王钰琳 王娅云 马英辉
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摘要：随着人们经济水平的提高，更便捷、更高效、更安全、更环保、更惠民的生活已变成人们的新追求。大数据技术应用提高了人们生活品质，对智慧城市建设起到关键作用，力求通过促进信息共享、注重数据创新、构建安全体系等方式，挖掘和采集更多有价值数据，为智慧城市建设提供更多助力。
关键词：大数据技术；智慧城市
引言
物联网、云计算等新兴技术发展，为城市建设提供了可靠的技术保证，应认识到大数据技术在智慧城市构建中的应用优势，对数据技术进行分析与整理，提升先进技术应用水平。同时，智慧城市构建中，应对大数据应用形式进行创新，根据城市规划、管理需求，对现有的管理模式进行改进，提升数据技术挖掘能力。
1大数据时代特征
①快速更替的信息中，含有大量的数据信息。大数据的产生与信息更替之间，有比较密切的关联性。使用大数据时，比较依赖信息。通过对信息的筛选和选择，能够快速地了解项目走势情况；②大数据信息的发展与快节奏的城市生活相符。目前，城市生活明显加快，无论是人流量还是车流量均有所增多。此种现象，导致城市运行可能出现超负荷的现象。而大数据的应用能够以智慧城市规划的方式，及时将与人流、车流相关的数据信息，提供给城市相关平台，通过调节提高交通便利性；③大数据可促进城市的可持续发展。智慧城市可依据大数据，形成多种合理的规划方案。依据大数据的智慧城市规划建设，能够将大数据的作用有效地诠释出来，并合理区分智慧城市的完成程度。综合来看，大数据时代发展进程中，具有比较明显的特征，对智慧城市的发展有十分重要的作用。
2智慧城市
智慧城市是由智能建筑、城市规划、互联网技术、信息化技术以及大数据技术等组成。先进的科学技术是智慧城市建设和运行的重要基础，而智能建筑则是智慧城市建设的物质基础。智能建筑是建筑与科技的结合，是传统建筑形式的升华。与传统建筑设计相比，智能建筑设计更有难度，因为其中包含了大量的系统应用、电气设备。近年来，大数据技术飞速发展，大数据技术应用已渗透到人们生活的方方面面。人们对建筑的要求已经不仅仅局限在居住，还有可持续性、人性化等需求。我国的智能建筑处于起步阶段，在建筑中仍然存在很多不足，需要不断完善，智能建筑已经成为今后建筑业发展的重要趋势。
3智慧城市中大数据技术的运用策略
3.1推动智慧民生发展
3.1.1智慧交通
首先，促进导航系统更新换代。新一代导航系统可在多处安装传感器，依靠摄像头、GPS、传感器等设备收集海量信息，包括道路信息、车辆通行信息、GIS信息等等，以此为依据预测交通量、出行规律等，并通过可视化手段展示出来，提高相关管理部门工作效率；还可实时获取道路交通信息，将最佳出行方案、停车空位、道路通行情况等信息传递给市民，提高市民出行效率，由此改善当前城市中停车难、出行难的通病；其次，构建智能公交系统，在公交定位系统的基础上，增加自动报站、实时调度、视频跟踪、紧急救援等功能，当出现突发事件时能够及时响应处理，缓解城市拥堵现状，降低交通事故发生率，使公交运营能力得以提升；三是智能交通服务系统，包括ETC系统、RFID技术等，与电子支付系统结合起来，使车辆在高速公路行驶中不停车缴费
3.1.2智慧社区
社区作为各类社会群体集合点，对智慧城建工作意义重大。当前社区建设存在些许问题，主要为建设观念落后、经费不足、管理体制不完善、文化氛围不浓郁等等。
社区建设的宗旨在于提高城市文化水平与市民整体素质，而大数据的应用可有效改善上述情况，在该技术基础上构建社区服务平台，对居民的日常生活与工作行为进行采集和统计，从而具备安全智能、自动管理的功能，使人们对社区生活的新要求得以满足。在安全智能方面，通过安装室内外门禁系统、社区监控系统、紧急求助系统等来实现；在自动化管理方面，居民的物业费、水电费、停车管理费等均可线上一键支付，且实现无线宽带的全面覆盖。
3.1.3智慧医疗
当前部分大规模医院每年的数据量已经超出PB规模，且仍然处于快速增加态势。大数据不但在存储、分析和处理方面占有优势，还支持网上预约、电子病历、疾病预测、医保联网、一卡通等功能，有效借助科技手段改善百姓看病难问题。
3.2监控环境质量情况
在经济发展与人口膨胀之下，对生存环境带来极大影响。城市空气污染日益加剧，水资源污染面积扩大导致资源量不足，且在固废物、噪声、土壤污染等方面也存在严重问题，使城市环境卫生监控工作难度增加。在大数据支持下构建环境监控系统，可使环境质量得到有效监管，使质量监测数据得到可视化、智能化管理，通过对各项检测点数据分析，构建高性能的环境监控预警系统，再将获得的数据与遥感系统、GIS系统结合使用，对数据信息深入挖掘，准确掌握城市环境质量状况。以空气质量预警系统为例，围绕各市区站构建覆盖全国的监测网络体系，对PM2.5等污染因子开展实时监控，创建大气质量预报模型，当出现灰霾天气时系统会自动发出警报，由相关人员采取有效的防霾措施。
3.3助力智慧政务开展
在城市规划方面，城市发展需要规划者的科学谋划，结合现状预见未来发展方向。当前城市迅猛发展，规划常常滞后于经济变化，只能是发展与规划同步开展，缺乏长远性。在智慧城市规划中，依靠大数据技术对地理、交通、人口等海量信息综合起来，科学预测未来发展趋势。在城市规划中包括过去和现在多项信息，规划者应深入挖掘和观察各类数据，对城市未来发展前景进行模拟，在大数据基础上创建市政设施信息平台，主要负责道路信息采集、养护管理、路况评估等事宜，改善原本市政设施布局分散情况，提高市政管理效率，树立良好的社会形象。在电子政务方面，通过创建政务云平台的方式，对政务、民众舆情、互联网等信息进行挖掘和选取，将预测结果与科学分析直观的展现出来，促进政府决策精准性提升，使其在社会管理、服务、宏观调控、应急响应等方面更具优势，还可降低决策成本。将大数据应用到电子政务中，可构建多层立体、全方位的政务服务平台、数据交换中心，促进信息公开，实现网上一键查询、全天候、多部门协同办理等功能，为市民业务办理提供更多便利。
3.4推动智慧企业发展
以制造业与物流业为例，在智慧制造中，创建带有当地特色的工业云平台，完善生产制造、市场营销与管理的供应链条，为企业提供一条龙服务。通过对采购、生产、能耗与销售等相关信息综合分析与挖掘，使企业能够准确预测经济发展趋势，做出科学决策，促进产业结构优化升级。在智慧物流中，数据主要来源于RFID、互联网、GPS、传感器等等，通过大数据的应用可对物流信息高效管理，使物流成本得到有效节约，深入挖掘商机，提供更加满意贴心的服务。
结束语
综上所述，大数据与智慧城市融合，为管理工作提供了技术支持，通过对数据技术的优化，使得城市发展更加合理，满足城市现代化建设需求。同时，在管理工作中，应加大数据技术研究，构建大数据技术管理平台，并且利用先进理念和制度，规范大数据应用形式，提升城市发展的智能化与信息化程度。
参考文献
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