高校毕业生满意度影响因素研究

发表时间:2021/5/7   来源:《中国教工》2021年1月1期   作者:李超 罗川 尤吴晶
[导读] 高校毕业生满意度一定程度上反映了教育教学成效,是推动高校全方位提升教育教学质量的重要引擎
        李超  罗川  尤吴晶
        西安电子科技大学  陕西西安 710000

        摘要:高校毕业生满意度一定程度上反映了教育教学成效,是推动高校全方位提升教育教学质量的重要引擎。本文基于西安某高校毕业生满意度调查数据,采用多元线性回归的方法分析了影响毕业生满意度的主要因素,从特色文化拓展、课程体系建设等方面提出了相应建议,为进一步提高毕业生培养质量和满意度提供决策参考。
        关键词:毕业生满意度;影响因素;多元线性回归
        一、毕业生满意度调查的意义
        高等教育从大众化阶段进入普及化阶段,是“十三五”期间中国经济社会发展取得的重要发展成就之一,具有极其重要的里程碑意义。高校毕业生培养质量对于我国经济社会各领域的发展起着基础性支撑作用,高校毕业生满意度一定程度上能反映高校教育教学成效,反映高校顺应社会需求程度。近年来,高校不断提升人才培养质量监测,我国教育决策部门已开始将高等教育的服务对象,即学生满意度纳入高校人才培养质量评价体系[1]。
        本文研究目的是为高校提升人才培养质量提供决策参考,研究重点主要包括科研学术、校园实践活动、后勤服务等因素,研究结论包括影响高校毕业生满意度的主要因素、各因素对毕业生满意度的影响程度[2]、人才培养制度的优化与完善、提升毕业生的培养质量和满意度的改进措施。
        二、基于OBE理念的调查模型构建
        本研究基于以成果为导向OBE(Outcome Based Education)的教育理念和本科生学习与发展理论,在阿斯汀(Alexander W. Astin)教授的“输入-环境-输出”模型(Input-Environment-Output Model,简称IEO模型)基础上,参照帕斯卡瑞拉(Ernest Pascarella)提出的大学影响力综合评价模型和汀托(Vincent Tinto)的院校行动模型,构建出成功的院校行动模型基本要素[3],如图1所示。
        
图1 成功的院校行动模型基本要素
        基于以上要素,再结合某高校“十大”育人体系,将毕业生满意度作为因变量,将学术支持、活动支持、校园服务、文化氛围、目标达成作为5个一级指标,同时每个一级指标又继续划分为若干二级指标,最终得到18个二级指标,形成本次高校毕业生满意度影响因素指标体系。
        本次研究以某高校2020届全日制本科毕业生作为调查对象,采用非强制性自愿填报问卷的方式,共回收1903份问卷,有效问卷1899份,有效问卷率为99.79%。本调查问卷所有的定序变量题目,其理论值最小值1,最大值4,平均值2.5。在数据分析过程中,我们认为若该项均值在[0,2.5)区间内,则学生不满意、不认可;若该项均值在[2.5,3)区间内,则学生基本满意、基本认可;若该项均值在[3,3.5)区间内,则学生满意度、认可度较高或比较满意、比较认可;若该项均值在[3.5,4]区间内,则学生满意度或认可度高。
        三、调查结果和影响因素
        通过毕业生对母校满意度及推荐度的均值和频数分布,显示毕业生对母校的整体满意度较高(3.62分),并且98.3%的毕业生对母校感到满意;同时,98.4%的毕业生愿意向他人推荐自己的母校,表明毕业生已经对学校产生了较强的认同感和归属感。

图2 母校满意度及推荐度均值结果

        图3 母校满意度及推荐度频数分布结果
        在学术支持、活动支持、校园服务以及文化氛围四个一级指标方面,其对应的总体满意度均值分别为3.37、3.57、3.19、3.48和3.5,均高于理论均值2.5,说明学校各方面的工作得到学生较大认可,毕业生对学校各方面工作的满意度较高。
        以此次调查数据为基础,以毕业生满意度为因变量,以学术支持、活动支持、校园服务、文化氛围、目标达成5个一级指标为自变量,进行多元线性回归分析,通过分析以上变量与高校毕业生满意度的相关性程度,得出变量之间的相关性矩阵如表1所示。结果显示,这五个影响因素中,文化氛围对毕业生满意度的相关性最大,活动支持、校园服务和学术支持与满意度的相关性次之且差别较小,目标达成与满意度的相关性最小,但所有变量都呈现出显著的正相关关系,说明各变量对毕业生满意度都有正向促进作用。
表1变量间相关性矩阵结果

        对调查数据进行多元线性回归分析后,得到如表2和表3的结果。从表2中R方结果为0.625,表示选取的五个变量可以有效解释“毕业生满意度”62.5%的变异量,并且德宾-沃森结果值为2.12接近标准值2,说明此次调查的样本具有较强独立性。
        表2 回归结果模型摘要表

        在表3回归结果系数表中,容差均大于0.1且VIF值均小于10,说明此次分析中各个解释变量间不存在多重共线性。从满意度标准化回归方程中的回归系数来看,回归模型中五个影响因素的标准化系数β值分别为0.294、0.032、0.136、0.341、0.138均为正数,表示其对“毕业生满意度”的影响均为正向。假设毕业生满意度为Y,学术支持、活动支持、校园服务、文化氛围、目标达成分别为X1,X2,X3,X4,X5,可以得到本研究中毕业生满意度标准化回归方程为:
                 公式(1)
        根据分析结果,得出结论:文化氛围对毕业生满意度的影响程度最大,学术支持对毕业生满意度的影响程度次之,目标达成和校园服务对毕业生满意度的影响程度无明显差别,而活动支持对于毕业生满意度的影响最小,但整体都是正向促进作用。
        表3 回归结果系数表

        四、结论和建议
        本文从毕业生的视角出发,结合毕业生满意度影响因素分析发现,高校文化氛围对毕业生满意度的影响程度最大,活动支持对于毕业生满意度的影响最小,学术支持、校园服务和目标达成的影响程度在两者之间。因此,提出以下建议:
        (一)加大校园特色文化建设,营造积极个性化的文化氛围。
        毕业生普遍认为开展秩序良好、形式丰富的特色文化活动对其影响较大,能够较好活跃校园氛围。但大多数高校在校园特色文化建设方面稍有不足,无论是校园特色建筑、校训等显性文化、还是杰出校友、杰出事迹以及校史等隐性文化,都存在引导欠缺、宣传乏力等问题。高校应设计开展特色文化活动吸引学生广泛参与,鼓励学生积极投身其中,从而营造更加积极向上、彰显个性的校园特色文化氛围。
        (二)完善课程体系建设,培养高素质综合能力人才。
        当前,高校普遍存在通识课程课堂规模大、思政课程教学方式单一、专业课程与学生职业发展接轨不充分、实践类课程数量不足等问题。高校需通过多样化的教学方式激发学生的学习兴趣。实践类课程是理论知识转化和应用于实践,培养出学生创新创业能力最有效途径之一,尤其是学科特色鲜明与优势突出的理工科高校,更应提升实践类课程在培养体系中的重要性,加大对实践类课程的重视程度和投入力度。
        (三)全面保障校园服务,提高学生归属感。
        高校应着力提升学校网络平台建设、心理健康服务、经济资助与校园环境与基础设施等方面的保障,与不断发展的学生需求相适应。只有认真研究并重视每一届甚至每一名学生需求的变化,尊重学生个体独特的价值,坚持以学生为本,才能准确把握高等教育基本规律和人才成长规律,进而提高学生归属感,提升人才培养质量。
        参考文献
        [1]鲍威.高校学生院校满意度的测量及其影响因素分析[J].教育发展研究,2014,34(03):22-29+55.
        [2]岳昌君.中国高校毕业生就业满意度的影响因素分析[J].北京大学教育评论,2013,11(02):84-96+189.
        [3]Angell Robert J, Heffernan Troy W, Phil Megicks. Service Quality in Postgraduate Education[J]. Quality Assurance in Education, 2008, 16(3): 236-254.
        作者简介:李超(1985-),男,河南焦作人,硕士,讲师,研究方向:思想政治教育、学生发展;罗川(1997-),男,四川达州人,硕士,研究方向:信息管理、数据分析;尤吴晶(1984-),男,江苏武进人,硕士,工程师,研究方向:学生管理、职业规划。
        注:本文系中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(项目编号:RW200181)“书院制下师生互动现状及实施路径——以西安电子科技大学为例”。
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