蒋晓璐
内蒙古包头市供电局内蒙古包头市014000
摘要：现如今，电力类资源已经变成了人们平时生活中最为基础的能源，电力不但可以保障人们平时生活中的各项需求，同时，还能够让我国的各个农业企业、工业企业等均获得极大的发展。所以，为了让电力系统获得更为良好的运转，需要应用自动化智能技术以对其实施整合，仅有如此，才可以提升电力系统总体的运转质量、效率，还可以保障其运转更为平稳，进而满足于人们对电力所具有的各项需求。
关键词：电力系统 智能技术 自动化 应用效果
引言
现阶段，在我国，各项新兴的科学技术获得了十分迅猛的发展，对于各个电力企业而言，其为了能够满足人们对于电能所给予的各项需求，需要对各项新兴的科学技术进行研发、分析、研究，以提升自己的电能生产质量、效率，只有如此，才可以保障我国电力领域获得极大的发展。现如今，在应用传统型电力系统期间，其已无法满足于我国总体的发展，所以，这就需要借助自动化智能型技术以对电力领域实施控制，进而提升有关人员的工作质量、效率，并对电力系统的各项运转进行简化，最终，增强其运转的安全性、平稳性，让各个电力企业均获得更为长久且平稳的发展。
1.人工智能技术的概念
关于人工智能这一概念，最早被提出是在 1956 年的 Dartmouth学会上。该概念的提出就像打开了人工智能相关理论大门，研究人员也将研究对象瞄准了人工智能。随着相关研究的不断深入，人工智能技术越来越完善，其已经不仅仅是对人类意识的模拟，同时还有对人类思维的模拟。在人工智能技术的支撑下，与其相融合的系统具备自主学习、逻辑思考的能力，能够独立完成识别操作等，其有望成为未来时代的“新生命”。简而言之，人工智能技术是利用计算机对信息进行人类化处理，使其各类与人工智能技术融合的设备、系统和机器在运转过程中能够实现拟人化操作，提升整体运转效率和产物质量。
2.人工智能技术在电气工程的应用
2.1人工智能技术在电力行业中应用
人工智能技术在电力行业中的应用主要表现为两个阶段：第一阶段主要是专家系统及人工神经网络系统的应用 ；第二阶段主要表现为人工智能技术应用。从上世纪80年代专家系统被广泛应用到电力行业中，主要考虑到静态和动态安全分析、电力警报处理、电力故障诊断、电力运行负荷处理、电力运行经济成本等研究。随着人工智能技术应用大量学者将人工智能技术应用到电力行业中，但大都以硬件和算法进行研究，对电力行业的发展没有起到实质推动作用。
2.2设备健康状态评估
近年来，人工智能技术被运用到了电力设备运维检修当中，不仅提高了工作效率还提高了故障检测的准确率。为了保证电力系统的稳定性，降低定期维修次数。我国很多电力企业都采用的人工智能技术对相应的设备健康状态进行评估，并且制定了相应的工作规则。但是有的电力设备构造比较复杂，如，电力变压器的结构就比较复杂在电力系统中有着重要的作用。维修人员可以利用人工智能的特性对电力系统的健康状态进行评估，保证电网的稳定性。
2.3将人工智能技术应用在平常操作中
在电气自动化控制中，电气系统的日常操作占据重要地位，同时也是一项较为繁杂的工作。在传统工作模式下，电气系统的日常操作大多采用人工操作，不但耗费体力和人力，而且也比较容易出现人为错误。基于此，需要将人工智能技术应用在平常操作中，以此提升日常操作的工作效率，促使相关企业的人力、物力资源得到有效降低。例如，某相关企业在日常考勤中，传统的人工考勤费时费力，并且还易出现“舞弊”等问题。将人工智能技术应用在日常考勤中，获取的考勤结果会更科学、准确，常见手段包括刷脸打卡、指纹打卡等。通过人工智能技术，管理人员就可以对员工的出勤情况进行准确考核。
2.4应用专家系统
对于专家系统而言，其是一种智能型计算机系统，在这一系统中，具有许多某一领域中专家知识有关的技术、经验，可以借助这类技术、经验来对各类问题实施研究、分析、评判，以对人类专家处理有关问题的这一整个过程实施模拟，以对许多十分复杂的问题加以处理。在电力系统得到运转期间，其会被天气、人为、外力等许多因素所影响，使得有关的设备会出现老化、短路等，对这类设备所具有的各项性能给予了影响。所以，需要定时对电力系统开展检测、维修，并参照其各项运转性能来开展预判，应用相对应的措施。
2.5 应用人工神经网络
对于神经网络，其是智能型控制技术中所具有的一大分支，可以对人脑神经网络所具有的各项行为特征加以模仿，最终得到了分布式处理型数学模型，这一模型能够进行联想、磨蚀辨别等。人工神经网络最为核心的就是运算模型，其具有很多节点，在网络中的各个节点均代表了某一项特定型输出函数，并参照更具针对性的学习算法来对网络所具有的各个权值矩阵加以调节。人工神经网络应用到了并行分布式系统，能够防止传统型人工智能所具有的各类缺陷，其本身具有自学习性、自组织性等方面的特征。
3 人工智能在电力系统应用场景
3.1变电站巡检
在电网建设与检修过程中，总会有一些“钢铁侠”在空中穿梭，我们震惊于他们熟练的操作技术与胆识的同时，往往会为这些人多些担心，毕竟高空、高压电作业，危险还是存在着的。但是随着人工智能技术在电网领域的落地运用，一些巡检机器人代替人类完成了这项危险的高空作业，而且效率比人类高很多。巡检机器人通过高精度定位，以及AI语音、图像等识别技术，能够在各种恶劣的自然环境下完成人工很难完成的作业，通过规模化作业，大幅度提高作业效率。甚至通过深度学习技术，能够针对台风等自然灾害进行电网灾害风险动态评估。通过机器视觉、人工智能自然语言处理等技术，辅助其在输、配电等各个环节作出精准分析、判断、优化、决策。
3.2 电力节能
2017年6月，百度科技园“智能楼宇”上线运行，运用百度AI技术，从设备画像技术、集成设备功能、区域人员分布、天气温度以及环境数据实现对建筑物的系统化控制，一个月为百度省下了25万度电量。按此推算，一年能为百度节省300万度电。更为夸张的是中国建筑每年用电量大概是2.5万亿度，如果该AI技术推广到全国，一年可以节省5000亿度电，大约相当于2500亿元的产值，这无疑是一个庞大的数字。
3.3智能电网的应用
在智能电网的建设过程中，这些新型人工智能技术在电力系统故障诊断、设备监控、无功优化、决策支持等领域具有广阔的应用前景。例如，利用分散式智能代理可以将多个监控系统和电力系统故障诊断系统集合为 一个综合的集散系统，简化了问题的处理过程，并增加了系统的开放 性；通过自组织网络技术以协作方式实时监测、感知和采集各类输电线 路环境或监测对象的信息，为输变电设备监控提供坚强的通信保障。
结束语
综上，人工智能技术在电气工程中应用已取得突破应用，目前应用主要体现在设备故障诊断中，使用人工智能技术降低了人工故障排除低效率问题，提高了故障诊断效率和质量。然而在电气工程应用中智能调度管理仍是当前急需解决的问题，未来利用人工智能技术进行电气工程调度控制将有新的突破。面对电气工程中海量数据如何存储、分析仍然需要改进，将人工智能技术应用到电气工程管理中是未来发展趋势。
参考文献：
[1]张若愚,吴俊勇,等.基于迁移学习的电力系统暂态稳定自适应预测[J].电网技术 ,2020,6.
[2]范士雄 ,李立新,等.人工智能技术在电网调控中的应用研究[J].电网技术 ,2020,2.
[3]孙宏斌 ,黄天恩,等.面向调度决策的智能机器调度员研制与应用[J].电网技术 ,2020,1.