黄芳萍 黄飞军
深圳市联柯八佰信息技术有限公司 广东深圳545000
南宁学院 广西南宁 530200
摘要:
伴随行业发生巨变以及重组加速,中国很多企业都将面临前所未有的机遇和挑战。如要在数字化浪潮中站稳脚跟,企业须改变发展思路,以管理促创新,积极探索企业数智化转型道路,以确保在未来市场占得先机。本文对企业数智化转型面临的困境进行了论述,探讨了中国管理软件的推广与使用情况,并在此基础上阐述了企业数智化转型的相关策略。
关键词:数智化;创新技术;中国企业;管理创新
引言
随着科学技术的快速发展,全国各个行业都发生了巨大变化,企业之间的重组也变得更为常见,因而,中国企业会面临更多发展机遇,但所遭遇的挑战也不能忽视。伴随数字化浪潮的到来,企业也需要积极寻找新的发展思路,开拓创新,努力寻求企业数智化的转型道路,只有这样才能确保企业立于不败之地。有鉴于此,本文首先对目前企业数字化转型遇到的困境进行了探讨,进而深入分析了企业数智化转型的问题。
1 企业数智化转型的价值与方向
1.1 企业数智化转型的价值
毋庸置疑的是,企业数智化转型是大势所趋,本身就具有非常高的价值。无论是企业数智化,还是传统企业互联网转型,甚至是财会数字化,都能体现出企业数智化的巨大价值。毫无疑问,数智化转型是中国各行各业迈向高质量发展的必由之路,亦是在经历新冠疫情后构筑国际核心竞争力的重中之重。伴随信息技术等新兴技术的快速发展,企业数智化转型也迎来了新的契机,同时也可以肯定地说,我国企业的数智化转型步入了全新阶段,其带来的巨大价值也是有目共睹。
1.2 企业数智化转型的方向
显然,信息技术等新兴技术的发展为企业数智化提供了有力支撑,企业的数智化发展已是形势之必然,企业的管理也明显朝向数智化发展,企业的管理工具更是找到了自身的发展方向。总体而言,企业数智化的方向主要体现在如下几个方面:
首先,集成数据。主要指的是在现有工具上建构一个复杂的、多维的、网络层的集成数据网,其主要目的就是为了搜集更多有用数据并提供重要情报,这样一来,企业就可以利用有用信息进行科学的数字化决策,以确保企业在激烈的市场竞争中不被市场淘汰。集成数据同时也能够为企业提供基准测试,主要是为了帮助企业及时、准确地掌握其各项数据或指标,并将其与行业相关指标进行科学对比。在这个基础上,企业才能做出最优评估和预算,从而确保企业核心领导层在做管理决策时尽可能避免失误。
其次,银行业务。一系列的管理软件可以帮助银行很好地管理日常业务。这些专业化的软件设计科学,可以为各大银行省去不少管理周折,而借助管理软件与银行之间的协议,各大银行就能实时了解整个银行的现金流情况,从而为自身下一步的决策行动提供数据支持,这一点也凸显了企业数智化的重大发展方向。
最后,自动化数据的输入与报告。大量专业化的软件投入到企业的管理当中,使得琐碎的数据处理起来不再令人头疼。相反,自动化数据的输入可以帮助企业自动提取和审查数据,这就可以帮助企业的管理走向智能化[1]。而管理一旦得到创新,企业的数智化转型就迈出了非常大的一步。
2 企业数智化转型遇到的现实问题
2.1 数智化转型能力有所欠缺
习近平总书记明确提出要“加快推进数字经济、智能制造等战略性新兴产业”,可见国家层面对于企业数智化转型发展的重视程度。然而,现阶段,我国企业数智化转型能力还有所欠缺,很多企业时因为自身能力不足导致“不会转”[2]。显而易见的是,中国目前还有很多企业,尤其是中心企业的信息化水平较低,且信息化发展理念也较为缺乏,因而大数据、企业云、智能化设施等在这些企业的普及率还比较低。事实上,国内市场上现有的科技平台所给予的大多属于通用型解决方案,这些科技平台虽然可以为众多企业提供帮助,但却很难满足行业或企业的个性化需求,特别是一些企业还需要有一些定制化与协同化需求。可见,很多企业确实存在数智化转型能力不足的情况。
2.2 数智化转型成本较高
毋庸置疑的是,数智化转型需要企业投入较高成本,且这种投入还需要具备一定的持续性。根据相关数据统计,数智化转型投入的资金超过年销售额约5%的企业比例非常之低,仅有14%,大约近50%的企业在数智化的投入甚至不到年销售额的1%,这也发达国家还有非常大的差距。造成这种情况的一大重要原因便是数字化转型成本较高,很多企业本身规模有限,加上数智化转型的思维也有所欠缺,因而在转型投入方面就显得比较滞后,即更多企业宁可以现有模式来发展企业,也不愿意投入更多资金用于企业的数智化转型,也就是我们常说的“不能转”。
2.3 数智化转型适应期较长
对于企业而言,数智化转型需要较长的适应期方可获得成功。
数智化的实际上要求非常高,最基本的要求就是企业内部需要实现更为高效、迅速的信息交互,但这对于现阶段的中国企业,尤其是中小企业而言尤为不易,因为企业本身在数智化转型的投入就较为有限,所以很难通过科学手段去缩短数据生产、流通、加工等方面的周期,这就使企业的管理与生产难以达到更高水准。对于很多企业管理人员来说,他们更习惯于或更喜欢用自己所擅长的组织模式来管理企业,有时候还会人为割裂企业的数据生产、流通、加工,从而阻碍数智化转型过程的推进,造成数据流通不畅,这种现象实际上还较为普遍[3]。
2.4 数智化转型缺乏管理创新
毫无疑问,数智化转型一定要有管理上的创新。换言之,以管理促创新,企业的数智化转型才能真正实现。然而,我国很多企业现在都面临着管理创新的难题,企业难以获得挖掘出适合自身的一套科学管理模式,其中突出表现为企业没有科学的管理软件服务于自身,从而造成企业管理的落后,并且企业对风险、监管等方面也非常欠缺,市场上也很难有个性化的管理软件与服务体系服务为我所用。不仅如此,数智化转型还需要有足够的管理人才作为基础,但在当前,很多企业既缺乏相应的管理人才,同时也没有很好的软设施作为技术基础,因而在数智化转型道路上步履维艰,这是我们必须引起高度重视的。
3 企业数智化转型的策略
随着信息化时代的到来,企业数智化转型也迎来了新的契机,企业与企业之间、产业与产业之间,乃至于设备与设备之间都能够通过大数据进行联通,企业可以通过各种科技平台对市场需求、企业生产能力等进行实时监控,确保整个供应链保持稳定。对于企业而言,尤其要做好管理创新工作,即以管理促创新,走出一条适合企业自身发展的数智化转型道路。具体而言,可以从以下几个方面着手。
3.1 培养全新的管理理念
培养全新的管理理念对于企业发展十分关键。以管理促创新,首先就要在理念上有所突破、有所创新。对于任何一个企业而言,如要实现管理上的创新,首先就要在管理理念上有所突破。在信息时代,现代企业的管理理念必须有所革新,要懂得将知识最大程度地转化为生产力。其核心理念就是要把企业组织系统中的信息与信息、信息与企业活动、信息与人有机联系起来,从而实现信息互享、知识共享,这样才能充分运用集体智慧与创新能力,最终获取组织的核心竞争力[4]。由此可见,培养全新的管理理念对于企业数智化转型具有十分重要的意义。
3.2 以“数智技术”促进企业数智化转型
显然,平台模式是现今企业实现数智化转型最为有效、便捷的方式之一。科技平台是企业产业要素资源之间最好的连接器,也是企业最终实现数智化转型的智能钥匙,它是破解时下企业管理效率低下、数智化转型成本高、企业转型能力欠缺的有效方法。“数智技术”的利用关键在于不仅能为多数企业提供帮助,而且可以为企业提供定制化的个性化的服务。在信息技术、人工智能、互联网技术等各种技术的支持下,“数智技术”的进一步更新与完善也有了可能,而市场上一大批具有技术实力的互联网企业或大数据平台则可以为企业实现数智化转型提供强大的技术支撑,这对于身处转型中的行业及企业无疑是一个巨大福音。
3.3 实现经营价值链与管理价值链的共同发展
不可忽视的是,企业数智化转型还有一大关键点,就是要实现经营价值链与管理价值链的共同发展。企业的经营价值链关系到市场上的合作企业及供应商的资源,最终通过一系列的生产过程将产品交付给客户。而企业管理价值链则必须紧紧围绕企业的战略目标和业务目标,确保企业的生产能够符合既定的绩效目标。而此时科学的管理制度则可以极大地帮助企业的经营与生产流程更趋规范化、科学化,确保后续的市场业务能够顺利开展。对于每一个企业而言,既要树立核心的管理理念,同时也要控制企业数智化转型成本,更要严格把控企业的管理风险,确保企业能够在一个较为安全的环境下实现转型[5]。
3.4 实现需求端的数据智能
现阶段,数据智能已经成为我国经济发展的主要推动力,数据作为数字经济的生产要素,正成为数字经济的血液,如今已得到了社会各界的充分认同。然而,从实际情况来看,我国仍有很多企业在商品数据等方面难以实现线上线下的完全打通。究竟应当怎样基于数据中台支撑实现需求端数据智能,成为企业数智化转型的关键所在。对于企业而言,要实现需求端的数据智能,就要对多端跨场景下的需求端数据智能的探索下足功夫,如整合企业在电商平台、微博、微信等方面的大数据,通过这种方式实现需求端数据的跨端、跨场景的全方位整合,以企业的科学化管理和精准化营销为重要手段,挖掘出更多潜在的用户群体,从而为企业探索需求端的数据智能,提供了更为优越的技术与管理条件[6]。
4 总结
综上所述,本文指出,随着科学技术的飞速发展,全国各行各业都出现了前所未有的变化,而企业之间的重组也不再令人感到陌生。在这个环境下,中国企业无疑将会迎来更多发展机遇,但所遭遇的挑战也是十分严峻的。信息化时代的到来改变了人们的生活方式,对于企业发展模式而言同样施加了巨大影响力,可见,企业也需要主动寻找新的发展思路,开拓创新,结合自身优势找寻自身数智化的转型道路,只有这样才能确保企业成为一颗常青树。正因为如此,本文重点探究了目前企业数字化转型遇到的现实困境,进而深入分析了企业数智化转型的问题,以期为信息化时代下的企业转型与发展提供更多有益借鉴。
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[6]赵永柯. 企业创新管理探索[J]. 金融经济, 2019,3(11):19-19..
项目基金:“上云用数赋智”行动背景下财务数智化的研究。项目编号:2021KY1787