工程机械故障诊断及维修措施探讨

发表时间:2021/5/7   来源:《工程管理前沿》2021年1月3期   作者:赵堃
[导读] 制造业的转型升级,扩增了工程机械使用数量、使用频率。
        赵堃
        陕西纺织器材研究所  陕西咸阳  712000
        摘要:制造业的转型升级,扩增了工程机械使用数量、使用频率。本文以工程机械故障诊断及维修措施作为研究题目,具体探讨中,介绍了工程机械常见故障。分析了与其相关的故障诊断策略、技术,并在此基础上,从专业故障维修、应急故障维修的角度,对其维修措施进行了具体讨论。
        关键词:工程机械;故障诊断;维修措施

        在我国引进工业设计思想后,制造业企业在工程机械设备管理中,一方面,将其放在产品的生产制造环节,对其进行了系统性管理,形成了以设备采购、运维管理为主要内容的管理体系。另一方面,针对工程机械的使用情况,制定了专门化的运维管理方案,包括日常维护、重点维修,以及针对机械设备的故障诊断及维修处理措施。现阶段,工程机械的故障诊断及维修中,已经将划分了技术研发、材料管理、技术检测、故障诊断、故障处理等环节,其专业化程度正在增强。下面展开具体讨论。
1、工程机械常见故障
        工程机械在使用中容易发生各类故障,由于机械设备具有联动性,局故障发生后也会引起其它故障。从常见故障看,工程机械故障主要包括零部件松脱、损坏、功能退化、运行失调等。具体如下:(1)松脱故障。机械设备使用过程中会伴随转动、振动,零部件及其连接部位,容易发生脱落、松动现象。(2)损坏故障。工程机械在压力、连续使用工况下,材料易出现压痕、变形。严重时,可发生断裂现象。尤其在长时间使用中未进行合理保养与检修时,随着零部件的摩擦、转动,点蚀现象、烧蚀现象、拉伤现象极易发生。(3)渗漏故障。包括漏水、渗油、漏气等现象,多发于机械运行过程。(4)机械失调故障。机械设备受到过大、过小压压力,出现大间隙或小间隙时,容易造成一系列功能失调。(5)材料退化、零部件功能丧失故障。机械设备材料退化现象与其使用过程中的消耗、磨损、撞击等相关,同时在局部过热、服役过度的情况下,其部分性能相对降低,或导致不灵敏,甚至失效等功能丧失故障。
2、工程机械故障诊断
2.1故障诊断策略
        工程机械故障易发,通常使用中,使用主体会根据工程机械类型、性能,制定相对细致的运维管理方案。具体包括日常维护与重点维护。日常维护主要以常态化的检修、保养、调试为准。重点维护主要指针对某些易发故障的设备或设备局部零部件,进行重点维护、专门化保养等。为了确保故障诊断的合理性、有效性,通常在运维管理方案中,会预设“对症下药”、“防治结合”、“具体故障具体分析”等原则。以工程机械离心泵为例,在使用过程中,若存在操作不当,其材料易出现高压现象、腐蚀问题。主要表现为振动异常、扬程弱化、流量降低等。此时,需要专业人员按照“故障现象——故障检测——故障位置——故障原因——故障报告——故障处理方案”的基本分析思路,做出精准判定,然后,对其故障进行具体处理。


2.2故障诊断技术
        现阶段的故障诊断技术主要包括两大类型:一种类型为仪器类检测。例如,对高压油管压力的检测中,通常使用的柴油机检测仪;对机械振动异常情况的振动检测仪;对油缸油样金属颗粒物进行检测的油液铁谱与油液光谱分析技术。另一种为数据类检测。例如,通过工程机械信息管理系统,制作的故障范例。当机械设备发生故障后,该系统会根据传感器实时传回的信息,对其进行异常数据对比,如振动异常数据对比,然后按照对比结果,查看故障发生的大致位置,然后结合故障范例处理经验,对其进行检测、诊断、分析、预判、处理。需要注意的是,针对短暂故障,通常会采用在线处理的办法,通过系统设置好的处理命令,如关机重启等。对于永久性故障,则主要根据初步诊断、现场诊断,确认故障后,再进行专业处理。除以上故障诊断技术外,经验型的故障诊断也十分重要,主要包括“听响声、辨颜色、看异常、闻异味、摸部位、快试验”等,此类故障诊断技术,要求运维人员具备一定的专业技能与维修经验,在日常维护实践中,要求配套的做好人力资源培训工作。
3、工程机械维修措施
3.1以专业故障维修为例
首先,要求严格按照故障类型,针对各类故障进行针对性维修。例如,对零部件松落,宜在日常维修中,一经发现,及时拧紧。对零部件的损坏,则要求根据损坏类型、损坏程度,或进行修补,或进行更换。对渗漏故障应该及时封堵渗漏点。对材料退化、功能失调、功能丧失等问题,则应该按照具体情况,或调整间隙、或调整压力、或进行部件更换处理。其次,在修补、更换等维修实践中,牵涉到对高分子材料的使用、喷涂技术的操作。此时,应该做好专业维修人员的技术培训工作。比如,对纳米体润滑干膜、高效超音速等离子喷涂之类的技术应用,如果专业程度不高,既会浪费材料,也会在维修中造成进一步的问题。
需要注意的是,在机械制造技术升级过程中,机械设备的运行状态已经逐渐成为工程机械检测维修中的重要领域,而数据分析技术的应用也成为必备技能。因此,在实用技术不断强化的同时,应该针对实际的故障智能化诊断及处理技术应用需求,加强数据分析技术培训。尤其在故障范例应用频率加快的情况下,需要针对机械故障方面的维修模式进行一些局部调整。
3.2以应急故障维修为例
        应急故障维修以零部件维修、替代维修与零件换用维修为主。通常要求针损坏零件,进行一些研磨、加工、焊接处理。如拌钢搅拌轴磨损过度后,即需要堆焊操作。另一方面,对于损坏的垫圈、低压油路密封垫圈之类的零部件损坏问题,则应该采用材料替代法,如用普通钢板制作临时垫片、选择烟盒制作可换用垫圈等。应急故障维修,一般要求综合素质高、专业能力强的维修人员进行操作。有经验的维修师傅,也会制作一些常用或备用零部件清单,预防应急故障造成进一步的损坏等。
结束语
        总之,现代工程机械已趋于复杂化。为了确保机械设备使用的安全性,应该从系统管理的角度,将机械设备的购置、机械设备的进场检验、机械设备试运行数据记录、机械设备使用常见故障诊断及处理等环节关联起来,完善运维管理体系。结合以上初步分析,建议在故障诊断与维修中,一方面,增强日常维护管理工作,借助常态化的检测、保养、调试等,做好对故障的预防。另一方面,应该结合当前的工程机械信息管理系统,增强对故障范例的制作,这样有利于在数据库技术获得应用的同时,提高对工程机械故障的自动化诊断及智能处理水平。
参考文献
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