得到充分的提升，这更是我国当下电力发展的必然要求。因为云计算技术方面的具体优势所决定，在进行电力大数据信息分析和处理的过程中，能够充分保障整体性数据的展开与分割得到充分地实现，针对不同层次的数据进行有效的计算，电力企业人力成本上的支出得到极大的控制，同时能够确保工作效率得到充分的提升。在开展实际多项目管理的过程中，软件往往有着较强的复杂性，通常情况下需要涉及较多的数据，因此增加了软件发布的难度。当下，我们所应用的软件发布方式对于一些小企业而言能够起到良好的作用，但是却并不适用于电力企业，进而在日常工作的过程中经常出现可靠性低、成本高以及时效性相对较差的情况发生。因此，为了充分保障以上问题能够得到充分的解决，需要相关在电力企业多项目管理的过程中应用云计算技术。
2、云技术在电力企业项目管理中应用的可行性分析
众所周知，作为一种具备分布参数的超级系统，电力系统受自身特性限制，电力能源要实现大规模的储存相对较难，要同时完成使用、分配、输送以及发电等多方面的工作。也正是因此，电力生产控制有着极强的可靠性以及实效性，并且能够实现自然分布。由于云计算有着较强的计算以及存储能力，能够动态性的拓展系统，更加科学地利用云计算资源，这对于后续的软件升级与开发提供了极大的便利，受众使用起来也变得更加方便，因此在电力系统应用的过程中能够充分发挥出自身的作用。就我国而言，各个电网提供所分布的实际情况都不尽相同，同时电网的电气特性也不尽相同，因此针对电网我们可以将其划分为多个子网，各个子网中心主要负责电力营销、电力输配、电力保护、电力监控、电力运行以及调度等工作。由此可见，在电力系统中应用云计算技术能够实现以下几方面的优势。
第一，计算能力以及存储能力更强是电力网络智能云所具有的优势，对于我国电力网络的特点而言更加迎合。结束虚拟化技术的优势，大量的分布式计算机中可以受到来自智能云系统中各个节点的储存和计算需求，保障对外能够提供极其强大的计算能力以及存储能力。这种优势就我国电力网络以及海量的系统数据而言，是一种极为有效的方式。
第二，资源的利用率因电力网络智能云的应用得到了充分的提升。通过系统智能云，只需要在电力系统云中接入一个轻量级的计入设备，就能够获得相应的权限促使电力系统智能云所提供的储存功能以及计算功能得到充分的实现。由于系统节点负责维护和更新的设备同样也是智能云所采用的计算和存储设备，因此就不用再次进行基础设备选择，资源的利用效率得到充分的提升，经济性效果十分良好。
第三，电力网络系统的自动化、信息化以及智能化因电力网路智能云的应用得到真正的实现。得益于智能元能够建立海量的数据库，对数据进行有效的搜集，存储以及处理，并且这些工作也会变得更加地快捷，相应输配电管理、运行保护、调度以及监控、用户交互响应都会变得迅速，确保智能电网的构建目标得以真正实现。
3.云计算技术在电力企业多项目管理软件发布中的实际应用
3.1建立虚拟机本地互访网络
为了将虚拟服务器之间的数据通信在云计算环境下得到保证，因此同一台物理服务器之间的内部通信问题需要虚拟交换机了进行解决[1]。二层网络之间的通信互相访问机制是我们通常采用的解决方式，并将虚拟机中跨物理区域的数据向传统的服务器与交换机进行传递，由它们进行处理。以此实现服务器内部运行虚拟交换机，其处理方式也将采用纯软件式处理，简便明了。这样的简单方便的控制方式在进行过程中，虚拟机之间的数据利用是需要解决的首要问题，因为虚拟机的流量以及数据进行监控是传统的网络安全管理系统所不能进行兼顾的，因此产生一些来自数据方面的安全隐患。除此之外，另外一项重大的问题就是网络通信的性能，越来越大的虚拟机流量就需要更多的网络初储存空间，并且虚拟机就会占用更多的中央处理器资源，这样才能实现资源储存、转发、处理的实效性。但是目前的情况是不能满足虚拟机进行有效的数据处理的，因此我们需要采用多通道以太网接口以及多通话线路来进行解决虚拟处理器不相兼容的问题。借助云计算技术建立虚拟机本地互访网络能够构建一个发布软件框架结构，构建一个电力企业多项目管理软件发布遵循的多层结构系统模型，发布软件可以实现内部网络、广域网络以及各个用户之间的访问，保障信息的处理能力，进而针对用户的实际需求采用不同的网络访问方式，提升电力企业多项目管理软件的应用效率以及针对性。
3.2云计算技术的应用
所谓的云计算，其实质就是一种网络分布式的大型计算模式，其能够将计算分配有多个计算机组成的资源库中，进而促使计算能力得到充分的提升。而云计算资源库能够通过网络的形式整合不容种类的广域异构计算资源，进而真正实现可动态拓展以及虚拟化的资源库构建。通常情况下，业界将云计算技术分为虚拟化技术以及分布式技术。借助分布式技术能够分布式的使用不同的IT资源，同时对于问题还能够采用不同的计算资源进行处理，通过网络的形式形成一个逻辑相对统一的大规模数据库对于不同地理位置的各个计算机进行计算，分布式的管理各种文件。云计算分布式技术的特征包括以下几个方面：第一，分布式技术能够真正整合大量的异构计算资源，进而形成一个有着较强计算能力与存储能力的平台；第二，分布式技术具备一定的动态可拓展性，云计算平台的计算与存储能力的拓展能够得到极大的便利。
而虚拟化技术则能够实现虚拟化的使用IT不同环节的资源，进而促使云计算平台成为一个独立的实体，得到计算服务的专指接口[2]。应用虚拟化技术能够保障按照用户的实际需求对计算资源进行分配并且建立系统的平台，对于用户而言有着极强的实用性。
3.3基于云计算的电力企业多项目管理软件数据分析技术
当下面对海量的数据信息，在进行数据分析的过程中通常会应到基于云计算的数据分析技术的以下几种方法[3]。
首先，数据关联分析法。应用这种方式对海量的数据进行分析时，通常情况下都会被分为三步：第一步，初步明确需要分析数据的范围，收集等待处理的数据对象，对数据之间的关联性的研究进行充分的明确；第二步，还需要针对采用预处理的方式处理已经被初步明确范围的数据，充分保障分析数据的完整性以及真实性，那些经过预处理的数据则会在分析数据库中被自动保存；最后，塑造训练已经分析好的数据，并且采用排列组合的方式对数据实体的阈值进行分析。
其次，数据模糊学习法。假设云计算平台下保存了一定数量的信息样本，随后在针对随机的信息样本来描述指标，对所有的信息样本采用标准差的方式进行计算，最终数据价值的分析以及压缩才能够真正实现。在针对海量数据进行分析的过程中，采用数据模数学习法的方式能够真正实现基于云计算的数据分析，对数据信息中的模糊化操作进行充分的分析。但是在应用数据模糊学习法的过程中，我们应当高度重视，要在激活的条件下才能够实现对于网络数据结合点信息的收集。
最后，数据分析Apriori算法，作为一种能够对关联规则进行分析的算法，Apriori算法是一种极其基本的算法，通常情况下其自身的分析思想都会分成两个阶段，而相关的操作则由多次扫描失误数据库的方式进行。与其他算法相比较，面对海量数据的冗繁性以及复杂性，其他的算法都会出现影响算法收敛性的情况发。但是，Apriori算法能够更好地规避这个问题，保障算法的运行效率得到充分的提升，保障数据分析的范围、深度以及质量。保障投入的成本得到最大程度的控制，记住计算机技术的科学性进行数据分析模拟，大大提升海量数据分析的效率。
3.4软件变更管理
在发布电力企业多项目管理软件的过程中，软件的变更管理是一项十分重要的处理内容[4]。当没有软件变更控制机制或者是机制无效的情况下，电力企业多项目管理软件发布的进度必然会受到一定的影响，严重的情况下还会导致整个电力企业多项目管理软件发布的失败。由于电力项目错综复杂，因此应用云计算技术对电力企业多项目管理软件进行变更。当用户提出自身的需求是，记住云计算技术，能够对项目的整体资源进行分配，对电力企业多项目管理软件变更的影响进行进一步的分析，并且调度完善的变更计划，按部就班地实施。以版本为基础，更新处理相对应的文档与程度。软件的流程图如下图所示。
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图1、软件变更管理流程图
3.5人力资源管理
由于多项目管理软件发布不同阶段的工作性质以及复杂程度各不相同，因此为了能够充分保障最大限度的应用人力资源，对人力资源进行管理有着十分重要的作用与意义。在进行任务分配的过程中，可以采用自动以及手动两种方式来创建计划。在进行自动创建计划的过程中，需要通过云计算技术来获取任务的开始与结束时间；而应用手动计划创建的过程中，相关工作人员则应当直接进入资源任务安排模块，真正实现对人力资源的有效管理与控制。下图为人力资源管理控制流程图。
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图2、项目人力资源管理控制流程图
4.结束语
本文在电力企业多项目管理软件发布的过程中融入云计算技术，经过大量的实践验证，这种方式还能够确保处理能力得到提升，有着较高的可靠性，并且不需要太高的成本，值得推广。
参考文献：
[1]田海量，张珊，王晨.OTN技术在电力信息通信传输中的实践探析[J].中国管理信息化，2019，022（004）：152-153.
[2]王瑀，刘玉鹏.国家重点研发计划项目执行管理实践探析——以我国林业资源高效利用领域项目为例[J].科技管理研究，2020，v.40；No.452（10）：221-226.
[3]曹庆华、田翠华、梁文书、王凡.项目化管理在高校学生创新创业教育实践教学中的应用探析[J].科技经济导刊，2020，v.28；No.722（24）：92-94.
[4]张芳，王荣，梁华栋.微型项目驱动教学法在经管类概率统计课程中的实践与探析[J].中央民族大学学报（自然科学版），2020.