熊顺蛟
贵州金州电力集团有限责任公司 贵州省 兴义市 562400
摘要：
目前科学技术的飞速进步使大数据分析系统得到广泛应用，为更好的适应人类对电力的需求，信息技术也需要运用在电力计量装置中，通过智能化的电力计量检查、高速率的电力计量数据减少窃电，实现电力质量检查自动化，提高电力计量检查的精确性和实时性。根据出现的问题及时提出解决方案，提高电力企业的经营收入。电力营销模式下，电力企业需要改变传统的反窃电技术，通过自动化装置和智能化反馈开展电力检查工作，运用大数据系统提升电力营销的合理性，更好地维护电力企业的利益，促进自身可持续发展。
关键词：大数据分析;电力系统;计量检查;
1用电检查的问题
1.1用电检查人员
现阶段，针对中国大部分电力企业而言，其设置的用电检查人员普遍具有人数较少的问题，同时实际可以检测用电状况的专业性技术人员并不多。随着电能源对人们日常生活的重要性不断提高，同时人们使用电能的数量和质量不断提升，全社会用电量也持续增长，再加上用电检查工作岗位的员工需求量大幅度提升，导致负责用电检查工作的实施人员数量紧缺。实际上，用电检查人员数量的减少，直接决定了用电检查环节的整体工作质量。另外，除了用电检测人员数量紧缺，与用电检查环节配套的工作队伍同样存在不齐全的弊端，使用电检查环节的工作质量受到较大的阻碍。与其他国家进行比较，中国电力企业的用电检查设备依旧具备较多不足，应当利用培训等方式，合理加强工作人员的专业工作素养，加大用电检查设备的投入力度，全面提升用电检查的质量。
1.2实际获得窃电证据
（1）盗窃电能的普通行为往往无法被轻易发觉。（2）尽管当场抓到窃取电能的人员，也没办法确保获取窃电证据。（3）窃电现场没有痕迹且找不到犯案工具，当然并不只有窃电者的狡猾才给用电检查造成困扰。另外，就算拥有窃电人员盗取电能的证据，同样无法轻易让司法机构相信。窃电证据的不全面，极易使窃电事件朝窃电人员的有利方向倾斜，将使社会受到非常恶劣的影响。
1.3用电检查的规范
（1）内部管理机制不健全，缺乏科学实用性以及完整性。大部分供电企业往往只对经营管理方面的工作引起重视，而对用电检查环节普遍缺少足够的重视，没有切实参考供电以及用电的真实状况，设定科学的用电检查方式，致使有关工作欠缺重要的机制保障。（2）用电检查工作目标不具备合理性，常将用电检查置于供电质量监管上，以此确保供电项目稳定进行，然而在监督、管理盗窃电能的行为方面的工作力度却较低，不但欠缺机制，还使用电检查环节各项实施步骤等都出现问题，更是多为窃电进行许久才发现用电异常问题，导致企业的经济利益遭受巨大的影响。
1.4窃电方式
现阶段，相关单位已然认识窃电问题的巨大影响，因此，加大了对窃电行为的打击力度，部分窃取电能的事件也切实获得实际的控制。然而，在科技水平持续发展的背景下，窃取电能的方式也逐渐增多。比如，欠压式等各种各样的窃取手段，使负责用电检查的工作人员无法及时防备，所以造成了电力企业经济方面的损失，并且还使电力程序安全运行指数得到了明显减少。
2大数据在电力计量检查中的应用意义
2.1大数据分析运用于电力营销
大数据分析系统的出现使计算机系统得到资源的更新，这从侧面验证互联网时代成为各行各业发展的趋势，因此，电力计量检查工作也需要迎合社会发展的趋势，运用大数据分析存储电力营销数据、分析电力检查过程、生成电力预测性报告。利用数据量庞大、类型多样的大数据分析技能，实现电力营销和计量检查的价值密度。
电力计量和检查工作是电力营销的重要依据，计量和检查更有利于电力企业开拓市场、开展业务工作，电力企业需要依据大数据生成的电力计量和检查报告，运用大数据延伸和拓展业务板块，立足于市场数据资源，建立市场分析数据资源库，根据用户阶段性的电量调整市场营销方案，综合比对阶段性的用电量和电力计量数据。提高市场营销方案的科学性，为电力计量工作的开展提供模板。
2.2大数据分析运用于电力计量与检查
大数据分析系统既有利于监察和预测电力计量的发展趋势，也有利于实现电力系统的智能化发展。在电力营销环境下，电力计量与检查、电力营销、电力运输等各个业务环节都需要根据大数据系统进行强化，其中也包括反窃电检查，智能化、高速化的反窃电检查工作更有利于推进电力营销系统的推广。大数据分析可以反向检测电力计量工作，根据大数据的海量资源实时检查窃电行为，全天候、智能化的电力计量系统可以取代传统的检测工作，逐步适应电力企业的市场发展，形成以客户为中心、以电力为基础的营销模式。
2.3优化电力企业的产业结构
大数据可以调整电力企业的产业结构，用户用电结构的优化有利于工作方式的转变，在产业结构由分散向集成化模式发展的过程中，企业员工的工作方式也可以由传统的人工输出转向智能化输出。电力工作人员无需随时随地进行巡检工作，也不需要直接与用户接触，只需要通过大数据的信息反馈和信息报告，定期了解用户的使用情况和需求即可。工作人员可以节约大量的时间，企业也可以节约大量的人力支出，调整企业劳动力结构。工作人员可以定期走访用户，根据大数据的生成报告定期回答用户的疑难问题，既提高工作效率，也可以利用大数据分析系统维护电力系统的稳定，改善用户用电的体验，拓展电力公司的业务范围，为用户提供更好的供电服务和电力检查服务。
3大数据系统在电力计量检查装置中设计与应用
3.1反窃电系统的设计
反窃电系统主要为防止用户自行篡改用电量数据，因此，其需要利用大数据系统采集区域内所有电力用户的电力数据，将用户的阶段性电力消耗、电气负载、电压、电流等组成电力档案，动态监控用户的用电量。在构成用户电力档案之后，大数据系统可以将用户的信息转化成数据模型，利用大数据的预测功能分析用户未来一定阶段的用电量，利用计算机识别软件操作用户各种数据，将采集的信息建立成防盗诊断模型。根据用户的用电量、电压电流等的综合比较，掌握用户的不良用电行为，缩小反窃电侦查范围。同时，电力企业可以在变压器内部放置传感器，并运用大数据的实时反馈系统，结合无线控制进行监控，通过大数据分析和检测用电信息，实时记录用户的各种用电行为。
3.2稽查系统的设计与应用
在电力计量和检查工作中，工作人员可以通过对大数据的分析，对类似窃电的行为进行记录，锁定窃电对象的起止时间，为侦查提供证据。在计量分析报告的构成中，工作人员可以采用数据源，也就是客户档案数据和用电采集数据确定主题内容，利用客户档案数据缩小窃电用户范围，通过用电采集数据锁定嫌疑用户，检测用户是否存在窃电行为。之后将用户范围内的数据进行算法模拟，通过二阶聚类分析结果，利用采集数据构成决策树，在数据树中构建异常分析线路图，对异常检测的起止时间、功耗等进行取证分析，及时采取进一步措施，减小企业的电量损失。
4结束语
综上所述，利用大数据系统，通过自动化、智能化的分析和检测，有效运用数据分析模型和数据特征库。利用数据支持计量和检查工作的各个阶段，努力做到事前预防、及时发现、精准处理、正常运行，实现电力计量和检查的稳定性，更好的利用大数据推动电力营销的推广和计量装置的运行。
参考文献
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