刘笑宇
国网内蒙古东部电力有限公司鄂温克族自治旗供电分公司
内蒙古自治区呼伦贝尔市鄂温克族自治旗 021100
摘要：电力资源的普遍应用已经成为了各行各业发展的支撑，所以在店里供应系统方面需要进一步优化，以保证我国各个领域都能够顺利发展。当前信息化时代下，大数据技术在配电网运行应用具有独特的优势，而且笔者通过调查研究发现，大数据技术的应用能够全面提升电力系统的工作质量，同时使居民在用电方面也能够进一步具有系统性保证配电系统在运行过程中具有高效率，高质量的工作效果。笔者将就本文基于大数据技术的配电网运行可靠性进行进一步分析。
关键词：大数据技术；配电网运行；可靠性分析；大数据时代；研究分析
1以大数据技术为基础对配电网运行进行可靠性分析的重要意义
当前，随着计算机网络技术的不断发展，大数据技术逐渐被运用到发电企业中。配电网可靠性的高低与发电企业发电效率的高低是紧密联系的。与传统的配电网可靠性分析不同，基于大数据技术的配电网运行可靠性分析实现了数据资源的自动处理，改变了以往仅仅依靠人工进行分析的状况。总的来说，以大数据技术为基础对配电网运行进行可靠性分析的重要意义主要分为以下三方面内容：首先，大数据技术可以对配电网数据资源进行有效分析，从而快速得出有关配电网可靠性程度的准确信息，进而避免由配电网故障所引起的发电效率降低情况的发生。其次，大数据技术在配电网运行可靠性分析中的运用，实现了配电网故障分析的信息化，这在很大程度上减少了对人工的依赖，从而有效地降低了对人力、物力以及财力的占用，这对于提高发电企业整体效益的提高具有重要意义。最后，大数据技术在配电网运行可靠性分析中的有效运用，不仅可以促进发电企业发电效率的提高，从而为社会发展提供更多的电力支持，还可以使得大数据技术的应用范围越来越广，这在某种程度上丰富并发展了大数据技术。虽然，我国对大数据技术的关注程度越来越高，但其在被运用于配电网运行可靠性分析时仍然存在诸多问题，因此，当代研究学者仍然需要进一步努力。
2大数据技术对配电网运行可靠性的影响
随着时代的发展和社会的进步，各行各业的发展都呈现出了勃勃生机，随之而来的就是工作事务的增加。在当今竞争激烈的时代背景之下，人们对工作的要求已经不再仅仅满足于机械化地完成工作，更重要的是要讲究在相同的时间内工作的质量，追求工作效率。在这种工作需求之下，大数据技术应用而生。大数据技术主要是针对各行各业工作过程中的信息和报表做详细且有条理的分类整理，并进行全天候地监控和分析。人工设定程序之后，机械化设备的实时监控，可以保障企业运营的安全性，可以及时地发现问题，在提高了工作效率的同时为国家的经济发展贡献了力量。现代社会是一个能源社会，企业和工厂的运营生产和人们的日常生活都离不开各种能源。随着时代的发展，人们对能源的质量要求也越来越高。以前为了保证提供的能源的质量，评估人员往往会比较平均数、中位数等等数据，但这些数据只是一个模糊的界限，并不能详细地对整体数据的优劣性做出具体的分析。大数据技术作为数据分析的专业性技术，可以采集配电网管理中的关键数据，反应整体能源的质量。并且可以对配电网管理中的数据进行采集、收集、分析、预测，减少电能的生产过程中出现突发情况，进一步提高电能的质量。
3基于大数据技术的配电网运行可靠性分析
3.1信息化架构建设
作为配电网智能规划平台建设的关键内容，信息化架构在大数据存储、分析、规划决策中发挥着关键作用。大数据互联网技术下，信息化架构建设应注重其计算、存储方式的合理应用。目前，实时数据流、离线数据离线、结果数据返回、在线数据查询是信息化架构下数据计算储存的四种基本形式。就实时数据计算流而言，其能在完成数据计算后将相关数据及时存入相关数据库，在后期电网管理中，通过特定的数据调取程序即可实现这些数据的二次取用。
而在离线数据管理中，应按照缓冲部分、统一视图部分、数据仓库存储、数据集中部分的形式进行电网数据的加工处理，通常这些数据加工处理过程在数据仓库完成。结果数据返回管理中，应基于大数据平台注重逻辑计算方法和算法计算流程的优化，并将计算的结果返回到原系统中。此外，针对信息架构中的在线数据查询功能，应能优化数据查询范围，确保数据查询的精准性和效率性。现阶段信息化框架下的在线数据查询可准确查找RDS关系数据、ADS内存计算数据、OTS半结构化数据等内容。此外，基于模块化存储单元，流式计算、流线计算、RDS关系数据、ADS内存计算数据、OSS数据均能实现高效存储，这为后期的调取管理创造了有利条件。
3.2实时监测系统定位功能的要求
实时监测系统起到的是监测并指导故障位置的作用，其中故障位置的判定是该系统的重要功能；去掉该功能则该检测系统不具有智能化和自动化条件。实现监测系统定位功能需要软硬件相结合，同时借助相应的地理位置系统，得到最终故障发生位置。在配电网线路故障实时监测系统的建设过程中，用到的监测设备具有唯一的物理地址和识别码，这在定位过程中起到了非常大的作用；监测设备传回总控的数据中如果有异常数据，总控就可以通过查询数据上传的设备对应的物理地址确定故障位置，实现快速定位故障点。为了提高故障点反馈的准确率，需要保证监测设备的正常运行和监测设备物理地址和总控处存储的编号信息绑定。首先需要确保监测设备在入网前各项功能运行正常，最大限度减少误报的可能，提高监测灵敏度和可靠性，使其在长周期内稳定运行。总控端需要在软件设计上给监测设备提供缓冲时间，防止因数据上传不全触发误报；监测设备的数据采样周期需要进行合理设置，防止漏报。其次保证监测设备的物理地址与总控预留出的编号信息一一绑定，并通过GIS等辅助手段精准定位地理位置，防止出现一对多或多对一情况出现，造成编码混乱，使定位功能分辨率降低或失效。
3.3做好用电负荷预测，确保配网可靠运行
深入利用大数据技术，来积极地预测、剖析配网运行中各类用户的用电负荷，对于提升配网的运行可靠性有着十分积极的意义。可以说用电负荷预测的水平直接影响到配网用电调度、配网交易、规划方案等，而且基于大数据技术的用电负荷预测能够为配网的安全、平稳运行创造有效的数据支撑，可以说用电负荷预测会极大地影响到智能配网的正常运行，具体体现在可以实现对配网中一切安全配备的科学化调度，同时，也能确保配网目标网架结构的完整性、优化性。所以，为了实现大数据技术的优化利用，发挥其数据分析功能，各类人员能够借此技术提前创建一个负荷预测模型，从而能够更加精准地预测负荷。这其中必须关注的是：用电负荷变化自身有着周期性规律，而且也会随着各类数据的动态变化，使得周期性也有变化，这样就使得用电负荷预测无法十分精准、确凿，由于大数据技术的应用，各类配网电源都被运用其中，供电企业内部的各个用户间也强化了交流、合作，这样就能全面提升负荷预测的准确度、精确度。
3.4日常检修工作更加精准、成效显著提高
基于设备状态评价标签和重过载预测标签，制定合理的检修计划，避免了检修过剩及检修不及时等情况，使得检修计划更加合理且规范，同时根据检修前后的设备状态评价标签数据，可对检修人员的配变检修检修质量进行评估考核，进一步规范并促进检修人员的日常工作。
4小结
综上所述，大数据技术的产生促进了配电网运行可靠性分析的快速发展。随着大数据技术的运用，不仅配电网运行的可靠性得到了提高，大数据资源的运用有效性也得到了发展。在现代社会，国家、社会以及企业都应重视大数据技术在配电网运行可靠性分析中的应用。
【参考文献】
[1]陆如,范宏,周献远等.基于大数据技术的配电网抢修驻点优化方法[J].供用电,2015,32(8):31-36.
[2].杨吉刚，大数据在智能配电网中的应用研究[J].通讯世界,2017,(20)：152-153