许华本
身份证号：45070219840613**** 西安交大中马阳光学校
摘要：信息化技术的快速发展，使各种高新技术不断发展与建设，大数据技术开始走向了人们的生活和生产。大数据的收集、处理和提取以及分析等功能能够为相关行业带来巨大的便利，而结合大数据技术的相关特点和优势，计算机信息处理技术将面临巨大的挑战。基于此，本文针对大数据时代下计算机电子信息处理技术进行探讨分析，以供参考。
关键词：大数据；计算机；电子信息处理
引言
大数据时代，人类对网络技术和计算机技术的依赖程度越来越高，可以说人类的生产和生活已经离不开这些技术的使用。在使用这些技术的过程中，必然就会产生更多的数据信息，这些数据信息会愈发庞大，并且在不断进行更新。通过使用计算机电子信息处理技术可以挖掘大数据中具有价值的信息，如果计算机电子信息处理技术越发达、性能越强，挖掘到的数据将会更具参考价值，能够更好的服务于人类。所以随着人类的不断发展，数据量将会越来多，要想计算机电子信息处理技术能够跟上时代的发展，必须对其进行不断创新和发展。而且还可以促进我国计算机行业的发展，也会促进我国的经济发展。所以对大数据时代下计算机电子信息处理技术的研究十分有必要。
1计算机电子信息处理技术的含义
计算机电子信息处理技术的主要目的就是快速的对数据信息进行处理和管理，其中需要结合多方面的技术才能实现这个目的，比如需要对数据进行传输、分析等工作。在计算机电子信息处理技术中，最为核心的关键的就是计算机技术，只有在计算机技术的支持下，才能实现计算机电子信息处理技术的目的。计算机技术具体包含微电子、传感等先进科学技术。如今，在大数据时代下，计算机电子信息处理技术在很多企业中发挥重要作用，人们越发了解该技术在处理数据和管理数据、以及现代办公中能够提高工作效率和质量，能够改进以往的办公模式，有利于提高企业的发展[1]。
2技术概述
在大数据时代，信息数据呈现井喷式增长。这在很大程度上增加了计算机信息处理的负荷，也要求人们在利用计算机的过程中做好信息处理工作。在实践过程中，人们只有应用好计算机信息处理技术，才能够更好地提升数据处理的整体成效。
2.1数据收集与传播技术
在大数据时代，首先需要做好信息数据的收集以及传播工作。在实践过程中，人们可以利用数据收集与传播技术对相关数据进行全方位的汇总以及分类，然后将其发送给数据库。在大数据时代，信息数据的类型是非常多元化的，且信息数据的范式也不够统一。依托于计算机信息处理技术，人们可以通过系统自动生成的模式快速进行信息整理、信息分类以及信息收集等操作，能够有效提高工作效率。人们在利用计算机信息处理技术的过程中，只有实现广泛且科学的数据收集以及分类整理，才能为进一步的数据挖掘以及分析奠定基础[2]。
2.2信息存储
在大数据时代，信息数据呈现出井喷式的发展态势，这对于计算机信息数据的处理，尤其是存储等带来较大的挑战。如果计算机的存储能力相对有限，那么自然无法应对呈现几何增长态势的信息数据，也不利于优化信息数据的整体应用成效。为此，在实践过程中，应该注重加强计算机性能的升级改造，应该注重优化以及提升计算机的整体稳定性以及可靠性，不断实现扩容增容。比如在采用存储技术的过程中，可以实现信息数据的压缩以及整合等，以便实现计算机的全面扩容。使用新的存储技术进行新型存储，确保这些网络信息能够准确、完整、便捷地完成存储，满足大数据存储的需要。
2.3信息安全
在大数据时代，信息数据的传输以及共享是非常多元化的。为了全面保障信息安全，有效防范外部的入侵以及破坏，必须采用高效化的信息安全技术。一方面，在使用大数据技术处理信息时，必须全方位加强信息的安全处理以及高效存储。比如，依托防火墙技术、智能识别技术、访问技术等安全技术，能够有效防范外部入侵，同时也能在很大程度上提升其运行成效。另一方面，在利用大数据技术处理计算机信息的过程中，还应该结合工作实践，不断提高技术人员的综合素质，有效保障整个信息处理工作的整体成效以及安全效益[3]。此外，在使用计算机处理信息的过程中，还应该采用备份管理技术及时备份重要的数据。
3大数据时代背景下计算机信息处理技术发展现状
3.1大数据滥用问题严重
目前大数据的数据量已经呈现指数程度上升，并且在市场商业化竞争逐渐激烈的情况下，大多数企业也都在积极应用大数据信息处理技术，发挥其技术处理处理速度快和准确的特点，对于企业的内在产业链也在不断挖掘。但是大部分人群只会看到大数据的表面优势，很难对该技术进行深入研究和分析，导致在数据爆发式增长的背景下，被滥用的情况越来越多，进而导致计算机信息处理技术的优势难以发挥，为计算机处理技术发展带来了极大的阻碍[4]。
3.2技术与硬件设备难以满足大数据技术的发展
目前缺少相关的硬件设备支出，导致在应用计算机信息处理技术期间，难以对庞大的数据信息进行快速、准确的采集和分析，在数据处理方面处理量受到极大的限制，降低该技术在信息处理与分析中的效率和准确性，严重阻碍了计算机信息处理技术的快速发展与应用。
3.3部分专业技术人员专业性有待提升
虽然一些专业的技术人员在应用计算机信息处理技术期间能够将主要任务放在互联网信息安全方面，但是从目前的发展状况来分析得知，由于部分技术人员缺少一定的工作经验，关于计算机信息处理技术的专业水平还不够高，难以将理论知识与实践操作相互融合，导致在技术出现问题期间难以第一时间解决相关问题，最终导致我国目前在大数据与计算机信息处理技术融合方面还处于初始发展阶段，有待进一步提升与完善。
3.4信息安全受到困扰
网络在提供极大的便利性同时，也为我们的信息安全保护造成一定的困扰，目前，网络信息信息安全已经成为大数据背景下需要重点关注的内容。我国相关部门与人员基于此背景，已经制定了关于网络信息保护的相关条例和法律，但是一些不法分子基于利益驱使，利用大数据计算机信息处理技术盗取他人信息和财产，甚至假冒他人真实身份做贷款等商业行为，严重危害他人的财产与信息安全。
4大数据时代背景下计算机信息处理技术创新策略
4.1合理运用分布式存储技术
一方面在实施分布式存储技术过程中，可以结合高速网络资源或者一些网络专线，实现计算机信息处理技术的优势，在形成多个数据库之后合理与妥善处理这些所搜集的数据资源。另外还可以采取完整的系统结构型式有效运用在系统中存储的数据，以此来实现各个数据系统的协调发展与建设。另一方面，该技术可以使用多种服务器，这样可以在同一时间快速识别和处理大数据系统中存在的海量数据，进而提升数据整体的处理效率，最大化解决以往数据不能统一与分类的相关问题，这样也会为计算机信息处理技术在使用中提供更多的资源[5]。
4.2综合利用大数据挖掘技术
首先可以选择一些相关数据，提升计算机信息处理的效率和质量。另外在选择这些需要分析的数据之后，对那些无效的数据资源进行删除和清理工作，保障其数据应用的真实性。其次在对相关数据实施有效分析之后，在大数据技术与数据分析技术支持下，对于其存在的问题可以更快有效的解决。最后可以在大数据分析背景下，结合计算机信息处理技术来将其中存在的数据进行有机结合，根据大数据技术将这些数据进行更加直观的显示，为数据的处理与分析效率提升奠定重要技术基础。
4.3综合运用信息安全保障技术
在大数据被处理与分析期间，由于其开放性的特点，使信息安全技术成为计算机信息处理技术中的重点内容。在此期间，为了保障用户信息安全，需要充分利用相关的数据加密技术、身份认证等技术为数据安全作出充分保障，同时在保障相关数据安全基础上，不仅可以明确IT网络框架的相关理念，同时还能够在实施数据加密技术期间，可以根据不同的信息加密特点来采取不同的加密算法来分析相关数据资源。最后需要明确的是，在数据机密技术中，MD5算法是信息安全技术的一种不可逆计算方式，因此在使用期间需要更加慎重，保障其特点与优势的发挥。
5计算机信息处理技术的发展
5.1智能技术
目前我们已经在各大领域中已经初步接触和了解到相关的智能技术，如智能机器人或者智能家居等，让人们明确到这些智能技术有着不可思议的作用和效果，为人们生活与生产创造了极大的便利。同时智能技术已经在某些方面得到大量的普及与应用，如智能手机等，这些智能技术的使用都离不开高效的计算机信息处理技术。
5.2数据模型的建立
在对相关数据进行采集与分析和处理期间，最为重要的就是数据的采集。而作为计算机信息处理技术而言，其对于大数据处理过程中主要采取是两种方式，一种为流处理模型，另外一种为批处理模型，这两种模型也是未来计算机信息处理技术的主要技术之一。其中流处理模型是一种数据传输速度较高的处理方式，其主要特点就是数据处理的快捷与精准，其在金融领域有着极为广泛的应用。在金融领域中，其对于信息处理的时效性和有效性都有着极高的要求，如在电子转账过程中，其要求数据处理的速度相对较高，这样才能够为用户提供高质量的资金服务。而批处理技术模型多是指对处理之后的信息数据进行梳理，以此来处理计算机内部的储存空间。在这两种模型的支持下，计算机信息处理技术才可快发展与应用，进而对其内部相关数据进行分析与整理，实现大数据处理的目标。
5.3计算机多领域拓展方向发展
在未来的计算机应用期间，其不仅限于计算和信息技术层面上，多领域拓展也是其重要的发展方向。并且在计算机技术的融合下，不仅可以为多个领域的发展奠定重要的技术基础，并且能够为人们的生活与工作增加一定的动力。另外随着各种小型计算机和便携式计算机的出现，其由于本身体积小、便于携带的优点已经逐渐成为人们日常生活与工作中不可缺少的一部分，其结合本身高速度的信息处理能力和突出的工具能力已经深入我们的日常生活与工作，同时也为人们提供新型的信息生活思维模式。
结束语
大数据时代下，通过使用计算机电子信息处理技术能够获取更多有用信息，能够提供更具科学性的决策，总之能够促进人类的不断发展。所以大数据时代人类已经离不开计算机电子信息处理技术，并且正在对其进行不断深入研究。通过上文的分析，大数据带来了更多的机遇和挑战，通过计算机电子信息处理技术的使用，更是发挥了大数据带来的优势和作用。总之，计算机电子信息处理技术和大数据相辅相成，对两者进行结合研究，有利于提高信息处理技术的发展。当前，数据信息安全问题任然属于重点研究内容之一，为了保证信息的安全性，相关的研究人员需要根据现实情况，对计算机电子信息处理技术进行不断分析，从而能够更好的服务于人类。
参考文献
[1]刘颜颜.大数据时代背景下计算机信息处理技术分析[J].浙江水利水电学院学报,2019,31(05):77-81.
[2]冯凯松.大数据时代背景下计算机信息处理技术研究[J].无线互联科技,2019,16(19):142-143.
[3]薛静.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术探析[J].中外企业家,2019(22):78.
[4]张雅丽.大数据时代下的计算机信息处理技术探讨[J].电脑编程技巧与维护,2019(07):86-87+102.
[5]毛鹏飞.大数据时代下计算机信息处理技术分析与思考[J].西南科技大学学报,2019,34(02):98-101.