花婧婧
徽商职业学院，商贸系，安徽合肥 230000
摘 要：实体经营互联网化是未来发展的必然趋势，借“互联网+”的浪潮，很多实体店铺纷纷寻求转型和革新。但长期以来形成的传统营销模式，使实体店不能像电商、微商一样完全靠线上操作，走纯粹的虚拟营销路线，因此实体店互联网化必然具有其自身的特殊性，这时便可借助2016年后兴起的一种新模式--新零售，实现线上与线下的结合。
关键词：新零售趋势；实体零售企业；创新趋势
一 、何谓“新零售”
新零售一词最早是由马云在2016年10月阿里云栖大会上首次提出的，但他没有给出明确的定义。现在业界比较流行的这个定义，是自2016年后随着零售业的改革和不断创新，业内人士根据实践逐渐总结出来的。在阿里巴巴《新零售研究报告》中将新零售定义为以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态，并从前台——中台——后台、人——货——场多角度进行了相对完整的表述和诠释。刘强东在《第四次零售革命》一文中指出，未来零售革命将是基础设施的革命，零售的基础设施将变得极其可塑化、智能化和协同化，推动“无界零售”时代的到来，实现成本、效率、体验的升级1。
二、新零售的发展现状
纵观新零售的发展现状，无非是围绕以下三个核心发展革新：
一是消费者体验的革新。传统线下门店零售中，消费者能身临其境，不管是购物环境、试用还是咨询服务，都有线上电商所缺乏的实景体验。而在电商平台，消费者足不出户，即有海量商品可供选择，性价比高，操作便利。电商平台还会根据消费者过往的购买行为智能推荐商品，在商品丰富性、购买便利性的体验上远超线下。在新零售时代，消费者的体验将会融合线上和线下购物的优点，既拥有线下购物的立体感和真实感，又拥有线上购物的丰富性和便利性，此外，享受到的服务会更加个性化和智能化。
新零售也是数据化运营的革新。在新零售时代，消费者体验升级的基础建立在商家对于消费者识别的精确度上升到前所未有的水平，使得商家更懂“你"，甚至比你更懂“你"，而不只是懂“你们”。从这个角度来看，新零售首先革新的是消费者行为数据采集系统，这是源头，没有足够精细的消费者行为数据，再好的算法、再牛的大数据运算能力也无法做到真正的精确和个性化。以往，消费者在线上购物时，平台可以收集到消费者的几乎全部购物行为数据，从浏览点击、收藏，到下单、快递等。随着我们的生活融入互联网的程度加深，除了购物信息，各类手机软件(App)还记录了我们的出行信息、餐饮信息、娱乐信息、旅游信息，甚至还包括金融信息、医疗信息和教育信息等。新零售时代的数据采集将更进一步利用物联网和视频捕捉技术把消费者在实体商店的各种消费行为数据化，补上电子商务时代缺失的消费者线下行为数据。紧接着，数据采集系统革新最重要的一步，就是数据与数据之间的链接。一方面是线上数据之间的链接，即消费者在互联网世界的身份账号统一，这一点腾讯走在了最前面:另一方面是线上数据与线下数据的链接，即消费者真实身份和互联网身份的统一，这一点阿里巴巴领先一步。因为支付宝实行实名制，将我们和金融账户挂钩，并通过物流记录我们的物理地址，如果阿里巴巴把提供衣、食、住、行、文娱、医疗、教育服务的所有成员企业账号都打通，并将应用阿里巴巴新零售技术平台的实体商店的身份识别系统(人脸、虹膜等)与线上身份账号链接，再辅以人工智能大数据分析，那么消费者对于阿里巴巴平台而言基本是透明的，它会比你更了解“你"，不管是互联网世界的你还是真实世界的你。
新零售更是零售信息技术的革新。
新零售是物理世界与数据世界融合的时代，阿里巴巴在新零售定义中所强化的“泛零售形态"，核心就是从“人——货——场”角度阐述物理数据二重性，即物理世界与数据世界的全方位融合。简单来说，人，即用户既是物理的又是数据的，人脸识别和生物识别技术将消费者的真实身份和互联网身份合二为一;货，即商品既是物理的又是数据的，通过物联网技术，实体商品同时成为数据化存在;场，即零售场所既是物理的又是数据的，未来，借助AR/VR (虚拟现实技术)等各种呈现手段，消费者在任何地方都可以身临其境地购物、体验和支付。从线上线下的数据采集和账号统一，到人——货——场大数据的分析与商业智能(BI) 决策，再到消费者购物体验升级等，涉及零售信息技术软件、硬件全方位的革新，可以毫不夸张地说，脱离技术升级谈新零售就是要无赖。
三、新零售时代实体零售企业的创新趋势
中国电商的兴起，造就了阿里巴巴、小米、京东等电商巨头，诞生了数以百万计的电商商家，创造出数以千万计的工作岗位，服务了十多亿的消费者,给我们的经济生活带来了巨大的、不可磨灭的改变。那么，新零售时代的到来，将会给社会、行业和广大消费者带来怎样的改变呢?新型的夫妻杂货店很可能是新零售时代最大的亮点之一。以往，夫妻店最大的劣势，一是进货量小导致进货成本高，二是只能凭借经验选择商品和数量，容易积压库存。但就算如此，历经自选超市、连锁便利店、电商平台等一次次零售业态创新的洗礼，看起来落后的夫妻杂货店仍然艰难且顽强地存活下来了，遍布城市的角落。而在新零售时代，由于有亲近社区、经营灵活、决策简单的优点，夫妻杂货店被阿里巴巴、京东这些大企业视为被低估的优质资产，对之加以改造和升级后，成为它们角逐新零售线下市场的重要筹码。我们以备受关注的天猫小店为例，畅想一下新零售时代新型夫妻杂货店的未来。在未来的某一天， 阿里巴巴实现了阿里系线上账号和用户线下真实身份的互通，天猫小店接入了阿里巴巴的新零售标准，包括人脸识别设备、生物特征支付等硬件设备，也包括人、货、场的零售大数据和云计算平台，那么，可以想象，因为支付宝绑定了家庭住址和真实身份，天猫小店能够从后台知道自已所覆盖的小区的用户买过什么商品、喜欢什么品牌、看什么电影、开什么车等涉及衣食住行的大量数据，系统基于大数据分析可以对天猫小店的进货商品品类、品牌、数量和定价进行推荐，然后将这些数据汇总到阿里巴巴供应链平台，向上游供应商集中采购，并通过菜鸟物流网络进行配送和分发。如此这般，天猫小店的进货成本大大降低，对消费者需求的把握极度精准，并保留了之前经营灵活、亲近用户的优点，它们对传统的超级市场和连锁便利店无疑是降维攻击，必将势不可当。大型购物中心(Shopping Mal)也将被重新定义。现在的大型购物中心，是基于黄金地段法则的产物，里面的商铺基础设施，除了收银系统外，也就是通电、通网而已。但在新零售时代，购物中心的零售基础设施会有革命性的升级，每个商铺都将接入购物中心的新零售平台，包括硬件、软件整套新零售解决方案。这有点像政府园区的招商引资，早些年“三通一平”就是很好的配套了，现在可能是“六通--平”，还辅以各种各样的政策扶持和增值服务。首先，商铺的人脸、虹膜识别设备和动线监控设备要有，能让商家第一时间识别消 费者，并实时记录消费者在商铺的购物行为和动线。其次，基于人工智能和大数据的BI系统也是要有的，能根据用户的全网消费行为做出动线布局、商品动销、市场促销等建议。再次，与商品系统联通的智能试衣设备和智能零售机器人可能也会有，让消费者除了在实体商店有限的选择以外，还能通过线上平台选购商家的全系列商品。最后，无人支付系统一定要有。这样一来，新零售购物中心既是物理的，也是数据的，如果某品牌的新零售购物中心拥有强大的数据能力、计算能力和算法能力，用户体验必然极大提升，商家坪效必然大幅增长，也必然拉高购物中心的零售基础设备门槛，导致行业迅速洗牌。
参考文献：
[1]花婧婧.基于“新零售”背景下对老字号企业发展与营销创新研究——以安徽省为例[J].梧州学院学报,2019,29(05):9-12.
[2]刘润. 新零售[M].中信出版社:低价高效的数据赋能之路, 20180901.258.
作者简介：
花婧婧，女，生于1984年12月，回族，安徽合肥人，硕士，讲师，现就职于安徽合肥徽商职业学院商贸系，专任教师，研究方向商贸型企业管理。