谢兵
国网湖北黄龙滩电厂 442000
摘要：我国目前对于水电行业的重视程度也较以前更高，安全管控对于水利行业的发展来说十分重要，通过将大数据应用到水电行业的手段，有利于水电行业有更加稳定的发展空间。在大数据的基础上开展智慧水电厂是当下的一种趋势，可以改变传统的水电厂在各个方面存在的劣势，促进水电行业的快速发展和进步。
关键词：大数据；智慧水电厂；建设分析
引言：我国水电厂在发展过程中更加倾向于整体自动化。水平也逐渐的追赶国际水平，使数字化和智能化程度均在整体上达到相应标准，智慧水电厂的应用也逐渐的被更多的大众所熟知和接受。智慧水电厂不仅表现在设计过程中的新思路，新技术和设备的支撑也是智慧水电厂具有发展前景的主要优势。
一、智慧水电厂的含义
智慧水电厂带来的诸多用途，使我国的大多数相关企业和机构不断的在研究与智慧水电厂相关的内容。其中主要的研究重点是水电厂的智能开发带来的主要功能作用。由于研究的机构和企业较多使智慧水电厂没有较为统一的定义。有一部分认为智慧水电厂在研发过程中主要是将两种智能化手段联系在一起，更加完美的展现了大数据时代对于信息的测量和控制技术。由此可知，智慧水电厂具有一定的发展前景主要是与它的核心内容，即数据驱动息息相关，数据驱动的深层次应用也是智慧水电厂充分发挥能效的主要因素。通过在技术和管理两个层面进行研究，主要是将多种技术应用在开发过程中，使其实现真正的依托于各类技术实现对水电厂的智能控制，不断的对数据进行深度挖掘，保证设备科学和合理的运作，最终形成优质化的配置，使生产过程具有智能化的特征，在运行和管理时也充满了智慧。
二、大数据应用下技术智慧水电厂构造和功能的分析
智慧水电厂在运行过程中受到多种因素的干扰，只有为其提供稳定的技术支持，才能保证水电厂稳步的进行生产和运作。其中最为主要的是智能感知平台，作用就在于提供一定的技术支持。除此之外，水电厂的构架相关内容是模型和逻辑支持，在这个层面主要是依靠智能业务模型来实现，是主要的支持手段。除此之外还需要依靠智慧管理体系，体系的主要分工是为水电厂的管理组织和模式方面提供技术。将这三类融合在一起，可以有效的对智慧水电厂提供支持，以合作融合的方式使水电厂的各项功能更加完善，在最大限度内保证运行的质量以及厂内的运作效率。
1.感知平台的构建
感知平台由于其先进的技术水平主要用做于完善水电厂的数据并提供支撑作用。智能感知平台在应用过程中需要根据水电厂的实际情况，引进具有良好应用效果的先进电子装备。电子装置的使用需要遵循相应的标准，其中包括保证数字化和数据的共享等。电子装备的智能程度包括可以采集重要的信息内容，再通过测量等一系列的手段完成信息的深入挖掘。最后通过相应的传输系统将其上传到大数据的中心，有待于后期的数据使用和共享等。
2.智能业务模型
智能水电厂的业务对于水电厂的运作来说十分重要。从多个角度进行分析，主要将其业务内容分为几个部分，这几个部分在功能使用过程中，既相互独立又相互依存，是水电厂正常运行的基础。
首先是经济运行功能。这类功能在使用过程中主要的优势是改变了传统的运行手段为水电厂带来的一系列漏洞。整个运作过程是在全局的角度上进行思考，充分的研究了与水电厂息息相关的水资源利用以及电力调度方面的需要。各模块的合作开展之前也要具有针对性的保证其运作效果，使系统的整体运作能力大大的增加。与此同时，按照发展目标实现了对于动态耦合机制的构建，不断的按照实际需要进行模型体系的修正和更新，开发具有积极影响的业务支持功能。
水电厂运行状态检修功能在本质上更加倾向于对需要检测的对象的运行状态进行监督，再通过深入分析的方式获取准确的数据内容。水电厂在整体的发展进程中，逐渐的意识到应用大数据技术的优势，充分的弥补了传统的技术手段无法达到的处理要求。
大数据手段可以在多个方面对以往获得的数据进行处理，其中包括存储、分析等。水电厂在运行过程中是否具有良好的运作状态，也需使用这类技术完成对它的监控，水电厂的安全运行可以受到大数据技术的保护，使安全状态不会受到太多混杂因素的影响，明显的提升了整体的安全水平。例如在日常的工作状态下，某个机器的运行轨迹出现了问题，传统的判断方式更加倾向于使用直觉进行主观评判，但往往机器的损坏需要进行高精准度的测量，这是主观判断方法所不能达到的高度。通过使用大数据技术可以清楚的对其运行轨迹进行识别，系统再通过高度匹配运行参数的方式得到正确的反馈信息，这是设备在维修过程中可以提供的可靠的维修数据。
区域大坝评估功能在使用过程中并不是独立存在的，需要建立在安全评估系统的基础上实现其作用。其中最为重要的是将区域大坝的健康程度作为整体运行的目标，再对其活动进行分析和评估。分析和探索过程需要依靠其他的系统来保证监测的准确性。再通过与大数据与移动技术相结合的方式，精准的采集区域大坝的数据，其中包括视频和照片等。最后通过对获取的内容进行分析和比对，完成对于大坝安全方面的提示和预警，充分的展现利用水电厂大坝的优势。
三、在大数据技术的基础上建立智慧管理体系
智慧体系在构建过程中需要多个层面的相互融合和合作。在管理组织的选择上主要是倾向于扁平化的特征，将其作为依托并在相关专业作为中心的情况下，使智能管控技术不断的进行升级和转型，达到目前水电厂智能运行的需要，这也是智慧型的水电厂组织结构迅速发展的前提。组织结构的构成主要包括四个中心，这四个中心在运行过程中相辅相成，构成了具有智能化驱动作用的服务共同体。
首先是数据中心。主要作用在于对水电厂的所有数据进行管理，这种统一管理的方式使数据的获取和利用变得更加规范，为水电厂提供有效的数据信息，是水电厂的各类工作可以顺利开展的基础。
算法中心在运行过程中主要包含两大作用。一是改变传统人力运作的方式，将智能机器人作为企业运行的主要支撑。不仅提高了工作的效率和质量，也减少了人工操作过程中产生的大量误差和人力成本。二是对水电厂的决策内容进行了深度的优化，决策内容对于水电厂的运作具有至关重要的作用，完成优化过程是促进水电厂具有良好发展前景的重要原因。
集控中心主要是与水电厂的集控调度相关。传统的水电厂在运行时没有考虑到调度模型在数据流转方面的重要性，通过进一步的更新，智慧水厂使用的调度模型在数据流转方面存在独特的运行价值。
运检中心为水电厂的正常运行提供更加稳定的保障和技术支持。运检中心的主要作用在于两个方面。运检中心在应用过程中可以根据水电厂的员工智能化程度进行调整状态。如果存在较多的人工操作，主要职能就是对操作人员的操作过程进行标准管控，这个层面的作用与传统水电厂的职能较为相似。如果水电厂的机器化生产能力较强，运检中心的职能就发生了潜移默化的改变，将工作逐渐的倾斜到设备和流程的管理上。并根据监测中心获得的结果，形成针对性较强的算法要求，确保水电厂达到标准的运行状态。
结束语
科学的进步以及良好的发展态势，为水电厂提供了更加新颖的发展观念。在关注经济效益的同时，也要更加倾向于对水电厂进行优质化的转型。应该根据实际情况构建具有发展前景的新型模式，促进水电厂的快速发展。智慧水电厂理念的引入，为智慧水电厂的建设提供了更多的思路，促进水电事业的发展。
参考文献
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