摘要:目前的环境监测标准通常是电子版或纸质版的文件,无法被软件系统直接使用。随着环境监测行业信息化需求的快速推进,对这些标准的大数据化研究十分迫切。通过对这些标准按统一的格式进行处理,转化为统一的数据格式,这样才有可能被软件系统使用。大数据技术的出现,水质监测变得越来越智能化和自动化,实现了通过传感器对水质状况进行实时监测,对水质监测工作具有十分重要的意义。将大数据和人工智能有效结合,能够精准分析数据,为各行各业的发展提供必要的信息支撑。分析了大数据在环境执法与监测中的实际应用和创新。
关键词:大数据技术;环境监测;应用
中图分类号:TP277 文献标识码:A
1大数据在环境执法与监测中的应用必要性
1.1 环境执法与监测工作的概述
环境执法与监测主要是通过收集和环境相关的数据信息,并对信息进行全面分析,从而检测对人类以及生态环境产生影响的各种物质的含量和排放量。一般来说,环境监测包含这几个方面:(1)环境质量检测;(2)突发环境污染事件的应急监测;(3)污染源监督性监测。主要目的就是为了全面了解生态环境的具体情况,同时加强治理和保护力度。
1.2 为环境治理指明新方向
目前我国经济社会已经进入了发展的全新阶段,与此同时环境问题也日益凸显,特别是近些年全球气候变暖、海平面不断上升、空气质量持续下降,这些现象都在警示人类要珍惜现有资源,保护人类的共同家园。在我国发展的各个阶段,都十分注重人与自然的和谐相处[1]。在科学技术的支持下,大数据技术在环境执法与监测中的应用是基于传统环境保护模式的创新,让数据共享成为可能,也为社会企业数据资源和政府数据资源整合提供了信息化平台。除此之外,还能够最大程度上提升环境治理的效率和质量,为各项工作的顺利开展提供了科技支持。
1.3 提升环境执法与监测的准确度
环境执法与监测工作具有高度的综合性和复杂性,在实际工作中,除了要对收集到的数据进行全面综合分析之外,还需要仔细评估影响环境质量的原因,对源头进行治理,根据实际情况制定合适的治理方案。特别是对于工业发达地区来说,为了尽可能减少工业化对环境产生的破坏,一定要加强环境执法与监测的有效性。由于我国幅员辽阔,不同地区在各方面发展都存在差异,因此不管是在监管部门人员配置还是基础设施上都有所不同,导致很多工作无法落到实处,也缺乏一定的针对性。大数据技术的应用,能够让广大群众都积极参与其中,实现全方位无死角的监督和管理。不仅如此,大数据技术能够实时收集数据信息,便于工作人员对其进行全面分析,在确保对环境进行监测的基础上,也能够起到预警的作用。
2大数据技术在环境监测中的应用
2.1完善系统整体架构的优化设计
通过对现状的了解,得知该企业的水质监测设备在各方面性能都较为不错,能够实现对水质的全面监测,记录并反馈真实水质数据。其水质监测信息管理系统由感知层、网络层和应用层三层组成,虽然看似不存在缺点,但实则缺乏对数据进行整合与统计的环节,导致监测数据准确性不够高。而基于大数据技术背景下的优化型水质监测系统,可以有效解决这一问题,大数据技术可以实现数据处理层的新增,实现对水质监测到的大量数据进行管理、统计、分析与存储,保障监测数据的完整性、真实性、可靠性与完善性,更高程度地提升水质监测工作质量。
2.2完善系统功能模块的规范化设计
大数据技术与水质监测系统的有效融合,可以使得系统的功能模块更加规范与完善,具体表现在以下几点:(1)实现水质的动态监测与管理。动态监测与管理即从各个水质监测点,对所含的污染成分进行探测和分析,然后针对系统中甄别出的不符合要求的监测数据与情况以直观的方式表达出来,进行预警,以达到警示效果,提高相关人员对该问题的关注度,制定符合实际需求的应急方案,以有效解决污水超标问题。(2)实现对工厂信息管理模块中各项信息的有效管理[3]。由于化工企业涉及大量的污水处理工作,不同类型的污水处理无论在规模上还是在设备类型上都存在着显著的差异,因此有必要借助系统功能模块对厂房中所有信息进行处理,特别是与污水处理、水质监测点和设备运行状况有关的信息处理,科学合理地应用水质监测系统,实现管理层与决策层对厂房运行状况的了解,然后在维护的基础上定期检查水质监测设备的整体状况,保证污水全面有效地排放。(3)实现水质数据的高效分析。该企业传统水质监测设备不具备对水质分析结果数据读取的功能,通过大数据技术的引入,可以实现在水质监测系统中增加水质数据分析模块,完成后期水质监测数据分析结果在系统内的实时更新。(4)实现大数据分析模块的建立。水质监测设备中的终端传感器设备需要全天候不间隔地测试水质,将监测到的水质数据传输至系统中,导致系统每天需要接收的数据规模非常庞大。利用大数据背景下的大数据分析可以有效解决这一问题,大数据分析模块可以完成对监测数据的初步诊断与处理,剔除错误、冗余或不符合常规的错误数据,并且可以按照相关指标规定对数据进行深度自动分析,将水质检测结果以最直观的图表形式展现出来,实现水质监测的高效率与高质量。
2.3完善环境监测预警系统
现如今随着工业化进程不断加快,各种无法检测的指标导致环境污染更为严重,这也从侧面显示出我国在环境监测预警系统方面的工作还不够到位,也没有落到实处,因此需要加强技术创新和管理力度,一般来说可以通过以下几个方面进行完善:(1)不同岗位的工作人员需要明确自身职责,建立健全的岗位考核制度,做到谁出事谁负责,也能够让所有工作人员都将环境保护工作作为己任,在工作中做到一丝不苟;(2)要根据实际情况采取合适的环境监测手段,准确找到影响环境质量的因素和源头,同时制定完善的方案;(3)提升环境监测系统的实时性,一旦发现问题就需要立马进行解决。
2.4强化对环保大数据产业的构建
在环境执法与监测工作开展的实际过程中,可以利用大数据技术带动高新产业的发展,进一步拓展环境保护数据的应用范围。因此在实际工作中,相关人员要用于探索环境保护和治理的新方式,在原有基础上不断创新,确保企业在环境治理工作中充分发挥带头作用,解决现有的污染问题,确保环境保护各项工作能够落到实处。与此同时,要需要建立科学系统的环境保护产业链,政府需要加强监督和管理力度,确保环境保护项目的建设符合要求,还要加强对人才的培养力度,建立健全的环境保护大数据产业链,在经济不断迅速发展的前提下,充分利用先进的科学技术,推动大数据在环境执法与监测中的创新。除此之外,国家和政府部门在这个过程中要充分扮演好领导者和宣传者的角色,可以调动人民群众参与到环境保护工作中来,在现有法律法规的基础上不断完善,以法律作为有效支撑,开展各项工作。
结束语
伴随着我国社会经济的发展,环境也受到一定程度的破坏,如果经济增长以破坏环境为代价,那么势必会得不偿失。基于此,保护我国的环境资源已经成为了当务之急,并且环境污染和每个人的生活都有着密切联系,想要从源头上解决环境污染问题,不仅需要环境卫生部门工作人员引起充分重视,更需要人民群众共同努力。将大数据技术应用在环境执法与监测工作中,能够提升工作效率,提升数据信息的准确性,便于相关人员制定环境治理策略,继而能够保障环境污染问题的有效解决以及改善质量。
参考文献:
[1]代杰宇,黄黎红.大数据技术在环境监测中的应用[J].区域治理,2019(24):13-16.
[2]田琼.大数据技术在环境监测中的应用[J].环境与发展,2019,31(03):115-116.
[3]张达敏.大数据技术在环境信息中的应用[J].低碳世界,2019,9(03):25-26.