数据价值链与价值创造机制研究

发表时间:2021/5/7   来源:《工程管理前沿》2021年1月3期   作者:王晓
[导读] 现阶段,随着科学技术的发展,已经进入到了数字化经济时代,
        王晓
        鄂尔多斯市大数据发展局  内蒙古鄂尔多斯  017010
        摘要:现阶段,随着科学技术的发展,已经进入到了数字化经济时代,信息技术深入到不同行业和领域中,也实现了信息和社会的融合,各行业都在数据上都呈现了爆发式的增长。新的一代信息技术发展,在数据采集、整理、存储、使用能力上有所提高,数据在价值创造中发挥着自身极大的作用,数据价值链成为了数字经济时代下重要的一项基础和战略性元素。
        关键词:数据价值链;创造机制;研究
        引言
        数字经济时代背景下,数据不仅促进着企业的健康成长,同时也提升了企业在全球市场竞争中的地位。从企业角度分析,数据的拥有和利用能力是提高企业核心竞争的重要元素,企业不断地改造数据化,打造各个环节的数据共享,推动生产的数字化,企业在发展中汇集各种数据,构建共享平台已经成为了数字经济的重要桥梁。从国家角度分析,全球各个国家都创新数字化技术,各个行业都实现了数字化的转型,同时加快了数字保护立法,数据资源的管控形成了新的贸易冲突。现阶段,随着数据价值创造能力的提升,数据的生产链条流动成为了人们重视的话题。因为数据的流动过程就是价值创造的一个过程,因此,传统的价值链已经成为了新的数据价值链,当下的重点工作已经从实物向着数据等方向实现了转变。目前,数据价值链的研究工作才开始,在数字经济时代下数据是重要的生产元素,也影响着整个企业的发展,数据价值链的创造因素、内涵等都需要加大研究,更好的应用到各个领域中。
        1数据价值链提出和内涵
        在数字经济时代下,数据价值链是企业在实际应用中创造的一种现象,也是价值链理论的一种发展,数据价值链的提出,和传统的价值链内涵有着很大的区别。
        1.1数据价值链的提出
        价值链理论是企业在竞争中的创造的优势。数据价值链的提出,是信息技术和产业化的基础。现阶段,新一代信息技术的发展和各个行业中都应用,企业在生产活动中向着数字化、自动化等方向实现了发展,数据在数字经济和产业数字状态下都发挥着重要的作用,企业在生产过程中,数据的流动和价值创造能力受到了重视。
        1.2数据价值链的内涵
        数据价值链是企业在生产过程中,数据流动和价值创造的一个过程。现阶段,随着生产过程的发展,从生产、销售到各个环节数据都实现了流动,同时经济价值也就创造出来。从研发到设计再到产品回收利用等生产过程,价值也有所增值,同时数据就会产生,有很强的流动性。价值的创造涉及到生产中每一个环节,从生产、传输、收集、整理等。需要重点关注的一个问题,数据是生产链条流动下创造的价值,随着数字经济时代的发展,数据链和价值链实现了有效的融合,同时对于价值创造的机制过程也有所分析。
        2数据价值链的价值创造机制
        企业在生产活动中,数据是每一个环节都能产生的,同时也关系着其他生产要素,才能创造出新的经济价值。企业生产活动中,其中涵盖了很多阶段,尤其是数据价值链中,数据流动的方向是生产的方向,还能获得后续环节的反馈,此时就形成了数据闭环。其中涉及到了四个环节,研发、制造、营销、服务四个环节,以下是具体的分析。
        2.1研发环节
        创造可以让企业在市场中提高竞争力,同时也是行业的先行者,给企业带来了经济利润。因此,在市场竞争机制的推动下,企业在研发投入上有所重视和加快。企业的创造活动,首先要制定出利润导向的活动,同时要进行探索,可以给企业提供投入的方向。但是企业的研发活动开展中,由于投入大,风险极高,很多都面临着失败。数据在研发环节创造的价值要向着两个方面。第一,降低成本的同时提高研发的效率。研发投入大主要是因为新产品在研发过程中,需要大量的人才、设备和资金投入,并且周期很长,试验的过程比较反复并且容易导致失败,设计的产品没有达到理想的效果等。第二,很多的企业在研发环节虽然积累了经验,但是研发效率率,尚未应用到实际的生产活动中,因此,对于数据研发方面要利用人工智能技术,不仅可以降低研发的成本,同时还能缩短研发的周期。


        2.2制造环节
        制造环节涉及很多内容,其中有生产线设计,物流供应,工艺参数等各种活动,制造环节是一个十分复杂的过程,也是一个系统化的系统,因为一个细节都会影响到制造的成本和产量。在制造环节,要想让数据实现价值的增值,就要通过多种渠道来实现。需要提高生产线的效率。利用产业知识的软硬件通过机器展开生产过程的研究,同时传统的人工操作利用智能系统代替,可以大大提高生产效率,同时还能节约人员成本。
        2.3营销环节
        对于大数据要进行分析,企业对于不同的用户可以进行多角度的画像,在用户上可以做到划分,然后细分到每一个消费者。企业在针对用户画像过程中,数据都是来自于用户,还有来自互联网平台。来自用户基本都是电商各大平台中涵盖的海量用户数据,给用户提供针对性的内容和产品推荐,大大增加了用户的购买能力;来自互联网平台,是广告客户推荐的商品特点,然后消费者通过数据分析完成了多角度的画像,可以给商家有针对性的投放广告等。
        2.4服务环节
        服务环节,用户在产品自身的需求上不大,是产品日后提供的价值和效能。因此,要想让产品满足用户的需求,企业不仅要销售产品,同时还要提供产品的附加服务。现阶段,产品的复杂程度高,用户无法有效地掌握产品使用和专业技能,与此同时,用户随着生活水平和质量的上升在个性化需求上不断的上升。企业的角度分析,产品的同质化让企业的竞争增加,因此企业要想提高效益就要有差异化,要向着服务型实现转变,是企业的发展方向和趋势。在企业的生产过程中,数据价值链可以给企业提供增值服务。
        3数据价值链与价值创造融合的作用
        3.1数字化转型带动高质量发展
        从国家的角度分析,数字化的转型促进产业的发展,产业数字化转型是未来发展的方向,可以带动国家高质量发展。与此同时,国家大力支持数字技术的创新,颠覆了数字技术,同时也让新技术和推广应用加快。另外,企业加大了针对数字化技术的改造和支持,利用数字化示范点,让企业在发展中形成了一套整体路线,依托数据分析,让客户需求、企业价值和产业链实现了融合,缩短内部沟通成本,数据在企业运营的各个环节都体现了价值,在数据的作用下,产业不断地创新和应用,也构成了数字经济和实体经济和谐发展的新局面。
        3.2实现数字化基础设施互联互通
        在数据价值链中,基础设施数字化是产业数字化转型的重要工作,也是发挥数据价值链的重要环节。因此,要利用信息高速公路的思想,对数字信息技术基础设施建设要扶持和加快,同时要完善顶层的设计,要整体的规划和布局,另外,作为国家要出台各项政策,大力地应用5G,利用人工智能、物联网等先进技术,然后结合产业和消费者的不同需求,将覆盖面不断地扩大,与此同时,通过应用新一代的信息技术,可以将传统的基础设施改造成数字化。另外,在数据价值链的连接过程中,数据标准体系的建设是重要的环节。在开展活动中,因为价值活动主体很多,尚未有统一化标准,也是目前各个环节中重要的资源整合过程。因此,要想完善标准的基建,就要规范数据格式,同时要制定出工业互联网和区域链等技术标准,给数据在传输、共享、应用等环节提供一项技术上的保障,也能发挥出数据的价值创造作用。
        结语
        综上所述,随着经济全球化的发展,企业要想满足市场和社会的需求,同时提升企业的经济效益,就要创造价值,共享数据,才能适应企业和社会协调发展的趋势。大数据和创造共享价值两者互相联系,互相促进。在创造共享价值中,要按照大数据的特点,同时构建共享平台,另外,要结合研究的理论,加强创造共享价值理念的更新和灌输,才能让企业实现利用大数据创造共享价值。
        参考文献
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