娄烦县空气质量特征与气象因子相关性分析

发表时间:2021/5/7   来源:《科学与技术》2021年29卷第3期   作者:孔雪
[导读] 根据2017-2019年娄烦环境监测站逐时监测数据和同期地面气象
        孔雪
        (娄烦县气象局  030300)
        摘要:根据2017-2019年娄烦环境监测站逐时监测数据和同期地面气象观测资料,运用数理统计方法对当地月、日空气质量及各类污染物变化特征进行分析,并对娄烦县空气质量与气象因子间的相关性进行讨论。结果表明:(1)娄烦8月空气质量最优,1月污染最为严重。(2)影响当地空气质量的污染物主要为O3、PM2.5和PM10,且其月分布呈“此消彼长”的特征。(3)冬、夏两季空气质量日变化特征周期性明显。(4)娄烦空气质量与气象要素密切相关,且相关性较为复杂。
        关键词:空气质量;气象因子;变化特征;相关分析
引  言:
        娄烦县属于暖温带大陆性季风气候,冬寒夏热、春秋短促、温差大、降水少且集中。近年来随着娄烦经济的持续发展和人民生活水平的逐渐提高,据娄烦县环境监测站统计,娄烦县污染物超标天数呈上升趋势,空气质量下降的问题日益凸显。目前,国内外众多学者对空气污染的影响因素进行了广泛研究,众多科学研究表明,气象条件和城市空气质量密切相关,在污染源相对稳定的情况下,气象条件变化对污染物浓度变化影响十分显著。空气质量与人体健康息息相关,因此对娄烦县空气质量的研究很有必要,以期能为娄烦县的大气环境质量控制提供参考。
1  资料来源及处理方法
1.1资料来源
        娄烦县环境监测站 2017 年 1 月—2019 年12 月空气质量指数( AQI) 、细颗粒物( PM2.5) 、可吸入颗粒物( PM10) 、SO2、NO2、O3、CO 浓度的逐时监测值及同期的逐日平均气压、气温、降水、相对湿度、风速、风向等 6 种地面气象观测资料。
1.2分析方法
        通过对原始数据的处理,利用EXCEL统计分析娄烦县月、日空气质量及各类污染物变化特征,并运用SPSS软件对娄烦县空气质量和各气象因子进行 Pearson 相关性和回归分析。
1.3相关规定
        空气质量指数AQI:是2012年3月国家发布的新空气质量评价标准。将AQI划分为0~50、51~100、101~150、151~200、201~300 和>300,对应于空气质量的 1 级(优)、2 级(良)、3 级(轻度污染)、4 级(中度污染)、5 级(重度污染)、6 级(严重污染),指数越大污染越重。
        季节划分:按照目前气候评价的标准, 将3~5月规定为春季、6~8 月为夏季、9~11月为秋季、12月~翌年2月为冬季。本文中将4~9月定义为夏半年,10~翌年3月定义为冬半年。
2   空气质量特征分析
2.1  空气质量月变化特征

2.1.1  AQI月变化


        从近3年AQI平均分布情况(图1)可以看出,娄烦当地AQI小于平均值的月份基本集中在4-10月,谷值主要出现在8月;AQI大于平均值的月份基本集中在11-3月,峰值大多出现在12月或1月。从空气质量为优或良、轻度污染及以上的日数的月际变化图(图2)上也可以看出娄烦县近三年的8月空气质量达到良好的日数最多,1月最少,2月与12月次之。其原因可能与冬季采暖期燃煤排放污染物有关,也与天气系统的不同有关。夏季气温相对较高且降水偏多,污染物被雨水冲刷沉降,空气质量较好;冬季娄烦县受大陆冷高压的控制,天气静稳,且平均风速较小,易形成逆温,造成污染物堆积。
2.1.2  首要污染物浓度月变化

        首要污染物是指当AQI大于50时空气中最主要的一种污染物。由表1可见,娄烦县近三年的首要污染物主要有PM2.5、PM10、O3、SO2和CO,其中首要污染物为O3的天数最多,共出现430天,远远大于其他几种污染物,其次是PM2.5,共259天,PM10的天数为230天,另外首要污染物为SO2和CO的总天数较少,共计31天。
        由图3还可看出,娄烦地区近三年内首要污染物为PM2.5和SO2的天数呈现下降趋势,但PM10和O3的天数却在不断上升。另外,由娄烦县首要污染物的月分布情况(图3)也可以看出,PM2.5、PM10和O3的月分布呈“此消彼长”的特征:在4-9月,首要污染物主要为O3,7月份易产生峰值;而在其他月份,首要污染物主要为PM2.5或PM10,在1月份PM2.5易产生峰值。
        O3和PM2.5反映的都是复合型空气污染,两者之间关系密切: 春夏季节,日照增强,空气中氮氧化物和挥发性有机物便发生光化学反应生成 O3 ,而此时风大、雨多污染扩散条件使得PM2.5较好扩散。与之相反,秋冬时期,逆温天气、静稳天气增多,大气的扩散条件较差,污染物堆积难以扩散,导致PM2.5浓度高,却产生较少的O3。另外冬季二氧化硫(SO2)浓度显著增加, 也说明冬季燃煤采暖对娄烦县空气质量产生了不利影响。
2.2  空气质量日变化特征
        娄烦县地处太原市西北的吕梁山区腹地,县境西北部群山环绕,东北部丘陵起伏,地势西南高东北低。这种地理环境导致山谷风盛行,在大背景风场较弱的条件下,夜间盛行山风(偏北风),白天盛行谷风(偏南风),山风对污染物扩散有利,谷风对污染物扩散不利。


        由娄烦县2017-2019年冬季时平均AQI的时间分布图(图4)可以看出,娄烦县冬季的AQI日变化具有周期性,AQI值分别在午时及凌晨达到峰值,在5时~8时、15时~18时量时间段内出现低谷。由娄烦县2017-2019年冬季时平均PM2.5的时间分布图(图5)也可以看出主要污染物PM2.5浓度的日变化特征与AQI基本相同。

图6  娄烦县2017-2019年春季时平均AQI的时间分布图
        由娄烦县2017-2019年春季时平均AQI的时间分布图(图6)可以看出,娄烦县春季的AQI日变化特征没有冬季明显。由于春季主要污染物种类及所占比重复杂多变,导致4、5月份的AQI日变化浮动较大。从图中还可以看出3月由于仍处在供暖期,其AQI值的日变化特征除16~19时还有一个小波动外,与上述冬季的变化基本相同。



        由娄烦县2017-2019年夏季时平均AQI的时间分布图(图7)可以看出,娄烦县冬季的AQI日变化规律较为明显,可以看出AQI值11时之前呈现较为平缓的波动,11时之后开始攀升,并保持到18~19时开始下降。由娄烦县2017-2019年冬季时平均O3浓度的时间分布图(图8)也可以看出主要污染物O3浓度的日变化更加规律,从凌晨开始至7时呈下降趋势,随后攀升至13时左右达到最大并保持至17时左右开始下降,其总体日变化特征与AQI的日变化特征基本吻合。
      
图9  娄烦县2017-2019年秋季时平均AQI的时间分布图
        由娄烦县2017-2019年秋季时平均AQI的时间分布图(图9)可以看出,由于11月仍处在采暖期,可以看出当月AQI的日变化特征与冬季的变化特征较为相似,9、10月的AQI日变化则较为平缓。
3  结论
        (1)娄烦当地AQI小于平均值的月份基本集中在4-10月,谷值主要出现在8月;AQI大于平均值的月份基本集中在11-3月,峰值大多出现在12月或1月。
        (2)影响当地空气质量的污染物主要为O3、PM2.5和PM10,且其月分布呈“此消彼长”的特征:在4-9月,首要污染物主要为O3,7月份易产生峰值;而在其他月份,首要污染物主要为PM2.5或PM10,在1月份PM2.5易产生峰值。
        (3)冬、夏两季空气质量日变化特征周期性明显,且两季对应主要污染物浓度的日变化特征与之基本相同;春、秋两季空气质量日变化则较为平缓。
        (4)除夏半年的O3浓度与气温呈现正相关关系外,全年AQI及冬半年两种主要污染物均与气温和湿度有明显的负相关关系。与空气质量相关性最为密切的气象要素是气温,其次是相对湿度,在夏半年对空气质量有明显影响;最后是降水,对冬半年的空气质量作用较为显著。
参考文献:
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[5]代玉田,王丽,张优琴,于凤英.德州市区空气质量与气象条件的关系[J].安徽农业科学,2016,44(01):281-284.
[6]骞少禹,郭艳梅.气象条件与赤峰市城市空气质量的关系分析[J].科技展望,2015,25(18):252-253.





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