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大数据时代下智慧物流的优化策略研究段一凡马灏文丁梓恒

发表时间：2021/5/7 来源：《文化研究》2021年6月上作者：段一凡马灏文丁梓恒

[导读] 时代的进步，科技的发展加速我国整体经济建设的发展速度，为我国快速进入现代化发展阶段奠定基础。智慧物流离不开大数据支撑，同时也促进了大数据发展，二者之间是相互融合、相辅相成、相互促进的关系。大数据时代智慧物流的发展迎来了降本增效、精准管理、优化决策和提升服务的机遇，也面临着数据采集难度较大、数据分析环节薄弱、数据安全问题突出和数据专业人才匮乏的挑战。

华北理工大学   段一凡
商丘师范学院马灏文
华北水利水电大学丁梓恒

摘要：时代的进步，科技的发展加速我国整体经济建设的发展速度，为我国快速进入现代化发展阶段奠定基础。智慧物流离不开大数据支撑，同时也促进了大数据发展，二者之间是相互融合、相辅相成、相互促进的关系。大数据时代智慧物流的发展迎来了降本增效、精准管理、优化决策和提升服务的机遇，也面临着数据采集难度较大、数据分析环节薄弱、数据安全问题突出和数据专业人才匮乏的挑战。
关键词：大数据时代；智慧物流；优化策略
        引言
        随着经济建设的快速发展，我国已经进入网络时代，给予了各行业新的发展空间和发展机遇，互联网技术的更新与发展，促使大数据以及云计算等手段有效融入了物流行业中，推动了智慧物流的发展，并不断完善和优化了物流行业。在物流行业中，通过采用大数据手段将物流活动中产生的各类数据信息加以收集并分析，从而为物流管理与决策提供科学有效的参考依据，进而提升物流企业的发展实力。
        1智慧物流的内涵
        智慧物流就是在物流运行过程中，在互联网技术、信息技术、大数据技术、智能硬件设备等的支持下，推动物流的仓储、运输、装卸、搬运等环节工作的智能化、信息化及自动化发展。智慧物流的建设，其最终目标是最大限度地降低物流成本，帮助企业实现经济效益的最大化。概括来讲，智慧物流就是整合各种智能化技术，推动物流行业朝着智能化方向发展，不断提升物流系统信息决策和自动执行的能力，实现精益管理，满足客户不同的、个性化的物流服务需求，同时，科学合理地利用各种资源，降低物流运输中的各种开支，在实现物流价值的同时，为物流公司创造更多的经济利益。
        2大数据的概念和特征
        关于大数据这一新兴学术用语的概念，在理论和实践中尚未达成一致认识。有学者从广义的视角进行界定，即“大数据是指为决策问题提供服务的大数据集、大数据技术和大数据应用的总称。”也有学者从狭义的视角进行界定，即“大数据是指能够被现代数据处理技术进行分析和挖掘的大规模、高速度、多样化的数据集合。”关于大数据的特征，学界普遍认为“5V”较为科学：一是数据规模大(Volume)，即人们所获取、存储和管理的数据量巨大；二是数据流速大(Velocity)，即数据产生和更新的速度飞快；三是数据类型多(Variety)，即包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等多种类型；四是数据真实性(Veracity)，即大数据中的真假和新旧数据并存；五是数据可变性(Variability)，即大数据中的数据性质和来源变化多样。
        3大数据时代下智慧物流的优化策略
        3.1“共享+众包”物流模式
        “共享+众包”物流模式作为共享经济与传统物流的产物，是一种新型的物流模式，所谓的“共享+众包”物流模式，就是在信息共享的环境下，将企业原来配送人员的相关工作通过信息平台外包给社会群体，而众包人员利用空暇时间从事配送工作获得报酬。“共享+众包”物流主要包括六个环节：发起人提交物流需求订单、抢单、上门取货、配送、结算、赔偿（若出现货物损坏）。“共享+众包”物流是共享经济与传统物流进行有机结合，具有的优点有：物流企业前期资金投入较少，能够一定程度上整合社会的闲置资源，降低人力成本。且依托共享互联网和“大数据”能形成高效的配送网络，缩短履单时间，还有就是配送产品类型多，满足顾客多样化需求。但是，缺点也不少，在众包下配送专业水平参差不齐，客户满意度普遍不高，同时也会缺少统一的监管机制，特别是因用户信息易被泄露而影响到客户的正常生活。

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        3.2提高智能化水平
        物流企业需要顺应时代的发展与变化，结合大数据背景，明确智慧物流发展需要的技术手段及设备等，加强对智慧物流的重视，保证智慧物流发展有充足的资金支持，建立完善的智慧物流平台，从而推动物流管理升级。物流企业可以通过先进的技术手段，提升智慧物流平台的多元化，减少资源的浪费，满足物流运行管理中不同的服务需求。同时，需要加大对物流市场的调研与分析，收集真实的反馈信息，从而提高物流服务水平。此外，可以建立智能化的物流仓库，在完善仓库基础设施的基础上加强物流各个环节的联系，实现智慧物流的智能化，推动整个物流行业的进一步发展。
        3.3感知端的构建
        智慧物流的构建有赖于物联网技术，通过感知物流信息方可建立智慧物流系统。当前与感知端构建相关并得到应用的技术主要有RFID和传感器感知器等感知技术，通过建立数据库实现商品信息的全面感知，可快速搜集和获取客户信息及配送地址。此外，GPS技术的应用及物流配送车辆的监管也属智慧物流的组成部分之一。
        3.4对物流数据信息进行更深层次的分析和研究
        加强对智慧物流数据的分析和研究，对智慧物流建设和发展具有重要的意义。在实践中，物流企业要重视对物流数据信息的采集、分析及研究工作，注重从多个角度分析和研究数据信息。在数据的分析和研究过程中，无论是自主分析，还是外包分析，都要结合物流企业的发展实际，运用可靠的数据分析结果，增强企业对未来物流行业的预判能力，不断完善企业的发展战略，在物流行业的发展中长期占据优势，实现可持续发展。
        3.5强化数据安全治理
        在大数据时代智慧物流的发展过程中，如何确保数据安全性，避免信息泄露和非法篡改所带来的各种风险，已经成为各政府、物流企业和客户都较为关心的问题。如“出于利益，网络黑客可能会攻击数据库，窃取顾客信息，企业内部员工也可能会出售顾客信息。”随着大数据的不断发展，数据安全的目标已经不断完成升级，从1.0时代的数据库管理系统安全目标逐步升级到2.0时代的数据安全防护目标，以及当前3.0时代的数据安全治理目标。物流企业要发展智慧物流，必须遵循大数据时代的数据安全治理要求，加强防护意识，采取防护手段，不断强化数据安全治理体系建设。首先，应确保物流企业自身的有价值的商业信息不被窃取、贩卖和丢失，加强数据采集、存储和使用的管理；其次，应确保客户的个人信息安全，加强客户信息的识别、检测、监测、管控，为客户个人信息定制系统保护方案；再次，应确保国家机关严格执法、公正司法，对危害数据安全的违法犯罪行为及时进行打击。
        3.6及时完善相应的法律法规
        健全的法律法规是实现物流行业规范化的关键，也是推动智慧物流应用的重要支持。同时，相应的法律法规能够为物流行业的运行和发展提供专业的指导，促使相关企业及时把握发展契机，加强对物流市场的规范。为了促进智慧物流在大数据环境下的进一步发展，要根据当前国情与政策，并结合物流行业实际的发展情况，对当前已有的法律法规进行补充与完善，帮助智慧物流搭建更好的信息平台，加强行业与产业之间的合作。此外，在完善法律法规的基础上，还要做好物流监管工作，实现对智慧物流的动态化管理，及时发现并处理物流运行中的问题，有效发挥智慧物流的作用与价值，提高物流管理水平。
        结语
        总之，在大数据背景下，物流行业需要加强对智慧物流的认识，全面了解智慧物流的价值与优势，并根据当前发展现状，制定出有利于企业发展的战略目标。物流企业在加强人才培养的基础上，要及时搭建智慧物流信息处理平台，提高智能化管理水平，提高物流数据信息和资源的利用率，促进物流行业的发展。
参考文献
[1]朱扬勇.大数据资源[M].上海:上海科学技术出版社,2018:6.
[2]张成考.大数据背景下物流企业面临的挑战与对策[J].淮海工学院学报(人文社会科学版),2017(11):82-85.
[3]陶君成,潘林,初叶萍.大数据时代城乡物流网络重构研[J].中国流通经济,2016(11):22-32.