何煦
重庆人文科技学院 重庆 401524
摘要：为提升高校学生工作管理效率，本文对高校学生工作精细化管理模式创新进行了相关研究。首先，分析高校学生管理工作的主要特点，其次，通过分析当前高校学生管理存在的问题，最后，结合精细化管理模式提出高校学生管理工作模式创新路径，以供相关人员参考。
关键词：学生管理；人性管理；工作探析
引言
大数据时代，高等院校在开展学生管理工作过程中会产生海量的数据，学生管理部门要对这些数据进行深入分析和科学分类，有效提升学生管理工作的实施效果，推进我国现代教育教学活动的有效开展。为了进一步明确大数据时代高等院校如何科学地进行学生管理工作，特进行本次研究。
1学生管理工作的主要特点
1.1管理工作的思想性
管理工作的思想性，就是把学生思想工作融入日常管理中，在管理工作中要始终渗透思想教育，以思想教育强化日常管理，启发学生自觉地遵守校规、校纪，服从组织管理，也就是把严格纪律管理与耐心说服教育有机地结合起来。
1.2管理工作的实践性
年级管理工作与其他层次的行政管理相比，实践性更强。这主要表现在，它不经过任何中间环节，而直接面对管理对象，实施面对面的管理。高校各部门提出的管理工作要求，最终都要在各个班级具体工作中实践。
1.3管理工作的长期性
要达到对学生管理的最终目的，养成良好的生活习惯，必须要在反复抓、抓反复上见成效。常抓不懈、持之以恒，长期性是管理工作的一个显著特点，也是一项不厌其烦地艰苦工作。
2当前高校学生管理存在的问题分析
2.1学生思想方面的挑战
从自媒体内入驻的媒体人群体来看，门槛低、操控简易性、变现率高等属性，令越来越多的人加入自媒体行业中。他们在为平台信息带来多元化的同时，也加大部分信息内容的监管难度，当信息内容存在严重的质量问题时，可能造成错误的导向问题。目前，智能设备已经在大学生群体中普及，通过智能设备可以获取更多有价值的信息。人但从大学生思想体系的完善程度来看，大学生仍未能从原有思想体系中转变出来，无法对信息内容进行理性判断，即学生不具备问题甄别能力。当自媒体传达的信息存在错误导向时，可能使学生的思想倾向于应激层面，进而使不良信息对学生的思想形成路径产生错误引导。与此同时，学生思想层面的转变，将直接影响其在学习与生活中的各项行为。如果因为不良思想造成心理负担，在一定程度上，将使学生产生价值观扭曲的现象，加大高职院校学生管理难度。
2.2管理工作者专业度不足
高校普遍倾向于培养复合型的管理人才，要求管理人员全方位发展，兼顾管理技能和教学技能。这导致高校管理者承担的任务过重，既要承担管理工作，又要承担一部分教学工作。高校管理者在管理方面，尤其是在心理辅导方面专业度不足。管理不仅包括对各项具体事项流程的把控，更要关注学生的心理问题，及时解决学生的心理障碍，帮助学生树立正确的“三观”，这样才更有助于学生未来走进社会、适应社会。
2.3大数据技术在高校学生管理中的应用范围有待拓展
现今，大数据技术广泛应用于数据、金融、互联网等领域。但大数据技术应用具有一定难度，必须以海量数据为基础，以强大的信息技术为支持。而高校缺乏相应的数据分析人才和配套的硬件设施，造成目前高校的大数据分析技术多处于理论和尝试阶段，未能得到合理利用，无法更好地解决高校学生管理中的难题。
3高校学生管理工作模式创新路径
3.1管理思想理念创新
以学生为中心的教育是高校学生工作精细化管理的最基本的思想理念，学校经过长时间的精细化管理规划和整合教育管理资料，将学生提升到精细化管理的位置。一是学校要做好学生精细管理规划，科学设计精细管理工作，将学生作为精细管理教育的重点，让学生充分参与到精细管理中来，从而全面提高学生的综合素质；二是以学生的意见为参考，完善精细化管理工作，进而提高精细化管理水平；此外，还应充分利用教材，使之融合。教师应多与学生沟通，了解学生需求，以学生的学习需求为依据提升工作质量。
3.2多方位收集数据，掌握学生行为的内在关系
利用大数据技术提高高校学生管理的效率，建立在充分搜集学生行为数据的基础上，搜集的数据资料越丰富，研究得出的结论就越可靠，越能掌握学生行为的内在关系和影响因素，使管理者在管理学生时更具合理性和针对性，推动学校建立科学的管理体系。一方面，学校可以建立信息搜集平台，以丰富数据来源，多方位搜集数据，统一整合数据；另一方面，高校之间可以建立有效的数据共享共通机制，扩大样本数据范围，提高研究的普适性和可靠性。
3.3创新教学方法，促进高校学生的个性化发展
大数据时代的到来，为教育方法创新，提供了技术上的支持和保障。具体表现为，教育活动中会涉及到大量的数据信息，且这些数据信息的种类繁多，对高校学生教育管理工作者提出了更高的要求，需要其把握时代发展的机遇，促进教育教学方法的创新。在思想政治教育工作开展的过程中，寻求教育理念的转变，通过大数据和信息手段的应用，推动思维方式由因果性向相关性的转变。在教育管理工作开展的阶段，应用大数据技术有助于信息的收集，以某高校为例，该校为采集学生的数据信息，在学生的座椅上安装了传感器，这个传感器能够采集学生上课期间听讲、玩手机的次数和时间，在采集完成后，将信息上传到与之相连接的大数据系统之中，由系统分析这些现象的成因，探索学生课堂学习状态和学习效果的内在关联。在数据化处理之后，对学生学习动态进行数据化的呈现，为教育管理工作的开展，提供理论依据上的支持，从而推动学生综合素质的提升。
3.4建章立制，科学管理，有的放矢进行学生教育管理工作
高校必须在学生的日常行为规范、班级管理、学风建设等方面要有与之匹配的方案或规章，用制度的方式明确告诉学生什么可以做，什么不能做，以及会有什么样的后果，这样才能有效加强学生管理的效果。建立和健全学生管理相关制度，才能营造良好的学习、生活氛围，培养出适应时代的高质量人才。
3.5引进专业人才，加大信息化建设力度
高校学生管理领域的海量数据是进行大数据分析的前提。但要想得出科学合理的结论，发现学生行为间真正的内在联系，离不开科学的数据分析方法。因此，对外，高校可加大对相关数据分析人才的引进力度，提供优惠的条件，提高对人才的吸引力；对内，高校可培养具有空间感和想象力的高素质创新型人才，加大信息化建设的力度，为科研工作提供完善的软硬件设施。
4结束语
学生管理工作是高校教育工作的重要组成部分，更是培养学生综合素质的重要因素，但目前已有的管理手段已不能适应学校发展进步的需要。为此，必须将精细化管理运用到学生管理工作中，以有效提高管理质量，使学生更好地掌握专业技能和知识。但在推行精细化管理工作时，必须对精细化管理有一个正确的认识，并根据学校的实际情况调整精细化管理工作内容，从而提高管理质量。
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