杨帅 、刘虎元
国网喀什供电公司 新疆喀什市 844000
摘要：运维检修业务是保障电网设备安全和大电网安全运行的核心环节。我国电网是重要的国家能源配置平台，规模覆盖国土面积的９５％以上，运营着全世界电压跨度最大、输电线路最长地形地貌最复杂，以及各种发电方式和输电方式并存的电网。电网运检系统肩负着设备的运维检修、质量监督和安全管理重任，对保障大电网安全运行起着非常重要的作用。
关键词：传输线路；智慧运维；管理模式；探索；实践
引言
随着科学技术的发展，智能数据得到了人们的广泛重视。智能数据就是将物品与信息的传感设备通过互联网进行有效的结合和连接起来，在电力通信网中适当加入智能数据的相关技术，可有效地去除电力通信网中的人工阶段，促使电力通信网可以有效地使用计算机网络进行更好的交流和沟通。在电力通信运行维护中，其质量不仅关系到工程的整体质量，还对后续服务产生直接影响，影响到电力系统通信自动化系统的稳定运行。随着电网对电力通信数据要求的不断提升，必须提升运行维护质量，以促进电力通信数据的稳步发展。因此，强化电力通信运行维护质量具有非常重要的现实意义。
1智慧运维管理关键技术
1.1数据融合技术
数据融合指的是对存在冗余性质的数据进行合并的过程，能够以低成本、高效率的方式将信息统筹起来，并在此基础上预估数据在未来一段时间内的变化态势，其操作流程具体如下:①在完成数据采集工作后，首先需要对数据进行初期融合处理，其根本目的在于减轻后续数据传输的负担，同时也能够降低数据提取工作压力;②在完成数据提取工作后，还需要进一步融合数据提取结果，其根本目的在于获取故障信息，为运维方案的确定提供数据支持。
1.2运维数据采集
IT系统数据的来源极其广泛，由于历史原因，电网企业中还存在大量的IOE存量系统在数据中心运行；同时随着电网数字化转型加速，信息化建设如火如荼，大量新上的系统更多采用x86架构，运行在Linux平台乃至docker中。大量的异构软硬件既有传统的稳态业务也有新的敏态业务，技术体系不一，产生的运维数据也具备不同的类型和格式，需要不同的采集和解读方式。随着时间积累，运维数据量呈现爆发性增长趋势。要发掘这些数据的价值，需要与时俱进采用各种新技术手段，从各个数据源及时收集数据，统一汇聚发送到数据中间件进行加工处理。数据采集负责将智能运维所需要的各类数据接入至智能运维平台，一般包括但不限于日志数据、性能指标数据、网络抓包数据、用户行为数据、告警数据、配置管理数据以及运维流程类数据等
1.3故障预测技术
本次研究所采用的故障预测技术主要包括基于时间窗口的故障预测和基于电网流量特征来预测故障两种。其中，前者指的是对类型相近的故障信息进行合并，进而形成一种有概括性的故障提供信息，在此基础上根据既往日志信息中故障与报警的映射关系对当前的故障进行推断;后者则能够对电网运行状态是否正常给出判定，可供选择的网络流量预测技术通常有人工智能技术、SVM以及神经网络技术等。
2现阶段状态检修的开展情况和存在的问题
在电力设备进行检修工作之前，技术人员需要从电力设备的运行状态进行分析，以便更好地掌握电力设备的运行状态，建立科学合理的维修策略。与此同时，维修人员还需要根据经验去对设备寿命进行评估，以便电力设备采购工作的开展，在一定程度上可以帮助供电企业节约人力和物力。目前，供电企业状态检修开展，都是上级传达给下级，通过这样的行政手段进行任务下达，并没有成立相应的电力设备维修小组，并且整个传达过程也比较形式化。
当前，国家电网的电力设备维修正在从计划检修往状态检修过渡。但是根据调查，大多数都没有实现电力设备状态检修，依然还在使用传统的定期维修方式，使得状态维修的优势不能发挥出来。
3传输线路智慧运维管理模式的探索与实践
3.1完善管理规划
想要更好的对电力运行维护质量进行管理与控制，就要以系统规划作为指导，从而避免管理工作出现混乱，使质量得不到保障。另外，必须对管理规范与制度进行明确，并以运行维护作为参照，促进管理工作的有序开展，避免与工程实际出现脱节，从而更好的提升建设质量。而在对管理规范与制度确定的过程中，要结合项目管理目标、规划综合进行考虑，最终制定切实可行的满足工程实际需求的管理规划。
3.2设备健康状态评估
近年来，人工智能技术被运用到了电力设备运维检修当中，不仅提高了工作效率还提高了故障检测的准确率。为了保证电力系统的稳定性，降低定期维修次数。我国很多电力企业都采用的人工智能技术对相应的设备健康状态进行评估，并且制定了相应的工作规则。但是有的电力设备构造比较复杂，如，电力变压器的结构就比较复杂在电力系统中有着重要的作用。维修人员可以利用人工智能的特性对电力系统的健康状态进行评估，保证电网的稳定性。
3.3无人机巡检
无人机主要应用于输电线路的巡检，主要采用无人机搭载可见光、红外检测、紫外检测等任务设备对输电线路进行巡视和检测。其中，巡视任务包括日常巡视、协助运维人员治理设备本体及通道环境缺陷、无人机协同人工巡检、无人机辅助树障测量、协助抗冰、防外破、防山火等应急响应、“三跨”隐患排查、无人机清除异物、基于无人机激光扫描技术的输电通道可视化运维等。无人机巡检技术的引入，极大提高了架空输电线路巡视效率，直观、准确地反映了线路运行情况，已成为输电线路的重要巡检手段。近年来，无人机灾情普查和应急抢修、无人机清除导地线异物、辅助传递工器具等辅助检修作业、基于无人机三维激光扫描数据的输电通道可视化运维等技术应用已逐步开展，拓展了无人机技术的应用范围，提高了输电线路运维和检修效率。
3.4缺陷识别与故障诊断
在此之前，输配电设备的故障诊断都需要靠维修人员进行评测和分析。现如今，供电企业都是利用人工智能技术对电力设备进行故障检测，其中包含电力变压器、高压电路器等设备。但是电力设备的故障诊断还存在不足之处，比如说，数据比较单一、样本数据失衡等问题。因此，首先需要根据当前电力设备中的案例数据，在结合经常发生的设备故障以及其他方面的数据集合成一个数据系统，以此提高人工智能技术在电力设备故障诊断方面的准确率。
结束语
通过全面分析电力运维服务项目计划管理现状，和对现有问题剖析，结合目前工作实施中的痛点和难点，研发运维服务项目计划管理系统。规范电力运维服务项目计划，利用研发的管理系统实现项目申报智能提醒、项目填报智能提示，对项目管理各个环节的行为数据进行全过程、全流程、全留痕记录，实现数据的实时分析、实时跟踪、实时追溯，引入人工智能技术，切实提升运维服务项目的水平、质量、效率。目前该系统在重庆电力运维服务项目申报中得到了很好的运用，随着该项目的进一步改进和完善，将在电力系统中得到更广泛的应用。
参考文献
[1]陈娟,田威.超高压智能化变电站运维特点[J].通信电源技术,2019,36(12):204-205.
[2]张剑峰.基于智能电网的现代城市电网规划分析[J].通讯世界,2019,26(12):234-235.
[3]何良宇.电力信息通信数据智能运维技术研究[J].通信电源技术,2019,36(12):165+167.
[4]李石,赵苏虹.智能电网配电运行管理及维护策略[J].企业改革与管理,2019(24):220-221.
[5]黄伟.电力高压设备智能监测装置系统的功能与实践[J].门窗,2019(24):293