植俊缘
广东电网有限责任公司清远英德供电局，广东清远，513000
摘要：随着人们生活水平的提高，电器的使用率越来越高，而且种类也越来越多。为了节约资源，促进社会经济和生态环境的和谐发展，政府部门需要更加重视建立资源节约型社会。在社会改革中电力配网是一项关键内容，相关部门要对运维管理进行合理改进，并加强创新，使管理方式更为完善。同时，还要加强对人员的培训教育，提高团队的综合素质，从而有效提高管理质量和生产效能。在实际运维管理中，要针对存在的问题，对相关制度进行调整，并积极学习先进地区的管理经验，引入先进的技术设备等，进一步提高运维管理的水平。
关键词：大数据分析；配电网；主动式运维
引言
信息技术的发展日新月异，大数据和智能运维技术在各大行业数字化转型中不断引发新的技术热潮。IT运维领域涵盖了各类不同的运维管理和监控系统，在日常运行维护过程中不断产生大量运维数据，包括日志、指标、关系以及传感器信息等。这些数据格式不一，解读方式方法各异，却覆盖了IT系统运行过程中的方方面面。对运维数据的集中化采集、清洗和挖掘，结合更多的运维场景提升数据提炼能力、发挥数据价值将是智能运维平台不可或缺的重要功能。
1配网主动式运维概述
配网主动式运维主要为配电网数据的维护和配置等，实现配电网正常运作，目前，配网主动式运维在大数据时代背景的推动下，在多数电力企业中广泛应用。主动式运维能够实时对配电网的运行状态和可靠进行检测和分析，在传统配电网运行中可能会出现某项数据的遗漏或者丢失，导致运维人员不能够准确的分析配网的运行状态乃至增加了后期运维的难度。如今，电力配网结构愈发复杂化，因此，对配电网运行的安全可靠十分重视，配网主动式运维模式是时代发展的必然趋势，首先，主动式运维模式能够对系统进行风险测评，主动对配网运维风根据测评信息分别进行等级判断，在大数据的支持下，建立起配网主动式运维平台，能够自动对相应数据进行分类和储存，为运维管理人员提供有效的数据依据。
2配网运维平台的技术分析
2.1运维数据采集
IT系统数据的来源极其广泛，由于历史原因，电网企业中还存在大量的IOE存量系统在数据中心运行；同时随着电网数字化转型加速，信息化建设如火如荼，大量新上的系统更多采用x86架构，运行在Linux平台乃至docker中。大量的异构软硬件既有传统的稳态业务也有新的敏态业务，技术体系不一，产生的运维数据也具备不同的类型和格式，需要不同的采集和解读方式。随着时间积累，运维数据量呈现爆发性增长趋势。要发掘这些数据的价值，需要与时俱进采用各种新技术手段，从各个数据源及时收集数据，统一汇聚发送到数据中间件进行加工处理。数据采集负责将智能运维所需要的各类数据接入至智能运维平台，一般包括但不限于日志数据、性能指标数据、网络抓包数据、用户行为数据、告警数据、配置管理数据以及运维流程类数据等。
2.2数据存储技术
中低压配网的大数据通常为结构化数据，但也包含图像，音频，视频文本等非结构化数据。从大数据层面，可以采取分布式数据管理模式，针对结构化数据，通常采用关系型数据库技术，不但可以储存大规模的数据信息，还可以进行数据检索和调取查询。针对半结构化数据，通常采用分布式数据库技术，该数据技术可以兼容多种类型的数据类型，可以储存音频，影像等非结构化信息，也可以储存结构化数据。针对非结构化数据，通常采用分布式文件系统，该系统可以提供具有扩展性的储存服务，方面储存文本之类的数据信息。综合来看，数据储存技术较为重要，是进行大数据应用的技术基础。
2.3数据预处理
数据质量对数据价值具有非常直接的影响。
如何确保数据准确性和完整、及时、可靠地进行采集处理是关键。常见的IT软硬件系统产生的运维数据通常具有多个数据源。由于信息化系统不一定具备统一的应用规范、日志规范，信息系统数据源容易受到噪声数据、数据值缺失与数据冲突等负面影响。通过引入数据预处理可以有效提升数据质量，并提升后继数据分析和可视化的效果。数据清理技术包括数据一致性检测技术、数据过滤技术、数据修正技术以及数据噪声平滑技术等。而数据归约技术可以在确保挖掘结果准确性的前提下，降低数据集规模。经过数据转换处理后，数据被变换或统一，不仅简化处理与分析过程，提升时效性，也使得分析挖掘的算法、模式更容易被理解。数据转换处理技术包括基于规则或元数据的转换技术、基于模型和学习的转换技术等。
3基于大数据的配网主动运维设计
3.1实时监测模块
大数据分析下配网主动式运维的主要设计理念便是实现实时监控，保证配电网系统安全。主动式运维系统采用配网监控窗口操作，并得出实时监控数据，通过数据可以分析出配电网系统运作状态和性能，并将有效数据发送至配网维护管理人员。结合主动式配网系统结构分析，配网运行状态主要含有三层构架，分别为数据图、配电柜和监控配网的状态。每个环节功能环环相扣，其中数据图能够提供准确的检测数据，另外，自身具备的信号灯可以反映配网的运行状态，正常与不正常的状态下所给出的提示不同。配电柜的主要任务是获取监控配网设备中的数据，并结合设备给出的数据进行控制信号灯的状态。预警和告警是由监控配网的状态进行控制的，实现对配网系统运行状态的全面监控，实现运行时间、电流电压信息的传递，共同完成配网整体系统的实时监控。
3.2故障诊断设计
首先，可以了解到故障诊断设计的应用原理，在于电网线路应用状态的诊断，主要根据线路负载率，电流情况，电压情况，用户使用情况，线路老化情况来进行整体判断。如果无法找到故障原因要进行深入剖析，则根据结构布局，电网线路走向和变压器的应用情况来进行判断。也需要故障方提供信息，包括开户信息，故障地点和操作行为，根据这些诊断数据采用大数据分析技术，进行故障区域的具体定位，明确故障原因。从根本上，分析电网系统的故障问题，进行智能化故障诊断。
3.3巡视维护模块
巡视维护模块突破了传统故障诊断系统的区域性质的局限，充分利用了网络技术实现了远距离的操控。建立控制远程故障诊断系统，为维护人员提供了进行故障诊断工作的便捷，其主要依靠于计算机监控设备，系统当中导入巡视卡，即便没有计算机设备，在移动终端也可以实现对系统的巡视和维护[2]，并且其网络组织结构呈现分布式结构，保证了电气设备运行信息可以实时传输到工作人员那里。巡视维护模块对配网系统故障具备准确的判断，工作人员无法诊断的情况下，其系统可以提供有效数据进行分析和决策，维护配网设备稳定运行。巡视维护模块属于智能运维，对配网设备的采集和维护，利用网络技术和数据库实现资源共享，可以准确结合设备现场的实际情况，对故障信息进行针对性分析与判断。
结束语
大数据和智能运维技术在IT运维领域的应用将开启IT运维的新时代，由数据驱动智慧运维，实现个性化服务，深度挖掘电网企业业务热点及痛点，大大减少对个体依赖，逐步以机器和算法代替人海战术，实现智能监控、分析、判断、决策和操作，从而实现成本管理、效率提升、质量保障的精益化管理。
参考文献
[1]钟厚龙,李梅.“互联网+”智能配电网运维技术分析[J].通讯世界,2019,26(12):203-204.
[2]张剑峰.基于智能电网的现代城市电网规划分析[J].通讯世界,2019,26(12):234-235.
[3]华敏.电网信息系统运维管理自动化的探索与研究[J].信息系统工程,2019(12):58-59.
[4]夏雷.智能电网背景下的配电运维一体化建设探析[J].决策探索(中),2019(12):43.
[5]吴应双,陈锐,曹杰,刘明顺.基于大数据的主网生产运维数据分析系统设计[J].电力大数据,2019,22(12):80-85.